こんなことやります

◆ 職種
データサイエンティスト(長期インターン)

◆ 職務内容
ID-POSデータ・会員データ・OMO(Online Merges with Offline)データ・店舗内データの分析・R&Dをおこないます。未知のデータの価値を引き出し、小売業におけるマーケティングオートメーションと店舗のメディア化を実現する役割を担っていただきます。
★★データサイエンスを使って事業を作る・業界を変えることができるポジションです★★

※
ID-POSデータ：お客様の会員データと紐づく形で保管されている売り上げデータ
OMOデータ：広告・販促・来店・店頭・購買までをカバーするお客様の行動データおよび、小売業の施策データ
店舗内データ：商品の配置状況・導線・接客といった店舗内で起こっているあらゆることのデータ

◆ 要件
【未知の事業機会を創造していける方。ポテンシャルを秘めた方とお会いしたいです。】

1) 専門性・スキル
　-必須要件
　　大学・大学院にて、ご自身の研究をしっかり行なっていること
　　- 微分積分・行列・確率論がわかること（授業で習った内容を理解している）
　　- 自分の研究内容を論理的にプレゼンできる
　- 国際学会の論文が読める英語力
-歓迎要件
- 理系修士課程・博士課程を卒業見込みであること
- データサイエンス系インターンのご経験

2) マインド/コンピテンシー
　-必須要件
　　- 思いついたらすぐに足を動かし一次情報を取りに行く姿勢（批評家/研究者タイプではないこと）
　　- 仕事納期を守ること
　 - 理系的思考が身についている
-歓迎要件
　　- 理論に囚われない柔軟な思考ができる
　　- スキルアップに貪欲である

◆ ルール
- 平日9～18時の間で【必ず週3日以上、1日5時間以上】勤務できる方（祝日は除く）
- 遠方にお住まいの場合はフルリモート可能
- パフォーマンス、勤務態度などにより1ヶ月ごとに雇用継続の判断させていただきます

◆ データサイエンティストチームリーダーについて
松崎遥　-Haruka Matsuzaki
- 2011年4月　株式会社ワークスアプリケーションズ入社。
人事・BI・新製品の開発を担当。フルスタックエンジニアとして活躍。
- 2015年1月　株式会社リクルートホールディングス入社。
リクルートが保有する100 以上のウェブサービスを機械学習し様々な事業への貢献を担う。携わったマーケティングオートメーション開発では、のべ 2 億件の広告配信を実現。
- 2018年6月　株式会社 PKSHA Technology入社。
製品開発・技術選定・研究開発・プリセールス・マネジメント・人材育成等幅広く活躍。
- 2020年12月　株式会社フェズ入社。
データサイエンティストとして小売業の機械学習モデルの開発を担う。

参考記事：
数学者を目指したデータサイエンティストが機械学習・画像解析を極めるまで。
https://blog.fez-inc.jp/n/n570a9fe3fb8c
データサイエンティストが小売店舗で発見した事実と未来
https://blog.fez-inc.jp/n/nfa9115ca2931