株式会社グラフのメンバー もっと見る
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CEO/データサイエンティスト
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大手外資系ネットワークハードベンダーのプロジェクトに参画し、営業活動の支援を行う。
その後、外資系クーポン企業に入社し、審査業務のリーダーとして新規事業の立ち上げや部内のレベルアップのためのナレッジマネジメントプロジェクトに参画。
前職は、葬祭業のWEBマーケティングを担当し、売上の拡大からマネジメントまでを行う。
2017年12月より株式会社グラフに参加。 -
個人事業主としてデータ活用に関する案件を受託させて頂いております。
ご興味をもって頂けましたら、お気軽にご連絡ください。
(ご連絡はメールでも承っております。 kenta.kasugai@gmail.com)
主なデータ活用業務経験
・機械学習モデル構築
・通信会社: 広告配信最適化など
・テレビ局: 年齢性別/興味関心推定など
※GCP(BigQuery, Data Portal, AI Platform, AutoML Tablesなど)利用
・小売業: 離反会員予測など
・EC: 不正商品検知など
・データ活用環境構築
・テレビ局: DMP構築
※GCP(C... -
Junya Iino
エンジニア
なにをやっているのか
私たちグラフは、AI(人工知能)・機械学習の活用や、ビッグデータ分析を通じて、クライアントのビジネス戦略コンサルティングを行うAI(人工知能)ベンチャー企業です。
代表の原田は、毎年1人だけ選出される日本経済新聞社主催「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を2015年に受賞した、日本トップクラスのデータサイエンティスト。
シンクタンク、外資ITベンチャー、リクルートにて、AI(人工知能)・機械学習の事業装着と組織設計をゼロから起案・具現化してきた経験を一般化し社会に貢献するため、2016年10月にグラフを設立しました。
日本を代表する企業様をクライアントに持ち、すでに各産業界トップ企業でのデータベースマネジメント、機械学習を活用したマネタイズの実績があります。情報システム環境構築からオンラインサービスへのレコメンド実装、リアル接点での従業員パフォーマンス改善など、民間でのデータ利活用において実際的なノウハウを蓄積してきました。
2017年11月には中国メインランドでのAI受託開発案件をより円滑に運営するため、上海新天地に中国支社を設立し、今後のアジア拡大を目指しています。
■グラフのサービスについて
グラフは様々な業界に対しソリューションを提供しています。
詳細は弊社HPをご確認ください。
https://www.gruff.co.jp/
【サービス例】
・中長期的なデータ戦略立案支援
・分析組織組成のためのコンサルティングサービス
・マーケティング投資効果分析
・採用マッチングアルゴリズム構築
なぜやるのか
グラフは、「データの利用価値を最大限に拡張することで、未来の社会の幸せに貢献する」ことをミッションとして掲げています。
AI(人工知能)は、近い将来社会のインフラになります。電気・水道・ガス等の公共インフラと同じように、AIが当たり前になる未来はそう遠くありません。そんなAI時代にむけて、データサイエンティストという職業に対する世の中のニーズは年々高まっています。
グラフは、日本のトップデータサイエンティストの一人である原田のもと、データを操るプロフェッショナルとして、社会が有するデータの利用価値を拡張することで、クライアントに、社会に、そして一人ひとりに、今までに体験したことがないような明日をつくります。
どうやっているのか
グラフは、AI(人工知能)・機械学習の活用や、ビッグデータ分析をビジネス戦略に活用する専門家集団です。単に分析を行ったり、アルゴリズムを実装したりするだけでなく、クライアントの課題に身体ごと入っていく形で、本当に必要な支援を行います。
■企業スローガン
「Have a nice data!」
グラフは、難しく思われがちなデータ分析やAI(人口知能)活用の仕組みについて、小学生にも伝わる明快さで解体していき、社会に貢献する道具にしていきたいという想いを抱いています。
グラフのメンバーは、真摯に、けれど朗らかに、AI(人工知能)がインフラとなる未来に向けて歩んでいきます。
こんなことやります
【概要】
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、課題解決のための施策を決定していきます。多様な業界のデータ分析プロジェクトにおいて上流から下流まで携わることが出来ます。
【具体的な業務】
■データ活用プロジェクト立案
■データ分析/機械学習モデル構築
■分析チームマネジメント
■分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
応募資格
【必須要件】
以下すべてを満たしていること。
■数理統計、機械学習、データ分析いずれかの実務経験がある
■Python、R、SQL、いずれかの使用経験がある
【歓迎要件】
■Kaggle等のデータ分析コンペティションでの受賞歴
■Tableau等のBIツール使用経験
■DWH, DMPの構築経験がある方
■要件定義、スケジュールおよび予算管理を伴うプロジェクトマネジメント(PL含む)の経験
■クラウドサービス(AWS, Azure, GCPのいずれか)を用いた開発業務経験
■GitやJIRAを利用したプロジェクト管理経験
■企業向けデータサイエンティスト育成研修事業への興味
【求める人物像】
■主体的に周囲を巻き込んでプロジェクトを推進することができる(また、それを具体的な過去のエピソードで説明できる)
■論理的に話ができる
■適切なコミュニケーションによって顧客や関係者のニーズを理解し、プロジェクトが課題解決へ向かうよう貢献できる
■積極的に新しい知識をキャッチアップしていく姿勢がある
■真面目で、細かく単調な作業もきちんと実施できる