エンジニア出身の岩槻が創業し、今年で15期目を迎えるレバレジーズ。 IT・医療・介護・若年層領域を中心に、人材事業や、Webメディア事業、M&Aコンサルティング事業など30以上のサービスを展開しています。2005年に創業以来、黒字経営を継続し15年で449億という急成長を遂げています。 https://leverages.jp/business/ 【情報メディア】 ◆月間120万人のエンジニアが利用するITエンジニア特化型Q&Aメディア「teratail」 ◆10万人以上の外国人が登録、8言語対応で日本での仕事探しをサポートするポータルサイト「WeXpats」　など 【人材サービス】 ◆国内最大級の案件数を誇るエンジニア・クリエイター向け人材メディア「レバテック」 ◆月間ユーザー数約25万人の看護師向け人材メディア「看護のお仕事」　など 【コンテンツメディア】 ◆介護に関するあらゆる情報を集約した介護職向けメディア「きらッコノート」 ◆月間100PVの看護師向けメディア「ナースときどき女子」　など

私たちは「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」を企業理念に掲げ、IT、医療、介護などあらゆる社会問題の解決に取り組んできました。 誰かのため、世の中をよくするために働くことで社会から必要とされる企業であり続け、さらにそのニーズに答え続けることが企業と個人の成長につながると考えます。これこそが私達の企業理念のもととなる考えであり、そのためレバレジーズでは年間いくつもの新規事業が立ち上がり、既存サービスも日々スピーディーに進化を遂げています。 今後も私たちの強みであるインターネットの分野をはじめ非インターネットの領域も含めた社会問題に取り組むべく、ここで働く社員全員が挑戦しやすい環境をつくり、社会貢献を通して個々人が成長できるようサポートしていきます。

◆オールインハウス 業界を代表するマーケターやエンジニア、デザイナーなど、あらゆる職種のプロフェッショナル人材が社内に在籍しているため、高品質かつスピード感のある開発環境があります。 ※レバレジーズのオールインハウスについて https://unyoo.jp/2020/02/totsugeki-leverages/ ◆社内でのノウハウ共有 全社的にSlackのオープンチャンネル化を推進しており、かつドキュメント管理(ノウハウ蓄積)ツールとしてDocbaseを使用しています。オールインハウスの環境の元、エンジニア、マーケティング、デザインなどを問わず、社内に溜まった全てのノウハウへ容易にアクセスができる環境を整えています。 ◆教育プログラム レバレジーズグループの教育方針 ・安定とは会社の中ではなく職能の中にある ・知識だけ増やしても自身で考え抜かなければ能力は上がらない ・研修はあくまで「1割のきっかけ」である ※教育についての詳細はこちら https://melev.leverages.jp/entry/2020/04/23/100000 ◆働く環境 ・フレックス出勤 ・Windows / Mac(MacBook Pro) 選択可 ・サブディスプレイ2枚、モニターアーム等支給 ・コーヒー等飲み放題 ・一人一台アーロンチェア（ハーマンミラー） ・私服勤務 ・作業中イヤホン可 ・勉強会、スキルアップ制度多数

▼業務内容 レバレジーズが運営するサービスの全てのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築を担っていただきます。 レバレジーズでは、現在、事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、TreasureDataなどのDWH、Google Analytics360などにデータが蓄積されています。 しかしながら、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分になされておらず、カジュアルにデータ分析を行うことが容易ではない状態です。 データ分析を円滑に進めるために、各メンバー（営業・マーケター）が複雑なSQLを書かずともある程度の分析ができるような分析基盤がもとめられています。 そのため、既存のデータアナリストと営業・マーケターの要望に寄り添いながら、データの定義づけ、活用のためのデータ蓄積方法の調査・検討・運用などを進めていただきたいと考えております。 基盤を作って終わりではなく、きちんと活用され、顧客体験の向上にまでコミットしたいという方におすすめできる仕事です。 具体的には、 ・データパイプラインの構築のための技術調査、技術選定、構築、運用 ・社内のマーケターや営業が落とすデータのガイドラインやルール策定および教育 ・複数事業のデータを扱う都合上、分析業務の効率性を高めるようなメタデータの管理システムの構築 ・データ蓄積の方法の提案 ・分析ニーズに応じたデータマートの構築 ・バッチを回して、MA集計用データの作成 等、ご希望と適性に応じてお任せしていきます。 ▼扱うデータ 1:自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） 2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報 3:自社社員の行動（架電履歴など）データ 4:WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 5:テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） 6:音声データ（通話） ※ゲーム系のように大容量データをさばいたりするようなニーズはありません ▼当ポジションの魅力 ・技術調査、技術選定、基盤の構成をゼロから立ち上げに関われるだけでなく、蓄積データの実活用の提案も含め全社的なデータ分析民主化のキーパーソンとして活躍できます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。 ・データ分析で解決できる課題を、事業部のメンバーとともに解くことができるので、ビジネスサイドを強めることもできます。 ・データ基盤構築を行なった後、機械学習や自然言語処理技術の適用なども視野に入っていますので、データサイエンスを強めることもできます。 ▼身につくスキル ・新規にデータ基盤を構築するので、技術選定やアーキテクト設計といった業務を経験できる ・データ基盤構築に関連するあらゆるクラウドインフラ活用スキルを高めることができる ・リソースを最大限活用しながら、自分が主導して環境づくりをするという実績と経験が得られます。 ・ビジネスサイドへの提案なども経験できるので、分析スキルもビジネス理解力も高めることができます。 ▼必須スキル・経験 ・SQL/Pythonなどの言語を活用したデータ加工経験 ・RDBの基礎的な理解 ・AWS・GCPなどのクラウドインフラの基礎的な理解 ▼歓迎スキル・経験 ・データ基盤/分析環境の設計・開発・運用 ・DWH活用を前提としたデータ設計経験 ・SQLのボトルネック解析/チューニング ・ワークフローエンジンの使用経験 ・統計学の知識（R言語などを扱える） ・機械学習の知識（caretやscikit-learnを扱える） ・ゼロベースでの、ソフトウェア設計、データ設計経験