"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。 私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。 超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA https://leapmind.io/business/ip/ LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies. Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before. Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/

■Our mission 機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める To create innovative devices with machine learning and make them available everywhere ■Our vision 次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供する To provide key technologies to bring next-generation information devices into reality 我々が目指す世界は人々の生活を便利に豊かにしていくものでありこれが実現できれば世界を変えられると信じています。 The world we target for is to make people’s lives more convenient and prosperous, and we believe if we realize this we can change the world.

Business Approach ・これまでの研究開発から、エッジAIの実装という課題に対して超低消費電力AI推論アクセラレータIP Efficieraを開発し、それを使ったソリューション提供を拡大している。 ・顧客のステージごとにソリューションをパッケージ+カスタマイズし、あらゆる顧客へ提供できる。 ・We are expanding our solution offering using Efficiera, an ultra low power AI inference accelerator IP, which we developed from our past research and development, to address the challenge of implementing edge AI. ・We can offer solutions for various customers by packaging and customizing solutions for each customer stage. Technological Approach ・EfficieraはLeapMindが独自に開発した極小量子化技術 を用いることで、優れた電力効率・面積効率を実現し、 AI搭載製品の省電力化・低コスト化に貢献します。 ・極少量子化技術とは、これ以上量子化ビット数を減らしてしまうとディープラーニングとして成立しない限界のビット数、つまりweightを1ビット、activationを2ビットで表現する量子化のことです。 ・Efficiera achieves superior power and area efficiency by using LeapMind's proprietary developed technology, the extremely low bit quantization, and it contributes to power savings and lower costs for AI-equipped products. ・The extremely low bit quantization is a quantization technique that expresses weight with 1 bit and activation with 2 bits, which is the limit of the number of bits that cannot be used for deep learning if the number of quantization bits is further reduced. Human Resource Approach ・LeapMindでは、社員の多様な働き方をサポートするための制度づくりに取り組んでいます。 ・社員一人一人のCareer Growthのため、1on1やContinuous Feedbackなどを実施し、メンバーの成長をサポートしています。 ・年齢やポジション、性別をはじめ、国籍、人種などを問わず、誰もが平等に仕事のできる環境を整えています。 ・私たちは、能力とスキルを最大限に活かしたい人、多様性を尊重できる人と一緒に働きたいと思っています。 ・At LeapMind, we are working to create an inclusive working environment that supports the diverse work styles of our employees. ・We support our members' growth through 1 on 1 and continuous feedback to help each employee achieve career growth. ・We provide an equal work environment for everyone, regardless of age, position, gender, nationality, or race, etc. ・We want to work with people who want to make the most of their abilities and skills, and who respect diversity. 会社紹介資料 / Company introduction slide: https://speakerdeck.com/leapmind

仕事内容/Job Description ・LeapMindでは、低消費電力でディープラーニングを実現する学習・推論ソフトウェアスタックおよびアクセラレータIP等の製品群「Efficiera」を開発しています。 ・LeapMindのミッションである「機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める」の実現に向け、技術的な専門性を活かして情報インフラシステムに貢献する方を募集します。 ・特にInfrastructureチームでは、“LeapMindのエンジニア全体の生産性の最大化を技術的側面から実現する”というチームミッションのもと、Bazel・Kubernetesなどといった技術スタックを用い、CI/CDや計算資源用自社GPUクラスタなど全社のプロダクティビティを向上させるシステムの改善に取り組んでいます。 ・このミッションの達成のため、オンプレミス・クラウド環境をまたいでシームレスに実現することができる優秀なソフトウェアエンジニアを求めています。 本ポジションでは以下の業務を担当して頂きます： ・Kubernetes・各種Cloud serviceを用いたGPUクラスタ/サービス基盤の設計・構築・運用 ・deep learningにおける計算を社内で効率的に回すための新しい分散計算処理システムの設計・構築・運用 ・IP合成から機械学習までを含むソフトウェアプロダクトのCI/CDの開発・運用 ・様々なバックグラウンドやスキルを持つチームメンバーと協力し、社内開発システムの管理・改善プロジェクトの推進 ・Bazelを用いた社内ビルドシステム構築 必須スキル/Required Skills ・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での学士号、もしくはそれに相当する実務経験 ・Golang, C++, Pythonのいずれかでのコーディング経験 ・2年以上のWebサービス/アプリケーションの開発運用経験 ・2年以上のLinuxのAdministrator実務経験 ・Docker/Kubernetes環境でのアプリケーション運用経験 ・Nginx/Apacheなどのサーバーアプリケーションの理解・実務経験 ・TCP/IPの理解、Firewall, WAF等のNWセキュリティへの理解 ・日本語及び英語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル 歓迎スキル/Desirable Skills ・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での修士号、博士号、もしくはそれに相当する実務経験 ・Bazelを用いた開発経験 ・GNU Makeを用いた開発経験 ・MySQL, PostgreSQLなどのRDBMSの理解・実務経験 ・各種合成ツールを用いた開発経験 ・Golang/gRPCによるサービス開発・コーディング経験 ・オンプレミス環境の設計・構築・運用の実務経験 ・機械学習基盤を含むHPC環境における実務経験 ・チームでの開発経験もしくはOSSプロジェクトでの開発経験 ・以下のようなSREとしての実務経験 SLO/SLIを設計して実際に運用をした経験 キャパシティプランニングを行った経験 パフォーマンス・レイテンシを計測に基づき改善した経験 求める人物像/Personalities ・何が本質的な課題なのかを常に意識できる方 ・Projectを自身で能動的に推進することのできる方 ・不足する知識を補って自律的に学習しながら作業をすすめることのできる方