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副業・契約・委託
ML/Optimization
on 2020/11/17 23 views

ワークフォースを最適化するシフト作成の自動化に取り組んでいます。

株式会社クロスビット

株式会社クロスビットのメンバー もっと見る

  • Amol Bondre
    CTO

  • 大学在学中、スタートアップでエンジニアとしてアルバイトしているうちに働く方が楽しくなり退学してキャリアをスタート。JavaScript(TypeScript)が得意です。バックエンドでGoも書きます。
    AWS-EC2・RDS・ElastiCache・Lambda なども使えます。
    JavaScript(TypeScript): React / Backbone / Serverless / Express / Socket.io など
    Go, Ruby, PHP, Swift

  • - 昔はlinuxベースのネットワークアプライアンス開発の仕事をしていました。
     この会社の別の部署でjava8(play)を書いたりしていました。
    - その後、toB, toCの不動産Webサービス(rails)をやっているベンチャー企業にいました。
    - 最近はvue(js, ts)やspring(java)をやっております。
    - 現在フリーランスです.
    今現在メイン案件に9割ぐらい時間を使っているの状況ですが、興味のある案件であれば是非やっていきたいのでお声がけください、という感じです。

  • 株式会社クロスビット 代表取締役社長

なにをやっているのか

Xbitはこれまでメールやエクセル、ノートなどでアルバイトのシフト管理を行ってきた作業を圧倒的に効率化していくSaaSサービスの【らくしふ】を展開する企業です。

【らくしふ】は現在、4,500施設以上で導入されており、日本を代表する大手外食チェーンの企業様にも導入が進んできております。

【らくしふ】↓↓
https://rakushifu.jp/

【雇用調整助成金】の申請の際に活用できるデータのダウンロード機能をリリースしました。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000051115.html

なぜやるのか

日本の労働人口は、50年後、現在の50%程度になると予測されています。
労働力を引き上げるためには一人当たりの生産性の向上はもちろん、リソースマネジメント(最適な人員配置)が重要になってきます。

Xbitは、その中で企業のリソースマネジメントをよりエンパワーメントしていくことを目指しております。
現在は、アルバイトの方のシフト管理ツール【らくしふ】を提供しており、現場スタッフさんのシフト管理業務の効率化はもちろん、
今まで紙やエクセルで管理されていたことから、データの見える化が大きな価値となっております。

さらに、直近では働き方改革法案の施行により、労務管理がより厳しく企業に求められる環境になり、
それらのデータが見える化されることや、それらのデータを使用して、人件費の最適化などを【らくしふ】上で行うことが可能です。

どうやっているのか

Xbitでは、1つのMission、3つのValueがあります。
このMission・Valueを軸とし、社員一丸となり同じ方向を向いています。

こちらに共感する方、是非1度お話ししませんか?

▼mission
Smart Life to all Workers

▼value
■Be Ambitious ~高みを目指す~
・常に上を目指す
・チャンレンジャーであり続ける
・改善し続ける
・期待値を超える

■Lead by Example ~背中で語る~
・見本/ 模範になる
・プロフェッショナル
・ルールを必要としない組織
・モラルに反しない
・プロフェッショナル

■Unite the bit ~心を一つに~
・コミュニケーションを怠らない
・相手へのリスペクト
・チームワークを大切に、サポートを怠らない
・同じ方向へ全力で走り続ける

こんなことやります

▼現在設立6期目となり、18名(エンジニア8名)のメンバーで構成されています。
事業のとても大事な要素でもある、エンジニアによるプロダクトグロースに今後注力していくにあたり、エンジニアの仲間を募集しております。

▼業務内容について
「らくしふ」はより効率的な人的リソース配置を短時間で組めるシステムを目指しており、新機能を一緒に設計/実装していただける方を探しております。

具体的には、数理最適化手法を使って、ワークフォースを最適化するシフトを自動で作成する機能の設計・実装・改善を担当していただきます。
勤務スケジューリングの作成は業種や事業所ごとに多種多様な条件を満たす必要があり、最適化したい指標も様々です。

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▼シフト自動作成
Python3, Jupyter Notebook, Pandas, Numpy, PuLP, OR-Tools.
▼インフラ
GCP CloudSQL(MySQL), Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, GCE, Cloud Load Balancers, k8s(GKE), Stackdriver, CircleCI, Sentry, New Relic, SendGrid

▼開発環境
Docker, Docker Compose

▼その他
GitHub, Slack, Metabase, Kibela

【必須(MUST)】
・数理最適化手法の使用経験
・2年以上のmachine learning engineerとしてのご経験

【歓迎(WANT)】
・webアプリケーションの実運用経験(システムデザイン、開発、テスト、メンテナンス)
・Public-cloud knowledge and experience: GCP/AWS/Azure
・BtoBもしくはBtoCプロダクトの開発経験

▼働き方
業務委託:週2日~

会社の注目のストーリー

【社員インタビュー】6期目突入!クロスビットの社員第1号である、カスタマーサクセスに話を聞きました
【社員インタビュー】未経験で飛び込んだIT業界で、営業歴10年以上の営業マンが目指すところとは。
【社員インタビュー】ビジネス側との距離が近い会社で働くメリットとは。
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会社情報
株式会社クロスビット
  • 2016/04 に設立
  • 20人のメンバー
  • 1億円以上の資金を調達済み /
  • 東京都品川区西五反田7丁目22-17 五反田TOCビル 4F
  • ワークフォースを最適化するシフト作成の自動化に取り組んでいます。
    株式会社クロスビット