【ミッション】 自社サービスの不正検知アルゴリズムの精度改善、新機能・新サービスの創出に向けて、必要なデータ分析や機械学習アルゴリズムの提案・検証が主な業務となります。 1. 自社サービスで収集・蓄積される膨大な端末情報やアクセス履歴情報を解析し、不正検出の精度向上のためのアルゴリズム改善、機械学習やAIを用いた新機能の提案・検証を行う。 2. 自社カスタマーサクセスチームと協力して顧客の不正アクセス傾向のデータ分析やレポート作成等を行い、顧客の不正アクセス対策における課題解決の支援を行う。 3. 継続的に先端技術を習得することによるチームのケイパビリティ向上。 4.チームリーダーの元、データ分析チームの立ち上げに関する業務を行う。 【分析・開発環境】 言語:本番実装においてはPython(3.X)を利用。分析においては特に問わない 分析・開発環境:AWS ソースコード管理:git プロジェクト管理:Asana 情報共有ツール:Slack 【必須要件】 ・データ分析の業務経験あるいは機械学習分野の実務開発経験　1年以上 ・Python/R等で基本的な統計解析や機械学習アルゴリズムを実装できるプログラミングスキル ・基本的な統計学・機械学習アルゴリズムの理論的な理解 ・自ら問題を設定し、その解決に向けて技術調査、モデル構築、検証ができること ・分析結果や提案した施策についてビジネスサイドやデータサイエンスの知識がない者にも説明できるドキュメンテーション・プレゼンテーション能力 ・チームで仕事をした経験 ・日本語必須 【歓迎要件】 ・システム開発の経験、特に機械学習を利用したシステム開発に携わった経験（環境、言語は問わない） ・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの上位入賞経験 ・セキュリティや日本の金融機関に関するドメイン知識 ・自社サービスでの開発の経験 ・英語でのコミュニケーションがとれること 【求める人物像】 ・チームで取り組むことを意識できる方 ・どんな仕事にも当事者意識を持って改善に取り組める方 ・受け身ではなく自律的に学習を進められる方 ・自分で仕事が進められる方 【魅力】 ・これから開発責任者と二人三脚でデータサイエンティストのチームをつくっていきます。 ・必要に応じて構成変更の判断は行える、1から10までチームで決めていける ・新サービス開発もあるので1から構成を考えて、実装できる機会がある ・英語を職場で使える環境（使わなくても仕事はできます） 【会社としてエンジニアのサポート】 他にも会社としてエンジニア・データサイエンティストのキャリアのサポートを行っています。 例えば、毎月自学用の書籍代の補助でエンジニア・データサイエンティストとして欠かせない最新の技術の学びを促進しております。 多様な働き方をサポートするために、リモートワーク・フレックスタイム制の導入もしております。 社員数30数名とまだまだ規模は小さいですが、だからこそ自分自身で考え、可能にできることもあり スキルアップにも繋がります。 まずは、ざっくばらんにお話ししませんか？