キャディ初の新規SaaSプロダクトへ挑戦するエンジニア募集！

キャディ株式会社

図面データ活用SaaS開発

中途

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on 2022/10/22

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キャディ初の新規SaaSプロダクトへ挑戦するエンジニア募集！

キャディ株式会社

東京

中途

オンライン面談OK

東京

中途

エンジニア

白井陽祐

慶應義塾大学経済学部卒業後、東京大学大学院にて理学系研究家地球惑星科学科修士課程を修了。大学院卒業後は株式会社フリークアウトにて3年間勤務し、アカウントエグゼクティブとしてSMBからナショナルクライアントまで幅広い顧客にDSP/アドネットワークの提案、DMPの導入支援などを行った。 2019年6月より、キャディ株式会社にてプロダクトマネージャーとして勤務。

小橋あき

スタンフォード大学・大学院にて電子工学を専攻。世界最大の軍事企業であるロッキード・マーティン米国本社で4年超勤務。ソフトウェアエンジニアとして衛星の大量画像データ処理システムを構築し、JAXAやNASAも巻き込んでの共同開発に参画。その後、クアルコムで半導体セキュリティ強化に従事した後、アップル米国本社に就職。ハードウェア・ソフトウェアの両面からiPhone、iPad、Apple Watchの電池持続性改善などに従事した後、シニアエンジニアとしてAirPodsなど、組み込み製品の開発をリード。2017年11月に、キャディ株式会社を加藤と共同創業。

白井陽祐

プロダクトマネージャー

小橋あき

エンジニア

募集内容

なにをやっているのか

キャディ株式会社は、「物的イノベーションを10倍加速する」をビジョンとするグローバルスタートアップです。製造業のバリューチェーン上に散在するあらゆるデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けすることで、組織全体で活用できるデータ基盤を構築する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供しています。「製造業ディスカバリーエンジンCADDi Explorer」「製造業AIエージェントCADDi Agent」を中核に、バリューチェーン全工程を支える業務特化プロダクト群を通じて、製造業の判断と実行を高度化し、経営レベルのインパクトを生み出します。日本をはじめ、アメリカ、ベトナム、タイを含む4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上をはじめ、全世界22カ国で導入されています。累計資金調達額は257.3億円。

なにをやっているのか

なぜやるのか

【モノづくり産業のポテンシャルを解放する】 AIが人間の知能の限界を超えていく中で、私たちは今後ますます物質的・物理的な限界を意識することになります。人間の安全、貧困層の物へのアクセス、環境問題——これらはその象徴です。この課題を解決する主役は、世界最大の基幹産業であるモノづくりを担う製造業です。ものづくりの業界はグローバルで2000兆円以上の巨大なマーケットを持ち、長い歴史の中で世界中の先人たちが知見を積み重ね、人類の進化を支えてきた産業です。一方で、図面・仕様書・コスト・品質データといった重要情報は各部門にサイロ化され、ベテランの経験や勘への依存が続いています。本来発揮すべき開発力や技術力が埋もれたままになっている企業が少なくありません。こうした構造的な課題を解決するために、キャディは製造業AIデータプラットフォームCADDiを開発・提供しています。製造業の知見とAI・テクノロジーの力で、点在する経験とデータを資産に変え、生産活動と意思決定を高度化する。製造業における世界最大のテクノロジーインフラとなり、イノベーションを生みやすくする。そして人間の物質的限界を押し上げる産業へと進化させ、人類の発展を根底から支えていく——それがキャディの使命です。大胆に挑み、卓越した人材が至誠を貫き、一丸となって事を成す。どれほど大きくなっても、仲間たちが未来を本気で語り合える組織を築いていきます。

どうやっているのか

【CADDi VALUES】 ◆ もっと大胆に / Think Big ◆ 卓越しよう / Be Distinctive ◆ 一丸で成す / As One ◆ 至誠を貫く / Uphold Integrity 世界最大の基幹産業である製造業に変革をもたらすために、キャディは4つのバリューを行動の基盤としています。正解のない未踏領域に大胆に挑み、卓越した成果を追求し、出身国18カ国のメンバーが一丸となって課題に向き合う。そして誠実さを貫くことで、顧客・パートナー・社会からの長期的な信頼を築いていきます。グローバル4拠点（日本・アメリカ・ベトナム・タイ）に拡大し、多様なバックグラウンドを持つ約900名のメンバーが、世界中で使われるプロダクトを目指して開発・事業推進を進めています。製造業・コンサル・商社など異なる業界出身者が集まり、それぞれの専門性を掛け合わせることで、これまでにない製造業の変革を実現しています。製造業には膨大な"知の資産"が存在し、AI活用において大きなポテンシャルを秘めています。一方で、そのデータは非構造的で、企業ごとに積み上げてきたモノづくりの前提やプロセスも異なります。それらの違いを越えてデータを活用するためには、深い業界知識を備えた製造業特化のバーティカルAIが不可欠です。時間に埋もれた過去の試行錯誤や、各地の工場・国境を越えて蓄積されてきた現場の経験を、製造業に特化したAIが構造化し結びつける。これまで埋もれていた知がつながり、新たな価値創出へとつながっていきます。

こんなことやります

【業務内容】 - 図面管理SaaSの設計・開発・運用 - 図面管理SaaSのグロースに必要な機能改善 - 顧客ヒアリング同行など、図面管理SaaSのグロースに必要な調査協力【職務内容】 - 図面管理SaaSのフロントエンド開発 - 図面管理SaaSのバックエンド開発 - 図面管理SaaSに必要なデータパイプライン構築【開発環境】 - 利用言語 - フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript - バックエンド: TypeScript - フレームワーク・ライブラリ - フロントエンド: React, Next.js - バックエンド: Firebase, Algolia, OpenSearch - インフラ: GCP - データベース: Firestore, CloudSQL, OpenSearch - 認証: Auth0, Firebase - 開発ツール: GitHub, CircleCI, DataDog - コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro 【開発組織】 - 数名の図面管理SaaS開発チームに所属【必須スキル】 - 図面管理SaaS事業のグロースへの興味 - Webアプリケーションのフルサイクル的な開発経験 - リレーショナルデータベースの利用経験 - 2言語以上のプログラム言語の経験（フロントエンドも含む） - AWS、GCP等のパブリッククラウドを利用した開発経験 - Git/GitHubを利用したチーム開発スキル【歓迎スキル】 - Rust、Scala等の強い静的型付け、関数型の要素のある言語での開発経験 - マイクロサービスの設計、開発、運用経験 - セキュリティ意識したウェブ開発経験 - 大規模サービスの設計や開発の経験 - Docker等のコンテナ技術の利用経験 - Kubernetesを用いたサービスの運用経験 - BFFやGraphQLサーバーの開発または利用経験 - React、GraphQLなどを利用した Webフロントエンドアプリケーション開発スキル - Webページの高速化および最適化の経験 - SSR、CSR、SSG、AMP、PWAなどを用いた開発経験【大胆に挑戦し、卓越したいポイント】キャディ初のSaaSプロダクトとしてビジネス的な挑戦も大きいですが、セキュリティや負荷対応など外部向けSaaSとして技術的に抑えなければいけない箇所もたくさんあります。一方、研究開発の成果を実用化していくプロダクトでもあるので、図面に対する研究開発チームと連携しながら、新しい図面管理や図面の検索体験を実現していくチャレンジがあります。

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