▶リンクアンドモチベーションについて リンクアンドモチベーションは、「良い組織の定義を変える」をミッションに掲げ、従業員エンゲージメント市場(※)において、多領域に事業を展開するテクノロジーカンパニーです。 リンクアンドモチベーションが挑戦しているのは、まさに”社会課題”の解決です。 いま日本が直面している問題として、 ・労働者の32.3％が「職場の悩みを抱えている」 ・労働生産性がG7の中で約50年間最下位 といったデータが発表されています。 特に、昨今はコロナ禍により多くの企業がテレワークを導入し、働き方が多様化した結果、従来よりも従業員のコンディション把握やモチベーション向上支援が困難になっています。 私たちは、展開しているプロダクト/サービスを通じて従業員エンゲージメント(※)の向上を叶え、「働きがいを持つ従業員の増加」、「日本の生産性向上」など、日本の社会課題の解決にチャレンジしています。 ※従業員エンゲージメントとは「企業と従業員の相互理解度合い」、すなわち企業への愛着や仕事への情熱度合いを示します。

▶背景にある社会課題 ①労働者の32.3%の方が「職場の悩み」を抱えているといわれています。（参考：日本産業カウンセラー協会 2020年第14回「働く人の電話相談室」結果報告） ②日本の労働生産性はG7の中で約50年にわたって最下位（参考：公益財団法人 日本生産性本部 「労働生産性の国際比較 2019」公表データ） 特に、昨今はコロナ禍により多くの企業がテレワークを導入し、働き方が多様化した結果、従来よりも従業員のコンディション把握やモチベーション向上支援が困難になっています。 私たちは、展開しているプロダクト/サービスを通じて従業員エンゲージメント(※)の向上を叶え、「働きがいを持つ従業員の増加」、「日本の生産性向上」など、日本の社会課題の解決にチャレンジしています。 ※従業員エンゲージメントとは「企業と従業員の相互理解度合い」、すなわち企業への愛着や仕事への情熱度合いを示します。

▶プロダクトについて 当社では、「モチベーションクラウド」をはじめとして、BtoB/BtoC問わず、幅広く事業展開しています。 特に、モチベーションクラウドについては、従業員エンゲージメント市場で国内売上シェアNo.1(※)のプロダクトに成長しています。 10,060社、312万人という国内最大級の組織人事に関するデータベースから組織エンゲージメント状態を可視化することができ、単なる満足度調査の観点だけでなく、 組織課題を解決するために「何から手を付ける必要があるか」 を見える化しています。 診断することが目的ではなく、「組織改善」に取り組むことができるプロダクトとして、顧客から大きな支持を集めています。 モチベーションクラウドは、さらなるプロダクト成長を目指しているため、現在10→100のフェーズですが、当社にはリリース初期である1→10フェーズのプロダクト、0→1フェーズのプロダクトと、様々なフェーズのプロダクト群を抱えています。 東証プライム市場上場企業としての、安定した事業基盤や資金をもちながら、攻めのプロダクト開発投資を継続的に行っているため、エンジニアとして様々なチャレンジを目指していただける環境です。 ※ITR「ITR Market View：人材管理市場2021」従業員エンゲージメント市場：ベンダー別売上金額およびシェアで連続1位 (2017～2020年度予測)

【業務内容】 データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。 また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 モチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。 【技術課題】 ・モチベーションクラウドシリーズの解約予測モデルの構築 ・組織改善のための施策の効果検証 ・業務効率化のためのAIアプリケーションのPoC ・グループ全体のデータリテラシーの強化 ・データ分析基盤を通じたデータ民主化 【プロダクトについて 】 モチベーションクラウドシリーズは、年間売上高（ARR）約30億円の自社プロダクトです。コロナ禍でリモート業務が増える中、良い組織づくりへのニーズが膨らんでおり、前年比133％で成長しています。 【開発環境】 ・サーバーサイド要素技術 　- Python 3系 　- jupyter notebook 　- sklearn 　- numpyro 　- stan ・インフラ要素技術 　- AWS (Elastic Beanstalk,EC2,Aurora,CodeBuild, CodePipeline, SQS, S3, Route53, Athena, CloudTrail, AWS Config, Lambda) ・その他 　- Git 　- Confluence 　- CircleCI 　- Docker 　- Datadog 　- Sentry 　- Slack 【必須スキル】※以下いずれかのご経験 ・大規模データの分散処理基盤（BigQuery, Athena, Redshiftなど）などの構築・運用経験 ・PythonやRを用いたビジネスレポートの作成 【歓迎スキル】 ・Streamlit, Snowflake, Google Data PortalなどのBIツールの導入／運用経験 ・AWSやGCPなどのクラウド上でのWebアプリケーションの運用経験 ・大規模なデータの運用経験がある方 ・MySQLなどのデータベース最適化の知識・経験 ・コンピュータサイエンスの知識 ・社員情報や組織の情報を適切に守るためのセキュリティを意識した開発経験 ・統計的因果推論/ベイズ統計を用いた分析経験 ・Transformerなどを用いた自然言語処理の実装経験 ・多次元尺度構成法、項目反応理論など質問紙ベースの統計処理の経験 ・経営層やプロダクト責任者へのデータに基づいたレポーティングの経験 ・データマネジメントの知識、経営への報告経験 ・スタースキーマやData vaultなどデータモデリングの実務応用経験 【求める人物像】 ・自身の役割を広くとり、新しい領域にチャレンジできる方 ・継続した技術への興味と学習習慣 ・データを活用することで関係者に影響を与えたいという意気込みのある方 ・働く上で仕事への「モチベーションが大切」という考え方に共感いただける方 ・チームや組織が好きな方、他人を想いやれる方 ・課題に対して防御的ではなく、チーム全体を課題に向き合えるように促せる方