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自社&クライアント企業のデータ分析を担当!データサイエンティスト大募集

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on 2021/09/24

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自社&クライアント企業のデータ分析を担当!データサイエンティスト大募集

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石川 聡彦

イニシャルがAI。Forbes U30 Japan 選出。元歌舞伎子役。AIの内製化ソリューションAidemyを提供。著書『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』(KADOKAWA)など。

エジソンよりも失敗し続けるために、スタートアップをはじめました

石川 聡彦さんのストーリー

清水 俊博

中堅の独立系SIerにてキャリアをスタートしましたが、プログラミング自体は中学生のころから行なっており、最初に触ったPCはMZ-2000とPC-8001でした。高校時代にマイコンBASICマガジンに自作のプログラムを投稿し掲載されたのが、初めて自分のプログラムでお金を頂いた経験です。 SIerでは、客先に常駐しながらRFIDのミドルウェアの開発と、そのミドルウェアを用いたアプリケーションの開発を行なっておりましたが、SI業界の構造に疑問をいだき社外の勉強会に参加するようになりました。 勉強会で知り合ったドワンゴの方のお誘いでドワンゴに転職し、最初は社内システムをアジャイル/スクラムの手法で開発しました。その後フロントのサービス側に移り「ニコニコ動画モバイル」「Windowsストアアプリ」などの開発でリーダー, マネージャを務めました。 その後、社内の全エンジニアの生産性を向上させることをミッションにした部署を立ち上げ、「エンジニアの生産性向上の為ならなんでもする」をモットーに、以下の様な取り組みを行いました。 1. エンジニアの働き方や人事評価制度の改善 2. 最新の技術やツールの導入の促進, OSS ポリシーの制定 3. エンジニアの採用(新卒, 中途)と新人教育 4. エンジニア以外へのプログラミング教育 5. 勉強会の主催, カンファレンスへの協賛等の技術広報 これらの取り組みから、教育事業で行っている高等学校の生徒に対するプログラミング教育の責任者となったり、経営統合したKADOKAWAが持っていた技術書ブランドASCIIのハイエンド書籍編集部を引き取って ASCII DWANGO という編集部を立ち上げてその統括もしております。 2016年10月より、生産性向上の取り組みをエンジニアだけでなく全社員に広めるべく、エンジニアでありながら人事部の部長に就任いたしました。 2018年2月からはR&Dと採用を担当する副本部長として取りまとめ役を果たしつつ、8月からはバーチャルキャスト社に兼務出向し、VPoEとしてベンチャーでのエンジニア組織づくりも経験しました。 2019年7月に転職し、SO Technologies株式会社において執行役員VPoEとしてエンジニア組織強化をミッションとして勤務しました。 2020年7月に、株式会社アイデミーにCTOとして転職するとともに、SO Technologiesは技術顧問として引き続き支援する形になりました。 プライベートではOSSコミュニティ活動をしており、「Node.js日本ユーザグループ」の立ち上げのほか、雑誌への寄稿や書籍の執筆を行なっております。

株式会社アイデミーのメンバー

イニシャルがAI。Forbes U30 Japan 選出。元歌舞伎子役。AIの内製化ソリューションAidemyを提供。著書『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』(KADOKAWA)など。

なにをやっているのか

私たちアイデミーは、AIをはじめとする先端技術をビジネスの現場に経済実装し、次世代の産業創出を加速させることを目指しているベンチャー企業です。 【サービス内容】 ・Aidemy Business 大企業を中心とする法人向けにAIを始めとする先端技術の学習をオンラインで行うプラットフォームです。組織で効果的に利用するために必要な管理機能、習熟度を測るテスト機能、意図した順序で学習を進めてもらうためのカリキュラム機能なども一通り揃っています。 これまで10万人以上のユーザー様にご利用いただいた実績もあり、コンテンツの分かりやすさやシステムの使いやすさを高く評価いただいています。 ・Modeloy 多くの企業が挑戦する「DX」に対して、AIやMLなどを駆使するDX人材育成・課題選定・PoC・システム開発・運用プラットフォームの提供までを一貫してサポート。外注としてのコンサルや技術力提供ではなく、あくまでお客様の内製化実現を目指す、これまでにないソリューションです。 ・Aidemy Premium 個人向け、中小企業向けのPython特化型ンラインプログラミングスクールです。未経験から短期間で機械学習、ディープラーニング、データ分析、AIアプリ開発などを幅広く学ぶことができる学習サービスの提供をしています。 Aidemyは正式公開から3ヶ月で会員登録ユーザー数1万人以上。 コード実行回数100万回以上を記録し、現在の会員登録数は10万人を超える日本最大級の先端技術のラーニングサービスになり、大きな手応えを感じています。 今後は機械学習の経済実装を推進するため、さらに拡大していく方法を模索します。   【参考記事】 ▼代表の石川がForbes 30 UNDER 30に選出していただきました   https://forbesjapan.com/articles/detail/29292/1/1/1 ▼各社の導入事例   https://business.aidemy.net/ai-can ▼代表の石川のnote   https://note.com/aki1275
ユーザーのことを第一に、議論しながら開発を進めています。
毎週技術顧問の方と1on1ミーティングをしています。
2023年2月新オフィスへ移転しました!

