DATUM STUDIOは、創業以来1,000件以上の実績と知見を活かし、あらゆるビジネスの課題に対応する高度なスキルを持ったデータサイエンティストが多数在籍するスペシャリスト集団です。 さらにDX推進にあたり、データ活用における課題設定と解決プロセスの設計、最適なソリューションの選定、運用における体制とフローの構築までコンサルタントが一気通貫で対応し、お客さまのパートナーとして継続的なビジネスの成長を支援いたします。

私たちは、顧客のLife Time Valueを通じたストックビジネスを創出することを目指します。 日本は少子高齢化や総人口ならびに労働人口の減少という社会問題に直面し、同時に様々な業界・業種において世界的規模で競争が激化する中、いかに国際競争力を強化するかという喫緊の課題を抱えています。 これらの課題解決にあたり、企業や組織は生産性や効率性の改善に向け、産業構造の変革が求められており、先進的な企業では意欲的にDX（デジタルフォーメーション）を推進し、事業の高付加価値化や競争力の向上を実現させています。 一方、多くの企業でAI（人口知能）やデータ活用という言葉だけが踊り、本質的に実業に活かされていないケースが見受けられ、企業のデジタルシフトの在り方が問われています。

DATUM STUDIOは2014年の創業以来、デジタル社会の到来に向けて、業種・業態を問わず、お客さまの経営課題を解決すべくDX推進を支援しています。 多様な領域における豊富な経験や専門的な知見を有するビジネスコンサルタントとデータサイエンティスト、データエンジニアがお客様と伴走し、ビジネス課題の抽出からデータ活用における戦略立案、セキュアな環境下での分析基盤の構築ならびに最適なAIの開発、さらに安定的な運用を行う体制構築まで、経営課題を根幹から解決するソリューションを提供しています。 また、2018年にSupershipグループに参画し、KDDIグループの一員となりました。 これにより、DATUM STUDIOが培ってきたデータ分析の知見に加え、高精度なビッグデータを活用した高度で一気通貫なマーケティング施策の実行を支援できる体制を整えました。 DATUM STUDIOは最先端のテクノロジーとデータを駆使し、お客さまの経営課題解決を支援するパートナーとして、ビジネスに持続的成長と新たな可能性を提供いたします。

【業務概要】 　自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。 　特にクラウドアーキテクトとして、パブリッククラウド等を駆使し、データ活用基盤としての最適なシステムの設計・構築を行っていただきます。プロジェクトの特徴に応じてクラウド方式設計(パブリック、ハイブリット等)や利用サービスの選定を行い、クラウドの特徴を理解し可用性や性能に配慮したシステム設計をします。 【業務詳細】 ■ お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化 ■ クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築 ■ お客様保有データ処理のフロー設計と実装 ■ お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング ■ 最新の技術トレンドのPoC ■ ビッグデータの基盤構築 ■ 多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス ■ 導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ ※ご経験、ご志向によって業務をお任せします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 購買データによるECサイト売上向上分析 
 ■ ゲーム行動ログを用いたユーザー成⻑要因分析 
 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） ■ AI自動発注システム（飲食企業） 【技術環境】 言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C# DB: BigQuery, Snowflake, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc. BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo クラウド: AWS, Azure, GCP フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails 【この仕事で得られるもの】 ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXにプレイヤーとして関われます！ ■ 日本有数規模のビックデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会があります！ ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます！ ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます！ 【配属部署】 データソリューション本部 　※弊社は社員の志向ごとに、チームを分けております。 自分の学びたい分野の勉強ができるようチーム分けしています！ （DataOpsチーム、バックエンド/モジュール開発チーム、最適化チーム等） 【必須スキル・経験】 ■ クラウド（AWS or Azure or GCP）上でのシステム構築経験または運用経験 ※下記どちらかのご経験をお持ちの方 ■ アーキテクチャ設計のご経験 ■ システム開発をリードしたご経験 【尚可スキル・経験】 ■ OS、ネットワーク、データベースその他のミドルウェア等について深い知識をお持ちの方