## データサイエンティスト／機械学習エンジニア（画像認識） 副業・フリーランス ◾️ポジションの概要 SENRIアプリで収集される店頭・商品棚の写真を活用し、商品識別や陳列状況の評価を自動化する画像認識モデルの開発・改善を担当いただきます。PdM、エンジニア、アノテーション担当チームと連携し、実際の店舗環境で活用できるモデルの構築を目指します。 ◾️主な業務 - モデルの設計・開発：画像認識手法の選定、学習・チューニングを行う。 - 教師データの設計のサポート：System Analystが整理アノテーション方針、データの品質や不足の確認。 - 精度検証・改善：実際の店頭写真で評価し、誤検出・未検出の原因分析と改善を行う。 - 実装・運用支援：エンジニアと連携し、推論処理の組み込みや追加学習を支援する。 ◾️想定する開発テーマ - 棚写真からの商品・SKUの識別 - 商品のフェイス数カウント、フェイスシェアの算出 - 商品の有無や値札の表示状況に基づく陳列評価・スコアリング ◾️必須要件 - 画像認識モデルの開発・精度検証に関する実務経験。 - Pythonおよび機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験。 - 教師データの品質や量を踏まえ、学習・評価・改善を自律的に進められること。 - 海外の小売データや、海外のAI利活用に関心のある方。 ◾️歓迎要件 - 物体検出、画像分類、類似商品の識別に関する経験。 - 小売・店頭画像を用いた商品認識や陳列分析の経験。 - アノテーション設計や品質管理の経験。 - モデルの本番導入や、推論速度・処理コストの最適化経験。 - 英語で海外チームと協働した経験。 ◾️働き方 ・週15~20時間程度（平日に1時間程度、ミーティングが可能であれば、その他は自由に時間を選択していただけます） ・フルリモート