350万人が利用する会社訪問アプリ
Haruka Ichimura
【経歴概略】 2020/04~現在: 小売業界の在庫問題解決サービス「FULL KAITEN」を提供するフルカイテン社の開発チームに機械学習エンジニアとして参画。現在は新バージョンの新規開発に向け、機械学習基盤の設計・開発に取り組む。 2018/11~2020/03: 医療画像を用いた診断支援システムPoC構築案件にて、深層学習を用いたアルゴリズムの構築・チューニングを担当。分類タスク、病変部位検出タスクを行うモデルを開発し、専門医の精度を上回ることに成功した。成果物として、病変部位を検出・カウントできるdockerツール、画像から疾患可能性を算出するローカルwebアプリを構築。また年内の論文投稿に向け準備中。 2018/1~2019/4: 数TB規模の医療ビッグデータの集計・分析案件にて、SPSSを用いたデータ分析、お客様へのプレゼン・ディスカッションを経験。 2017/4~2018/1: 医療電子カルテ解析webアプリケーション構築案件にて、webアプリの改修を単独で担当。フロント、バックエンド双方の開発を経験。 2016/7~2017/4: 官公庁系システム開発案件にてシステム開発に従事。チームメンバーとして、システムの要件定義-実装-テスト-納品までの流れを一通り経験。 2016/4: 大学卒業後、日本IBMにシステムエンジニアとして入社。 【kaggleでの成果】 現在kaggle expert。 ・Google Landmark Recognition 2019:ソロ出場にてsilverメダル獲得 ・SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation:ソロ出場にてbronzeメダル獲得 【その他社内活動】 ・AIを用いた新規事業検討アイデアソンに参加 ・インターン・内定者との座談会・1on1など自社の宣伝活動 【その他社外活動】 ・医療従事者・エンジニア等が参加するオンラインサロンに参加し、医療×ITの切り口でLTを実施。
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