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MLエンジニア
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on 2021/09/01 975 views

ML for ML、機械学習で教師データの課題を解決するエンジニアを募集!

FastLabel株式会社

FastLabel株式会社のメンバー もっと見る

  • 前職では、2年半会計製品の開発を行い、設計、開発、導入、保守の一連業務を経験しました。2年目にはロサンゼルス支社赴任し、会計製品のローカライズやアメリカ向け機能開発を行いました。現職では、AIプラットフォームの開発、及びAI導入のPMを行なっています。AIモデルも作っていて、使い勝手が良いエンジニアです。

    ▼活かせる経験・スキル
    ・Java, JavaScript, Python, React,TypeScript, MySQL, Git, Docker, Kubernetes, GCP, AWS, Terraform
    ・海外エンジニアと日本開発者のブリッジ・マネジメント経験
    ・AIプ...

  • ▼自己紹介
    1992年福岡生まれ。ダイビング、旅行、読書、動物が好きです。

    ▼職務経歴
    株式会社ワークスアプリケーションズ(ワークスヒューマンインテリジェンス)で、HR・SCM新サービスの開発、自然言語AIアプリ開発を経験しました。

    現在はAI開発の高速化を目指すスタートアップ、FastLabel株式会社の初期メンバー(テックリード)として働いています。

    AWSを用いたアーキテクチャ設計・IaC含むCI/CD設計や、バックエンド開発が主です。特にTypeScriptが好きです。

    ▼活かせる経験・スキル
    ・フロントエンド:React(メイン)、Angular、Vue.js
    ・バック...

  • 早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。大手ERPベンダーで、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。

  • 大学卒業後、ワークスアプリケーションズの営業として入社。EコマースソフトウェアのBtoB営業として多くのメーカーや小売企業等に提案、営業新人賞等獲得する。入社5年目で結婚を機に部署移動を経験し、自身が興味を持つ食や農業の世界で働きたいという思いから、AIで農作業の自動化を支援するベンチャー企業に転職。広報周りとインサイドセールス、マーケティング部門の責任者を担った後、Works Human Intelligenceで営業職として1年勤め、2021年5月に独立。フリーとして営業職を行いながら、自身で事業を立ち上げる準備を実施中。

なにをやっているのか

  • 共同創業者の鈴木はAI開発経験もあるソフトウェアエンジニアで、自身の開発体験を元にAI開発におけるデータ課題を解決するためにFastLabelを創業。
  • アノテーションプラットフォーム「 FastLabel」を開発しています。東証一部上場企業を含む多数のお客様に導入いただいております!

私たちFastLabel株式会社は、AI開発に必要なアノテーションプラットフォームを提供している会社です。教師データ作成の効率化を実現できるアノテーションツールや教師データ管理・分析機能や、アノテーションサービスをオールインワンで用意することで、AI開発のボトルネックになりやすい教師データを作成するプロセスを改善し、AI開発をこれまでの10倍速くしたいと考えています。

▼シードラウンドで総額6500万円の資金調達を実施しました!
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000065427.html

▼アノテーションプラットフォームの特徴
・直感的なUI + 作業効率を向上できるアノテーションツール
・データ管理を一元化しプロジェクト状況を見える化
・柔軟な検索・ソート機能でよる詳細なデータ分析
・チームの共同作業を容易にするコラボレーション機能
・クラウドストレージ連携でMLOpsを構築し、継続的にAIを改善
・高品質かつ低コストなアノテーションサービス

▼これからの展望
現在は、アノテーションという一領域のみを手がけていますが、今後はモデルの学習や評価、分析をサポートするプロダクトを開発する計画です。これにより、AI開発全体の効率化を実現し、AI開発をより加速させていきます。

なぜやるのか

  • AIプロジェクト経験のあるメンバーが集まっており、顧客目線で高い次元でのカスタマーサクセスを実現。
  • 教師データ作成だけでなく、教師データ管理・分析にも特化した機能を多数搭載。

▼ミッション
【AI改革のインフラになる】
AIはアルゴリズムに教師データを与え、学習させることで、その力を発揮できます。しかし、教師データの不足や継続的に更新する仕組みの欠如によって、期待するパフォーマンスを発揮できず、実社会でのAI活用のボトルネックになっているのが現状です。私たちはこの課題を解決するためのインフラとなり、AIの実用化を加速させることを目指しています。

