350万人が利用する会社訪問アプリ

  • データサイエンティスト
  • 32エントリー

大規模広告配信システムのデータを扱うデータサイエンティストWANTED!

データサイエンティスト
中途
32エントリー

on 2016/10/05

8,017 views

32人がエントリー中

大規模広告配信システムのデータを扱うデータサイエンティストWANTED!

東京
中途
海外進出している
東京
中途
海外進出している

なにをやっているのか

成長著しいIT業界の中でも最も成長性の高いスマートフォン領域で「スマートフォンアプリ事業」と 最新のアドテクノロジーで広告の概念を変える「アドテク事業」を展開しています。 国内最大規模SSP『adStir』 https://ja.ad-stir.com/ スマートフォン領域で国内有数のDSP『Bypass』 http://bypass.jp/ja/ ユナイテッドは、国内初のスマートフォン特化型SSP/DSPをリリースして以来、アドテク業界をリードしてまいりました。今後は新たな市場を開拓すべく新規広告事業の展開を計画しています。
受付
DSP「Bypass」SSP「adStir」
技術書本棚
社内図書館
リラックススペース

なにをやっているのか

受付

DSP「Bypass」SSP「adStir」

成長著しいIT業界の中でも最も成長性の高いスマートフォン領域で「スマートフォンアプリ事業」と 最新のアドテクノロジーで広告の概念を変える「アドテク事業」を展開しています。 国内最大規模SSP『adStir』 https://ja.ad-stir.com/ スマートフォン領域で国内有数のDSP『Bypass』 http://bypass.jp/ja/ ユナイテッドは、国内初のスマートフォン特化型SSP/DSPをリリースして以来、アドテク業界をリードしてまいりました。今後は新たな市場を開拓すべく新規広告事業の展開を計画しています。

なぜやるのか

社内図書館

リラックススペース

【日本を代表するインターネット企業になる】 日本を代表するインターネット企業になるために、ユナイテッドでは全社を巻き込んだプロジェクトを積極推進しており、強い組織作りに社員全員で取り組んでいます。 アドテクもスマートフォンアプリもまだまだ歴史の浅いビジネス領域。 失敗をおそれず、どんどんチャレンジしていける前向きな方と一緒に働きたいと思っています。ユナイテッドを 「日本を代表するインターネット企業」に一緒に成長させてくれる仲間になりませんか?

どうやっているのか

技術書本棚

【常にチャレンジする姿勢】 今では国内でも大きなシェアを持つRTB広告市場ですが、弊社は、国内でも僅かな会社しか取り組んでいなかった2011年に日本初のスマートフォン特化型のSSP及びDSPサービスを開発・リリースしました。PCに比べるとスマートフォンはまだ市場規模が遥かに小さかった時代です。そこでチャレンジを決断し実行出来たからこそ、今では国内有数規模の広告プラットフォームとして成長させることが出来ました。しかし、広告業界は技術の進歩や商材の変化が激しい業界です。今後もこのチャレンジ精神を失うことなく、新たな挑戦を続けていく必要があります。 ユナイテッドでは、既存のadstir/Bypassの更なる成長だけでなく、新たな市場を開拓すべく新規広告事業開発に取り組んでいます。

こんなことやります

急成長しているアドテクノロジー/プログラマティックバイイング広告業界の中でも、国内有数の規模を誇る広告プラットフォームであるSSP『adstir』及びDSP『Bypass』の更なる成長や、新たな市場を開拓する広告サービスの立ち上げにデータサイエンティストとして一緒に挑戦しませんか? 【業務内容】 ・自社開発している当社の広告プラットフォームadstir及びBypass、または新規プロダクトにおいて、広告配信などの各種データ(※)を統計解析することにより、広告効果の改善に取り組んで頂きます。 ※ 月間1000億リクエストを超える広告配信ログ、クリックデータ、コンバージョンデータなどのユーザ行動データを扱います。 【必要なスキル/経験】 ・大学などの高等教育機関において、統計学やそれに類する学問を研究または利用していた方 ・機械学習を利用した業務経験 ・ビッグデータを扱い、なんらかの分析を行っていた業務経験 ※いずれかに当てはまればOKです 【入社後に身につく技術/知識】 ・国内最大級の広告プラットフォームの配信実績データを扱います。 ・分析した結果は広告効果という形で数値として現れるため、成果を実感できます。 ・機械学習などの技術/手法を用いた具体的な実装に携われます(AmazonEMR(Hadoop)、Pythonを用いた実装など) ・分析結果を元にした配信ロジックの実装に携わって頂くことも可能です。 【データ解析部のメンバー(一部紹介)】 入社4年目 男性28歳 東京理科大学 大学院卒 専門はレコメンデーション理論 入社2年目 男性26歳 東京大学 大学院卒 専門は並列計算 入社2年目 男性26歳 立命館大学 大学院卒 専門はデータマイニング 入社6年目 男性30歳 東京大学 大学院中退 専門は土木工学
213人がこの募集を応援しています

213人がこの募集を応援しています

+99

話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く

会社情報

1998/02に設立

335人のメンバー

  • 海外進出している/

東京都渋谷区渋谷1-2-5  MFPR渋谷ビル(旧:アライブ美竹) 9F受付・10F