経営者・人事・現場マネジャー、その誰もが必要なときにアクセスし、組織の課題を把握したり仮説を検証しながら論点を進化させられるような、アナリティクスのプラットフォームを提供しています。 「コロナ禍でも新入社員は去年同様に会社に馴染めているのか？」 「直近の採用活動は過去と比べて効率が良くなっているか？」 「離職者は直近のエンゲージメントサーベイで何に不満を持っていたのか？」 このような組織の論点にデータで答え、より良い人事制度設計やマネジメントをサポートします。 ✔️設立2年目にして、2020年度HRテクノロジーアワードのアナリティクス分野で優勝 ✔️ガートナー社の選ぶ Cool Vendors 2021（HR tech）に選出 ✔️矢野経済研究所のレポート『ニューノーマル時代に求められるHRテクノロジー』（2021）に取り上げられました

財務だったら会社のPLを管理し、どこに無駄な支出が発生しているか、どこに追加投資すべきかを把握します。プロダクトは綿密なA／Bテストを行い、どの仕様が最もユーザーに受け入れられるか計ります。 データはいつも行動の指針になり、ビジネスの意思決定をサポートしてきました。 ところが人事は未だに勘や経験、個人の思い込みに基づく意思決定ばかりです。 そもそも“データドリブン”は大きな問題が起きてからでも良い、という意見さえ散見されます。 これでは赤字になってからPLをつけ始める、または当てずっぽうでプロダクトの仕様を決めるようなものです。 正しくデータを味方につけることができれば、人事はもっと攻めの経営に加担できる。 マネジメントはもっとチームにとって良い判断ができる。 組織やビジネスはもっと強くなれると信じています。

パナリットは、既存の人事関連システムやエクセルシートにバラバラと管理される各種人事データを活用し、企業の現状を可視化することで改善の方向性を示唆します。データ分析にあたり、通常データの整備が障壁の一つになりやすいですが、パナリットはデータクレンジングを半自動で行う仕組みを有しており、ユーザーに手間をかけさせず効果的にアナリティクスに取り組んでもらえます。 また、2021 年 1 月には組織のネットワーク分析(ONA)を応用した独自のソリューション「組織の活性度・エンゲージメントの可視化ツール」を発表しました。従業員に関わる各種データと行動・コミュニケーションデータ(メールやチャットなどにおける送受信相手や頻度)を組み合わせて分析することで、エンゲージメントの可視化やハブ人材の発掘、組織の活性度評価などが可能になります。コロナ禍によるテレワークの普及で、多くの企業でコミュニケーションが課題となる中、新たなニューノーマルに対応するマネジメントツールとして注目を集めています。 働き方の側面では、パナリットは一流の人財が、最も生産性高く、創造性豊かに働けるような仕組みを積極的に取り入れています。Work from Anywhere を取り入れ、Wifiさえあればどんな環境でも働けるようテクノロジーへの投資を怠りません。（ポケットWifiの支給も始めます） その他に、ホームオフィスを充実させる設備投資の支援や、出産後1年以内復帰の場合のベビーシッター費用援助も行っています。 日本以外にも、フランス・イギリス・ベルギー・インド含む10ヵ国から、多様なバックグラウンドを持つタレントが集まってきています。現在、日本とシンガポールにオフィスがあります。

<データエンジニア/サイエンティストのミッション> 膨大なデータを使った高度な予測モデリングも、ユーザーが触れたくなる直感的で綺麗なデータ可視化フォーマットも、元となるデータが破損しているとまったく意味がありません。そういう意味では、パナリットのデータチームはプロダクトの最も大切な心臓部であるデータのクオリティ確保に携わる、開発部門の最重要機能だと考えています。 分析が Garbage in, garbage out になりがちな人事データにおいて、ここまでデータクオリティに真剣に取り組んでいる企業はない！と言えるくらい、顧客企業の人事データ品質に向き合ってきた自負があります。元のデータの健康度合いがどうであれ、分析に耐えうるクオリティまで引き上げ、正しいインサイトを導き出せるようにする、“データのお医者さん”的な役割を担います。 ▼パナリットのデータクレンジングに関する考え方はこちら https://note.com/panalyt_japan/n/nbd3440ed4954 <仕事内容> ・SaaS / HRツールへの新しいコネクタの開発、データパイプラインの開発およびメンテナンス ・プロダクトにおけるすべてのデータアクティビティをより適切に監視するための内部ツール開発 ・クライアントのオンボーディングにおけるデータ連携 ・新機能のQAや新しいソリューションによるデータ運用の改善 ・現在手動で行われているプロセスの自動化、最適化、スケーラビリティを高めるためのインフラ再設計など ・開発チームやビジネスサイドと連携し、運用フローやプロダクトを改善 ・その他ご経験やスキルセットに応じて、最適なプロジェクトへアサインします ※毎スプリントのタスクはJIRAで管理され、ビジネスの優先順位・クライアントの要求・バグ重要度・エンジニアリングの内部改善緊急度など様々な観点から順位づけ・リスト化され、計画に基づいて各メンバーに割り当てられます。 <必須スキル> ・2年間の就業経験 ・英語（ビジネスレベル） ・日本語（日常会話レベル） ・データエンジニアリング、ビッグデータ分析、コンピュータエンジニアリング、または関連分野の学士号 ・Python、SQL、Java、Javascriptの経験 ・データに基づく課題発見力、仮説構築力 ・リモート環境でも業務を遂行する自立心／適応性 ・特に秘匿性の高いデータを取り扱う上での、高いインテグリティ（高潔さ）と責任感 ・「組織・人事の意思決定をより良くする」ことと、その先に広がる世界に対する、強い好奇心と実行力 <歓迎するスキル> ・パブリッククラウドサービス（AWS / Azure / GCP）の経験 ・Docker / Kubernetesの経験 ・ApacheAirflowの知識 <ポジションの魅力> ・他の誰も手にしていない、複数の人事システムを横断する圧倒的な人データ種類 x 量から、“日本の働く”をリアルなデータで読み解くことができます ・日本を拠点にしながら、グローバルワンチームとして海外のメンバーとも密接に関わって仕事をします <福利厚生> ・Work from Anywhere：チームメンバーと十分なコミュニケーションがとれるタイムゾーンであり、Wifiが安定していることを条件に、（直属の上司と確認のうえ）基本的にどこででも勤務可能です。 ・RSU：パナリットの長期的なサクセスの一員になっていただけるよう、入社時期や役職に応じてRestricted Stock Units （譲渡制限株式ユニット）を発行します。 ・休暇の無制限自由取得：職務をきちんと行なっていることが前提ですが、事前にチームやマネジャーに相談・共有することで自由に休暇を取得することができます。 ・業務に必要な（好みの）ハードウェア供給：リモートワークを快適な環境で行えるよう、自分に合ったオフィス機材や周辺機器の提供をします。