■「ZOZOTOWN」日本最大級のファッション通販サイト ZOZOTOWN：https://zozo.jp/ 中国版ZOZOTOWN：https://zozo.ch/ ZOZOTOWN PayPayモール店：https://paypaymall.yahoo.co.jp/store/zozo/top/ ■「WEAR」日本最大級のファッションコーディネートアプリ WEAR：https://wear.jp/ ■「MSP事業」ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売 マルチサイズ：https://zozo.jp/multisize/ ZOZOMAT：https://zozo.jp/zozomat/ ■「ZOZO研究所」新規事業や研究開発に特化した研究組織 ZOZO RESEACH：https://research.zozo.com/

当社は、「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出しました。 ファッションを買うだけの場所でも、売るだけの場所でもない、ファッションを楽しむすべての人に寄り添う唯一無二の存在となり、誰もが笑顔であり続ける未来をつくっていきたいという想いがあります。 企業理念「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」の実現に向けて、日々トライ＆エラーを繰り返しながら前進し、ファッションとテクノロジーの力をかけ合わせた「ソウゾウのナナメウエ」をいくやり方で時代の先端を走り続けていきます。

2018年に創業20周年を迎え、新たに「楽しく働く（Enjoy Work）」という行動指針を掲げました。 大切な人生の大半の時間を、私たちは働くことに使います。 せっかく自分の時間を費やすのであれば、その時間は楽しい方がいいはず。 時に辛い仕事があったり、楽しめない状況があったとしても、 私たちは、全てひっくるめて楽しく働ける会社でありたいと思っています。 そのために大切なのは、一人ひとりが「どうしたら楽しく働けるか」を考え、実践すること。 そうすることで全員が楽しく働く、そんな企業を目指していきます。 そして、私たちが楽しく働くことで生み出されるモノが、応援し支えてくださるすべての皆様の幸せにつながると信じています。 ■「楽しく働く（Enjoy Work）」ための仕組み 1.働きやすい環境 ・フルフレックス：コアタイムなし ・テレワーク：家やカフェ、コワーキングスペースなどからも業務可能 ・選べるPC：Mac / Windows ・福利厚生：https://tech.zozo.com/recruit/faq/#work 2.豊富な成長支援制度 ・社内勉強会（Ruby/Docker/AWSなど 多ジャンル) ・社内情報共有会（iOS/Android/フロントエンド/インフラ) ・社外勉強会 ・書籍購入補助 ・国内外のカンファレンス参加費全額負担 / スポンサー支援(WWDC,Google I/Oなど) ・Slack上の技術情報用オープンチャンネル ・Qiitaやテックブログ、登壇での情報発信の支援 ・技術顧問制度 Ruby / Scala(DDD) / iOSなど　 3.評価制度 ・エンジニアの評価：成果（事業への貢献）と行動（VALUEの体現） ・評価タイミング：1年に2回 ・評価基準：個別に目標を設定し、達成度合いを評価

期待すること（責任/権限） ■チームについて MLOpsチームでは、ML（Machine Learning）機能を世に出すために必要となる、モデル作成以外の全てのエンジニアリングを担当し、MLエンジニアが優れたモデルを作ることに注力できるようにしていくチームです。 特に、プロトタイプからプロダクションレベルへの引き上げフェーズにおいて成果を発揮することがミッションです。 SRE（Site Reliability Engineering）スキルと機械学習のバックグラウンドを持ち、アカデミックなチームとうまく協力できることが必要です。 ■職種について SREチームはZOZOのプロダクト基盤の構築と運用を担う重要なポジションです。 信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用とでサービスを支える必要があります。 そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。 ■現状の課題と実現したいこと ZOZOテクノロジーズは「70億人のファッションを技術の力で変えていく」をミッションとし、ZOZOグループが保有するビッグデータの活用および、ZOZOMAT/ZOZOSUITをはじめとした技術革新の加速により、ZOZOTOWNやWEARなど既存事業の拡大とテクノロジードリブンな新規事業の創造を行うことが求められています。 MLOpsチームでは、特にAI技術の力で70億人のファッションを変えていくことに貢献します。ZOZOTOWNやWEARに新しいAI機能を素早くリリースするためのML基盤を設計・構築します。 業務内容 ■具体的な業務例 ZOZOグループの機械学習案件の基盤整備を進めていただきます。 ・機械学習APIサーバーの設計/構築/運用または実装 ・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ■利用技術 ・開発言語 Python / Java / Bash ・クラウド GCP / AWS ・機械学習ライブラリ PyTorch / TensorFlow / Chainer ・コンテナ技術 Docker / Kubernetes ・構成管理 Terraform / CloudFormation ・CI/CD CircleCI / GitHub Actions ・監視 Datadog / Stackdriver / Sentry ・ワークフロー Digdag / Airflow（Cloud Composer） ・その他 GAE（Google App Engine） / gRPC / SageMaker 必要条件 ■必須条件 ・Python/Java/Scala/Go/Ruby/C/C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語でコードを書けること ・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験 ■歓迎条件 ・機械学習の知識 ・機械学習モデルの開発/運用経験 ・機械学習基盤の開発/運用経験 ・Webアプリケーションの開発/運用経験 ・データエンジニアリングの経験 ・SRE（Site Reliability Engineering）の経験 ・Linuxサーバーの運用経験 ・Kubernetesクラスタの運用経験 ・GCPを利用したインフラ/サービス構築や運用経験 ・Terraformを利用したインフラ構築自動化の経験 ・CircleCI/GitHub Actionsなどを利用したCI/CD構築や運用経験 ・スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験 ・自作ライブラリの公開やOSSなどへのコントリビュート経験 ・MLに興味があり、コードの書けるインフラエンジニアの方 ・インフラ基盤整備に興味のあるMLエンジニアの方 労働条件 ■雇用形態 正社員 ■試用期間 3ヶ月 ※待遇の変更なし ■勤務地 国内にあるご自宅、もしくは弊社オフィスでの勤務になります。 ■勤務時間 フルフレックス制（※フレキシブルタイム8：00～19：00実働8時間） ※フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です