個人事業者から中規模企業まで店舗を運営する方々にむけて、ネットショップ開設・POSレジ・キャッシュレス決済・オンライン予約システム・店舗アプリ作成など、お店のデジタル化を総合的に支援するサービスを展開。 「STORES」の各サービスを組み合わせることで、より簡単に・より効率的に事業運営できる環境を提供し、成長をサポートします。 https://www.st.inc/ ▼サービス一覧 STORES：https://stores.jp/ec STORES レジ：https://stores.jp/regi STORES 決済：https://coiney.com/ STORES 予約：https://stores.jp/reserve STORES ブランドアプリ：https://stores.jp/brandedapp

Just for Fun. たのしみ」によって駆動される経済。 それを支えるプロダクトを 提供するのが私たちの目指すことです。 たのしいから没頭する。 たのしいからこだわりを磨きあげる。 その熱量が周囲のひとびとを魅了する。 私たちはそんな「たのしみ」が生み出す力を信じています。 激変している社会環境の中で デジタル化は大きく進み、 「たのしみ」を生み出すお商売の ありかたも大きく変わろうとしています。 デジタルの力でお商売を支え、 お店とお客さんがもっとより良い関係になるように。 もっとできることがある。 もっと届けたい人たちがいる。 もっと大きな市場で、大きな挑戦を。 さあ、STORES で大きなことをやろう。

お商売を、 よりよくする。 誰もがこだわりをわかちあい、自由に挑戦できるように。 誰もがお商売の機会を得て、 その楽しさを感じられるように、 あらゆる活動をひとつにつなぎ、 お店とお客さんがもっと良い関係となるように デジタル化を促進するサービスを届けていきます。

データ連携が進められる状況が整ってきたことに伴い「STORES プラットフォーム」のサービスや社内システムのデータを横断的に活用するためのデータ基盤を開発・運用などを行うデータエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 - データ基盤の構築・運用 　- 各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームが所有するBigQueryへ繋げる 　- 同様に、ビジネスチームが利用するCRM等のツールを連携 　- データエンジニアが運用するGCPプロジェクトのセキュリティ対策、運用 　- データ活用がしやすくなるためのデータ設計や自動化などの仕組み作り 　- 社内で広く利用されるBIツールの構築・運用 　- 集約したデータを利用するMLバッチの実行環境の整備 - データ計測の仕組みの構築・運用 　- マーケティングの効果測定するための計測環境を整える 　- 各サービス上で必要となるデータ計測の仕組みを提案・実装する - 社内でのデータ利活用の推進 　- BigQueryに集約したデータを活用し、関連業務のヒアリングを行ない業務をサポートするデータ連携やスプレッドシートの更新自動化などの負担軽減 【必須スキル/経験】 - Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力 - SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験 - AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験 【歓迎スキル/経験】 - 実務上のトレードオフを踏まえつつ、コストとパフォーマンスを意識してシステムを構築する能力 - 仮説検証に必要なデータやロギングの設計に関して、数値の検証からプロダクトの改善提案までを主導した経験 - 開発チームのリード経験 - OSSの公開、コントリビュート経験 【求める人物像】 - heyグループ、STORESブランドプロダクトへの共感 - DRYをもとにメンテナンス性の高いコーディング、設計ができる - 広範囲にわたる関連分野・知識に興味を持ち、素早くキャッチアップできる - エラーが起きた際に粘り強くデバッグでき、必要に応じて腕力で泥臭くやり切れる - 自ら改善案を出して実行できる - 他者を思いやってコミュニケーションがとれる - チームに対して情報共有ができる - 開発チームなど他部署を巻き込んで課題解決ができる 【働きやすい環境】 フレックスタイム制を導入しており、書籍購入や勉強会などのサポートも充実しています。 そのほか、会社独自の子育て支援制度やサバティカル休暇、結婚手当もあり、ライフステージが変化しても安心して働き続けられる点も魅力です。 子育て支援制度「Fun for Kids」：https://note.com/naokos/n/n5b30e4fd0562 【Tech Blog】 heyの統合データ基盤と今後の展望：https://tech.hey.jp/entry/2021/07/30/135436 GKE Autopilotをデータ基盤に導入してみた：https://tech.hey.jp/entry/2021/06/29/141435 【会社紹介】 hey BOOK for Engineers：https://speakerdeck.com/heyinc/hey-book-for-engineers オープン社内報：https://days.hey.jp/ イベント：https://hey.connpass.com/ 開発言語：Python, Ruby on Rails, Shellscript クラウドサービス：GCP (BigQuery, GKE, Cloud SQLなど), AWS (ECS Fargate, RDS, S3など) インフラ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, Digdag, Embulk その他ツール：GitHub, Slack, esa, Github Actions, Kustomize, Google Analytics, Google Tag Manager サービスデータ連携で関わる技術：Java, SpringBoot, Mongoid, MongoDB, Go, React.js, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, AngularJS