昨今のコロナ禍によって、面接はWebで行うのが当たり前の世界が始まりました。 私達は、国内でも最も古くから、Web面接に特化したサービスを提供している企業のうちのひとつで、既にローンチから4年以上経過しています。 現在は契約企業数も2,700社を超え、Web面接の同時接続数では数千接続以上を捌く、国内最大規模のWeb面接プラットフォームです。 また、会社説明会のための1対多配信を行うプロダクトも有しており、こちらは同時閲覧者数が万人規模に達します。 このプロダクトを、現在約20名のエンジニアで開発から運用まで行っています。 昨今のコロナ禍で社会的な責任も飛躍的に増えましたが、私達にとっては「対面で出来ないから、代わりの手段としての」ではありません。私達は、ずっと前から「対面よりもWeb」を選ぶ面接を提供してきました。 「面接」の場に技術革新をもたらすことで、社会の秘孔をつけると本気で考えています。これまでブラックボックスだった「面接」をテクノロジーの力でオープンにしていき、「誰しもが自分らしく話せる面接」「誰も理不尽な扱いを受けない面接」を当たり前にしていこうとしています。 そのために、プロダクトも大幅に刷新する判断をし、強いプロダクトを造り上げていくフェーズです。これまでのコードは完全に捨て、エンジニアの自発性を重視して、変化に強いプロダクトを組み上げていこうとしています。

みなさんの周りにも居ませんか、凄く優秀だけど面接がとにかく苦手な人。現在行われている面接の多くは一発勝負、緊張しがちな人はなかなか自分のことを相手に伝えられません。 これは応募者の立場に限らず、面接官側も同様です。面接官も、相手は初対面の人。なかなか上手く会社の良さを伝えられない、応募者の良さを引き出せないといったこともあります。 私たちは、技術によってこれを解決します。 面接を先ずはオンラインに乗せることで、データとして扱えるようにします。面接の内容のメモや評価といったデータの活用も当然ですが、それだけでは無く、録画された面接の動画を解析することで、様々なことが出来るようになると考えています。 誰しもが本当の自分のことを相手に知ってもらい、会社側も自分たちのことを素直に伝えられるようになれば、一部の人気企業のみに応募が集中するのではなく、もっと多様な所で多様な良さを生かして、真に「適材適所」な社会が創成されると信じています。 その結果、ブラック企業のような問題のある企業も淘汰され、また、社会の雇用流動性も増すことにより、固定化された年功序列のような賃金制度にも穴が空くと考えています。

大きな会社と決定的に違うところは、「口を出そうと思えばどこまでも口を出せること」です。日本最大規模の面接プラットフォームですが、約20人のエンジニアで開発から運用までを行っています。 会社の規模が小さく、一人あたりの貢献度も大企業と比較になりません。当然、多くの新しい技術に取り組むことが出来るので成長余力は大きく、実際に大手Web企業から転職してきたエンジニアは「前よりも圧倒的なスピードでいろんなことを勉強しているし、実際に身に付けて実践している(そうせざるを得ない)から、成長実感が凄い」と述べています。 あなたもまた、このスピードを更に加速させる存在となることを期待しています。

新しい面接体験を提供するWeb面接サービスの、品質向上や運用コスト削減を目的としたデータ活用全般の業務を担っていただきます。 現在、新たな経営戦略に基づき、元々運営していたインタビューメーカーとは異なる、新たなインタビューメーカーの開発を進めています。 既に導入企業数は2,700社を超えていますが、これを10倍・100倍と広げて国内の「面接」の現場を変革していくためには、社内に蓄積されたデータの活用が重要と考えています。 これらのハイレベルなデータ活用を実現するため、データ整備やデータ自体の管理、基盤構築・運用、分析、結果のビジュアライズといった、データの活用に関する業務全般を担ってただきます。 現在は、各種ログやマスターデータ等をGCP BigQuery に集約し、Data Portal を使ったビジュアライズを行っています。 また、要件に応じて Google App Script や GCP Cloud Functions といった、サーバーレスで ETL を行っています。 まだ立ち上がったばかりのチームであるため、業務内容や仕事がカチッと決まっているわけではなく、関係者とのヒアリングからリスクや課題を見出し、アクションを決めていくような動き方が求められるフェーズとなっています。 一方で、各メンバーの強みも存分に発揮できる環境でもあるため、本人の意向次第で多くの可能性にチャレンジできる、やりがいのあるポジションとなっています。 ▼MUST -Python, R, SQL, Shell script といった、何らかの言語でのデータ前処理・集計・可視化のいずれかの経験 -AWS, GCP, Azure 等のパブリッククラウドの業務利用経験 -macOS または GNU/Linux を用いての1年以上の開発経験 ▼Nice to have -データ分析基盤等の構築・運用経験 -RDBMS の構築・運用経験 -Tableau, Data Portal 等の BI ツールの利用経験 -Web サービス等のユーザーログの分析経験 -Hadoop や Spark といった、並列分散処理基盤の利用・構築・運用経験 ▼求める人物像 -ビジョンに共感し、オーナーシップをもって取り組んでくれる方。 -状況変化に柔軟に対応し、躊躇せず既存コードを捨てて書き直そう、と提案出来る方。 -とにかく新しい技術に関心があり、試す場を求めている方。 -同じ事を繰り返すくらいなら、すぐコードで自動化したい方。 -実際の所、お金も稼ぎたい方。 -まだ無いものは作ればいいという思想の方。