▼創業ストーリー
もともと代表の上田と共同創業者の鈴木は、エンジニアとしてアメリカや欧州で最先端の技術に触れ、AI開発も手がけてきました。そんな中、AIを実社会に適応する際に教師データ作成に課題があることに気づき、FastLabelを創業するに至りました。

▼解決したい課題
【教師データ作成コストを下げる】
精度の高い機械学習の開発には大量、かつ高品質な教師データが欠かせません。しかし、教師データ作成作業は労働集約でとてもコストがかかります。そこで私たちは教師データ作成を自動化することで低コストかつ高品質な教師データの提供を実現します。

【AI開発のスピードを上げる】
AI開発において、教師データ作成以外の工程は今後自動化されていくと考えています。そのため、自動化できない教師データの作成がボトルネックになるでしょう。この課題の解決のために、海外でAI開発に使われているアノテーションプラットフォームの提供を行います。また、データの質次第では手戻りが発生しやすいウォーターフォール型でのAI開発を、アジャイル型に置き換えることで、素早くAIを改善する仕組みを作ります。

どうやっているのか

  • 小さい組織ですが、それぞれがプロとして高い技能を持つチームです。年齢や出自関係なくフラットな職場です。
  • 製造、医療、建設など既存産業の深い課題をAIによって紐解いていきます。

▼FastLabelの強み
他のアノテーションベンダーと異なり、自社プロダクトを持っているという点が強みと言えます。また、アノテーションにもAIを活用することで教師データ作成やレビューを半自動化し、作業工数の削減を実現可能です。さらに、品質を担保する仕組みが整っており、データ品質や作業品質も高いクオリティを保つことができています。

▼バリュー
1)変化を楽しむ
挑戦を勧化し、次々と起こる身の回りの変化を楽しもう。

2)最高を追求する
速度、品質、ホスピタリティ。すべてにおいて一切の妥協をせず最高を目指そう。

3)仲間とどでかくやる
より多くの人を巻き込み、個人では達成できないことを実現しよう。

▼働く環境
現在、正社員と業務委託を含めた8名のメンバーが活躍しています。テクノロジーに強い会社であるため、ロジカルに話を進めることができる、オープンな雰囲気が特徴です。現場の裁量も大きく、オーナーシップを持って働くことができます。また、フルリモート・フレックスタイム制を採用しており、働き方の自由度は非常に高くなっています。

こんなことやります

▼主な業務内容
・OpenCVを使用した画像・動画処理
・Pythonを使用した機械学習モジュールの開発(主に画像認識、物体検出など)
・機械学習を使用した教師データ作成、選定の自動化(ML for ML)

▼仕事の醍醐味
既存産業の多様な業界のお客様とコミュニケーションを取りながら仕事ができるのは、大きなやりがいに繋がります。また、これからいくつもプロダクトを生み出していくフェーズなので、会社のゼロイチを経験することも可能です。

▼入社後のキャリア
オーナーシップを持って働いていただくことで、将来的にはAI部署の責任者といったマネジメントポジションもお任せしたいと考えています。

▼必須条件
・コンピュータサイエンスに関する知識・経験
・機械学習、画像認識に関する実務経験が1年以上あること
・オーナーシップを持って機械学習モジュールの開発を進める力
・日本語でコミュニケーションできること

▼歓迎条件
・Node.js、Python、AWSでのウェブシステム開発・運用経験
・MLOpsなど機械学習基盤の開発経験
・新規サービスの立ち上げやサービスの成長期におけるチャレンジ経験
・開発者のリードやマネジメント、プロセス改善経験
・ビジネスレベルの英語力

▼求める人物像
・ユーザーの視点に立ち、ユーザーにとっての価値を追求できる方
・細かい文言レベルまで細部に徹底的にこだわれる方
・状況に応じて柔軟に役割を変化できる素直な方
・未知の仕事・業務でもキャッチアップしようと積極的に取り組める方

▼開発環境(ウェブシステム)
開発言語:Node.js、Python、TypeScript
フレームワーク:Express、TypeORM
DB:MySQL
インフラ:AWS
構成管理ツール:AWS CDK・CloudFormation
モニタリング:CloudWatch
CI/CD:CodePipeline・CodeBuild
認可・認証:Auth0
その他:GitHub・Slack

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会社情報
FastLabel株式会社の会社情報
FastLabel株式会社
  • 2020/01 に設立
  • 12人のメンバー
  • 社長が20代 /
    1億円以上の資金を調達済み /
    社長がプログラミングできる /
    3000万円以上の資金を調達済み /
  • 東京都品川区北品川5-5-27 201号
  • FastLabel株式会社の会社情報
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