【データサイエンス × ドメインで事業を創造する「オープンラボ」を作る】 デジタルの時代において、データはあらゆるところにあります。そのデータを扱うデータサイエンスはデジタル時代に欠かせないスキルや考え方です。営業・マーケティング・人事・SCMといった機能や、小売・金融・農業・ヘルスケアといった業種と結びつくことで、その威力が発揮されます。そして、コスト削減だけでなく、デジタル時代の事業において新たなイノベーションにもデータサイエンスは必要不可欠です。 データサイエンスは人の創造力を引き出す力を持っています。そのデータサイエンスの力を使って、人と人との結びつきから新たなアイディアを創発し具現化する場である「オープンラボ」をデータミックスは作っていきます。 このようなビジョンを持って、データミックスはデータサイエンスを駆使して、3つの事業を展開しています。 ◼キャリアトランスフォーメーション事業領域 　∟スクール事業 　∟キャリア支援事業 データサイエンススクール事業および、卒業生のデータサイエンス領域への転職紹介事業を主軸とした、個人のキャリア向上を目指す事業領域。 ◼ビジネストランスレーション事業領域 　∟企業研修事業 　∟コンサルティング事業 データサイエンス領域におけるDX研修や、コンサルティングを主とした、企業向けのソリューション事業領域。 ◼データサイエンス事業領域 　∟アセスメント事業 　∟EdTech事業 データサイエンスを活用した、センシング技術の開発やスキルアセスメント機能の開発などの自社による新規事業領域。

近年、データ活用の必要性が叫ばれ、DXに向けた取り組みを実施する企業や、データリテラシー向上のために学習を始める個人の方が増えてきています。また、国際的な競争力維持のため、国を挙げてDX投資促進に向けた政策や、高度IT人材の育成支援を強力に推進しようとしています。 このように社会的機運が高まる中、わたしたちは、データサイエンスの力で新しい価値を生み出せると信じ、ビジネス課題や社会課題の解決を目指しています。 「データサイエンスを学ぶのにただ教科書を読んだり、チュートリアルをやるだけではもったいない。仲間と議論したり切磋琢磨しながら学び、どんどん実際のデータと戯れる中でデータサイエンスの威力を知って面白いと思ってもらいたい。学んだ人ひとりひとりが新しいアイディアに挑戦してもらいたい。それが社会に新しい価値をもたらすはずだ」 このような思いで、わたしたちは日々活動しています。

データミックスでは、仕事をする上で大切にしている5つのバリューを定めています。 ①相手よりも相手を理解する。 私たちは、受講生、顧客、働く仲間、ステークホルダーの困りごとを、手触り感をもって理解します。 ②丁寧かつ徹底的にやり抜く。 私たちは、簡単には成果が出ないと知っています。丁寧に、徹底的にやり抜いてこそ、素晴らしい成果につながると信じています。 ③すぐ試す。結果から学ぶ。 私たちは、試さないとわからないことが多くあると理解しています。最短で試す方法を考え、結果から学び、改善します。 ④際限なく強みを発揮する。 私たちは、データサイエンスビジネスのプロフェッショナル集団です。各々が持つ個性や強みを最大限発揮できることを大切にします。 ⑤仲間の成長にコミットする。 私たちは、オープンラボを作り上げていく仲間です。思いやりと尊敬の気持ちを持ってお互いにフィードバックしあい、切磋琢磨します。

【業務内容】 当社の事業の核となる、統計モデリング、機械学習、Deep Learning を用いて企業のビジネス課題を解決するコンサルティング業務の役割をお任せします。 弊社のコンサルティングは一般のコンサルティングと異なり一方的に課題を解決するので はなく、プロジェクトを通じてクライアント企業のチームと一緒に取り組むハンズオン型でコンサルテ ィングを行います。また、コンサルティング業務から得た知見、インサイトを元にスクールで活用するコンテンツ開発業務を行っていただくことも期待しています。 当社の仕事の特徴として講師業がありますが、コンサルティングで培ってきた知識、経験をアウトプットする機会と位置付けると、自身のスキル、経験の再確認ができるため、コンサル・講師と双方の仕事で相乗効果が見込めます。 コンサルタントとしてあらゆるケースの課題に触れ、講師として体系的にデータサイエンティストを理解することで、これから不足すると言われいてるデータサイエンティストを育成する立場に回れますので、更なる市場価値向上になること間違いありません。 【業務詳細】 ①データサイエンティストとしてのコンサルティング業務 統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。 　＜主なプロジェクト事例＞ 　製造業界以外の幅広いクライアント、幅広い領域のプロジェクト実績多数です。 　・営業活動を効率化のためのアルゴリズム開発支援 　・レコメンデーションエンジン開発支援 　・アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング 　・職員モチベーション分析に基づく人事施策支援 　・適性検査による早期離職者の傾向分析 　・営業効率最適化エンジンの開発支援 　・物流倉庫の物品配置最適化のためのアルゴリズム開発支援 　・配送ルート最適化アルゴリズムの開発　　　　　　　　　　　　　　　　等 ②データサイエンティスト育成スクールでのコンテンツ開発業務 外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていくのが弊社のスクール事業です。そこで使用する教材はコンサルティング事業で得た知見、ナレッジを落とし込んで作っていきます。最新のデータサイエンス動向、市場ニーズをリサーチして、教育コンテンツ開発を行なうことで、最新のデータサイエンス理論に触れることが可能な環境です。 【働く魅力】 ◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しているため、企画・提案の領域から一気通貫して企業のデータ活用を支援しています。 ◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントがいるため、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広いプロセスの経験を積むことができます。 応募条件： 【必須（MUST）】 ・PythonまたはRによる機械学習、統計モデリングを用いたデータ分析を用いたコンサルティング業務経験 【歓迎（WANT）】 ・戦略コンサルティングのご経験 ・特定のインダストリーに関する深い理解 【フィットする人物像】 ・強い批判的思考をお持ちの方