stand.fmは簡単操作で誰でも収録・配信できる音声プラットフォームアプリです。 デバイスをはじめたとした環境変化によってこれまでの音声プラットフォームのラジオが置き換わる可能性が非常に高くなっていると信じています。 気軽だけど、感情が伝わるこのフォーマットで新しい文化をつくっています。 2021年10月には総額10億円の追加資金調達を実施し、事業基盤を拡大および運営強化に向けた人材採用をすると共に、配信者にとっての編集機能の強化や収益化の支援・強化を図って参ります。 今後数年以内には国内No.1の音声プラットフォームとして成長させ、その後はグローバルへの展開にも挑戦していきたいと考えております。 【会社紹介資料】 https://speakerdeck.com/standfm/company-deck-for-engineers 【プレスリリース】 ▼stand.fm、資金調達の実施および「REC.」事業の譲受けを締結 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000056192.html ▼月額有料チャンネル購読者限定のライブ機能を公開　ファンとの直接会話により、より深いコミュニケーションを https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000056192.html ▼渋谷に、配信者向けスタジオ「stand.fm studio」をオープン https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000056192.html 【参考記事】 ▼YJCの5億円出資でアクセル踏む「stand.fm」、MERY創業者の中川・河合氏が音声配信アプリに賭けたワケ（BRIDGE） https://thebridge.jp/2020/08/stand_up_fm ▼音声配信アプリ「stand.fm」が5億円調達、配信者への収益還元プログラムも開始 https://signal.diamond.jp/articles/-/234 ▼「Clubhouseの上陸は追い風」──音声配信アプリ「stand.fm」が考える、音声市場での勝ち方 https://signal.diamond.jp/articles/-/591

弊社が目指している世界は「音声コンテンツが当たり前になる未来」です。 私たちは音声コンテンツは文章よりも感情が伝わりやすく、動画よりも気軽に発信できるフォーマットで、作業しながら消費できる面白いフォーマットだと考えています。発信の気軽さに対して伝えられる情報量は多く、楽しそうに話している声を聞くと聞いている側も嬉しい気持ちになり、熱意ある音声は真剣に耳を傾けてくれます。 音声コンテンツを誰もが聞いたり発信したりする文化を作るためには、質の高いプロダクトとしてstand.fmを磨き込んでいくことが必要です。また、プラットフォームに参加する配信者に価値を還元していくエコシステムを構築することにも事業としてチャレンジしていきます。 ▼僕らが stand.fm を創った理由（note） https://note.com/ayataro48/n/n52aeef121c8f ▼音声SNS「stand.fm」の資金調達の裏側と隠れた真実とは（note） https://note.com/ayataro48/n/nb2674e5091c0

【組織】 元peroliの経営陣やMERYやメガベンチャー等の出身者で構成されています。 少数精鋭の組織ですが、一人一人がプロフェッショナルであり、良いチームをつくるためのメンバーが集結しています。 【働き方】 ・基本的には在宅勤務です ・福岡、愛媛から働くフルリモートワークのエンジニアも在籍しています ・コアタイム13~17時のフレックスタイム制を導入しています 【stand.fmで得られる経験・機会】 1. 難易度の高い技術チャレンジ stand.fmでは、音声編集、ノイズ除去、遅延の少ないライブ配信など、技術的にチャレンジできる領域が多数あります。 そのような機能を最適なUXで実現するために、既存のSDKやライブラリでは実現できない部分を内製している箇所もあり、難易度の高い開発に携わりながら技術力を磨いていくことができます。 2. 音声領域に関われる 収録・ライブ配信など配信方法はもちろんですが、他にもエフェクト追加・BGM・複数人での音声コミュニケーション・ASMRなどやりたいが着手できていないことが多数あります。どうあるべきか正解が分からないものを作っていくことができます。 3. 音声コンテンツが当たり前になる未来を作れる 4マス媒体でラジオだけが唯一デジタルに置き換わっていません。デバイスをはじめたとした環境変化によってそのプラットフォームが置き換わる可能性が非常に高くなっています。このようなtoC向けプラットフォームにエンジニアとして関われる機会があります。

stand.fm/スタンドエフエム［ https://stand.fm/ ］は簡単操作で誰でも収録・配信できる音声プラットフォームアプリです。 2020年3月よりサービスが急成長し、現在ではMAU（月間アクティブユーザー数）は100万を超え、1日のユーザーの平均滞在時間も80分を超えるなど、日常使いされるプロダクトとして急成長フェーズに入っています。 「音声配信ツールとしてベストなものをつくる」という方針が功を奏して急成長し、エンタメやビジネス、スポーツ、恋愛、美容、ミュージック、ライフスタイルなど、幅広いジャンルのコンテンツが揃い、タレントやインフルエンサー、様々な業界の専門家などによるコンテンツも配信されています。 次の展開としてリスナー側のUXの向上のために、多様な音声コンテンツを最適な形でリスナーに届けるための機械学習技術の活用にチャレンジをしていきます。 ▼期待する役割 MLOpsエンジニアとして、再生履歴などの基本的なユーザーデータから音声プラットフォーム独自のデータ活用も視野に入れたインフラ環境の整備、データパイプラインの構築から機能実装に至るまで、機械学習技術の活用をリードしていただきます。 機械学習モデルを作成するエンジニアと協力し、レコメンドシステムの実現を目指します。 ▼具体的な業務内容 ・各種データ活用に向けたミドルウェア開発、インフラ構築などの基盤整備 ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・APIサーバーの設計/構築/運用 ・機械学習モデル運用のCI/CDパイプラインの構築 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニング ▼必須スキル 下記いずれか必須 ・データ基盤構築、運用経験 ・機械学習分野での開発経験 ・MLOpsエンジニアとしての開発経験 ▼歓迎スキル ・非構造データ（音声、自然言語自然等）の分析経験 ・統計学の専門知識 ・レコメンドモデルの作成経験 ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・機械学習基盤の開発・運用経験 ・SREの経験 ・CI/CDパイプラインの開発・運用経験 ▼求める人物像 ・地頭がよく、貪欲に学習していける方 ・サービス志向で必要な技術習得に積極的な方 ・ユーザーファーストのC向けサービス開発が好きな方 ・自身もユーザーとして利用するサービスの開発に面白みを感じる方 ・プラットフォームを作り上げるチャレンジに情熱を持てる方 ・成長中のサービスの開発に携わりたい方 ・プラットフォームの質が重要な事業にチャレンジしたい方