※焼肉会は緊急事態宣言解除後に実施します。

バイトルなどを運営するディップ執行役員のしんとう（ http://ainow.ai/sin10/ ）です。
焼肉のお相手として探してるのはデータデザインラボの研究員になれる方。

データサイエンスや、機械学習プロジェクトに取り組んでいる方で
将来はCDOを目指したいな、と思ってる方がマッチしそうです。

とはいっても、まずは焼肉からいかがでしょうか。

▼データデザインラボとは？

ちなみにデータデザインラボは、
独立チームとしてサイト、マーケ、営業、人事など社内のすべてのデータを使って
経営の自動化、プロダクト開発、新規事業開発を行うチームです。

そして、ディップはバイトルなどを運営する一部上場企業。
ここでのデータプロジェクトには3つの魅力があります。

魅力の1つめは、日本最大級の3つデータ。
100万社を超える企業への営業行動データ。
100万社を超える企業への求人応募データ。
1000万人超のユーザーの広告活動データ。

魅力の2つめは、やりたいことがしやすいチーム。
研究チーム、事業部からは独立。横やりなし。
全社チーム、データはすべて統括。調整なし。
新規事業チーム、分析もプロダクト化もする。

魅力の3つめは、やりたいことができるフェーズ。
立ち上げフェーズで、チームデザインの自由度高い。
リソースは、インターン、投資先など調達範囲広く。
リモート、副業、完全OK、楽しく、効率よく働こう。

データプロジェクトって発注者からの依頼&レポートのイメージありますけど、
ぼくらは企画を自分たちで決めて、分析して、プロトタイピング、小規模にリリース、改善。

上流とか下流とか言わず、早く考えて、早くリリースして、早く改善。
何なら新規事業にしたっていいですよ。

▼お仕事内容

仕事の流れは、こんな感じです。

・経営判断データ分析/実装＝例：経営KPIの自動集計、経営施策案のレコメンド
・事業推進データ分析/実装＝例：サイトデータの解析、レコメンド機能の開発
・新規事業データ分析/実装＝例：外部データの解析、AIプロダクトの開発

大きなテーマは経営ボードと一緒に握ってあるので、
KPI分解やセグメント分析を使って、仮説立案からやっていきましょう。
およそ1週間-2週間くらいでやることが多いです。

おおよそ仮説を作ったら、検証開始。
検証は自分だけでなく、投資先のAI企業や、インターンチームなど
難易度や内容に応じて担当を割り振っていきます。
ものによって複数回、1-3週間くらいで検証が進行します。

検証が進んだら、チームで簡易レポーティングして、次のステップを決めます。
レポートとして経営に提案したり、
プレスリリース発表したり、プロトタイププロダクトを作ったりします。
成果物を必ず発表するスタイルで、1-3か月で納品します。

データや精度が足りなかったりする場合はとなりにいる開発チームと
データ取得インフラの企画、設計、開発をして、チューニング。

もし、新規事業になりそうであれば、隣にいる新規事業チームと
新規事業の企画、設計、開発をして、世の中に出してしまいましょう。

▼言語・開発環境
BigQuery, AWS, Python, R, SQL

tableauとかAirflowとかLookerとか、他もありますが
必要に応じて導入したりしてOKです。

▼経験・スキル

即、活躍できそうな方はこんな方です。

・データ分析の実務経験
・SQLでのデータ処理経験
・Python、R等のアルゴリズム実装経験

・統計学の知識
・機械学習の知識
・論文読解して実装する能力

もっと活躍できそうな方はこんな方です。

・データで判断、意思決定をもたらした経験
・GCP/AWS等クラウド環境での開発経験
・書籍、論文など学習をアウトプットした経験
・アルゴリズムを使ったプロダクト開発をした経験

チームフィットしそうな人物像はこんな方です。

・ディップのミッションに共感できそう
・いろんなことに好奇心を持って働けそう
・新しいことが大好き

ピンときたらエントリーしてお待ちください。
そしたらなんとびっくり、ご案内が参ります。

では、チャオ！

※焼肉会は緊急事態宣言解除後に実施します。