なにをやっているのか

ユーザーのことを第一に、議論しながら開発を進めています。

私たちアイデミーは、AIをはじめとする先端技術をビジネスの現場に経済実装し、次世代の産業創出を加速させることを目指しているベンチャー企業です。 【サービス内容】 ・Aidemy Business 大企業を中心とする法人向けにAIを始めとする先端技術の学習をオンラインで行うプラットフォームです。組織で効果的に利用するために必要な管理機能、習熟度を測るテスト機能、意図した順序で学習を進めてもらうためのカリキュラム機能なども一通り揃っています。 これまで10万人以上のユーザー様にご利用いただいた実績もあり、コンテンツの分かりやすさやシステムの使いやすさを高く評価いただいています。 ・Modeloy 多くの企業が挑戦する「DX」に対して、AIやMLなどを駆使するDX人材育成・課題選定・PoC・システム開発・運用プラットフォームの提供までを一貫してサポート。外注としてのコンサルや技術力提供ではなく、あくまでお客様の内製化実現を目指す、これまでにないソリューションです。 ・Aidemy Premium 個人向け、中小企業向けのPython特化型ンラインプログラミングスクールです。未経験から短期間で機械学習、ディープラーニング、データ分析、AIアプリ開発などを幅広く学ぶことができる学習サービスの提供をしています。 Aidemyは正式公開から3ヶ月で会員登録ユーザー数1万人以上。 コード実行回数100万回以上を記録し、現在の会員登録数は10万人を超える日本最大級の先端技術のラーニングサービスになり、大きな手応えを感じています。 今後は機械学習の経済実装を推進するため、さらに拡大していく方法を模索します。   【参考記事】 ▼代表の石川がForbes 30 UNDER 30に選出していただきました   https://forbesjapan.com/articles/detail/29292/1/1/1 ▼各社の導入事例   https://business.aidemy.net/ai-can ▼代表の石川のnote   https://note.com/aki1275

なぜやるのか

2023年2月新オフィスへ移転しました!

◆AI人材不足を解消するために 2020年現在、世界で100万人のAI人材が必要と報告されていますが、80万人近く不足しているというデータがあります。さらに、日本の先進国ワースト2位のIT人材不足が報告されており、2030年には数十万人の規模で不足すると言われています。 こうしたIT人材、特に先端技術分野は、学習に関して以下のようなハードルが非常に高いと考えています。  1. 3000円以上する高額で説明の難解な専門書  2. コードを書くまでに必要な環境構築  3. GPU環境などの専用マシンの準備 この課題を解決すべく、'16年にAI(機械学習)などの最先端技術を WEB ブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス「Aidemy」を提供し始めました。 ◆”先端技術を経済実装する”ために そこから法人向け教育サービスや、機械学習モデルの運用プラットフォームのリリースも重なり、企業のAI支援を強化する動きも加速し、会社を取り巻く構造が大きく変わっていきました。 私達のこれからの大きな挑戦は「教育プラットフォーマーにとどまらず事業創造に伴走する」ことです。 私達がサービスを設計する上で大切にしているゴールは、「ユーザーを教育・研修すること」ではなく、「AIプロジェクトが成功し、利益を生む状態にすること」です。その上で、AIにまつわるシステムを受託開発する、というやり方を取らずに、AIのプロジェクトをユーザー主導で作り上げるため、教育研修サービスや運用プラットフォームサービス、ソリューション支援等を提供するというビジネスを展開していきます。 そして私達が目指す「先端技術が経済実装された」状態の先には人々の幸せがあると考えています。 人間が今より幸せになり、利便性を享受する大きなドライバーには「先端技術の浸透がある」と思っています。 iPhoneが登場した2007年、高速化されたモバイルデータ通信、自然なタッチパネルディスプレイ、豊富な楽曲を格納できるストレージなど、(当時の)先端技術が様々ありました。こうした先端技術がiPhoneという形で経済実装されたことによって、私達はいつでもLINEでメッセージし、UberEatsでフードを注文し、mercariで不用品をお金にできるようになりました。生活の利便性が大きく向上しました。 18世紀イギリスの農業革命によって、農家の生産性が一気に向上し人々の生活は豊かになり、産業革命を支える土壌が出来上がりさらなるイノベーションを産み出す種ができました。この農業革命を支えたのも(当時の)先端技術である、新しい農具や肥料だったはずです。 技術は最終的には人間の生活を幸せにするためのツールだと思いますが、人間の生活を飛躍的に幸せにするには、こうした先端技術の経済実装が欠かせないと思っています。

どうやっているのか

毎週技術顧問の方と1on1ミーティングをしています。

◆失敗を恐れず成長する環境が整っています 代表の石川氏が機械学習を使った解析の応用を研究対象としていたこともあり、会社として自然言語処理や機械学習の分野に強いのが特徴です。2021年11月時点での正社員数は約50名。エンジニア・デザイナーが中心の少数精鋭チームとして日々切磋琢磨しています。そのためすべてのメンバーと直接コミュニケーションしながらプロジェクトを進めることが可能で、はっきりと全体像が見える環境であることも強みだと思っています。 また若手のメンバーも多く、外部顧問も手厚く招いているため1on1によるミーティングや勉強会も積極的に実施されています。ビジネスモデルから専門的・学術的な話題までいろいろなテーマに触れることができる環境をご用意しています。 ◆アイデミーでは恒久的に週1出社+週4リモートという働き方を選択します アイデミーでは'20年12月現在、週1金曜日出社+週4リモート可とし、基本は出社+リモートの組み合わせを恒久的対応として考えたいと思います。 コロナ禍は働き方に関して再考する良い機会となりました。もちろん社会的情勢の警戒レベルに応じてリモート奨励にステップ後退するなど柔軟に対応していきますが、リモートワークの利点、オフサイトとして顔を合わせる利点の両方を踏まえた上で社員アンケートや会議を行った結果、この意思決定に至りました。

こんなことやります

【所属部署】 データサイエンスグループ所属 所属部署は以下の業務を担当 ①法人顧客のDX内製化プロジェクト支援 ②データ活用による社内支援 ③先端技術の研究開発 ※コンペの実績  国際会議「NeurIPS 2020」データ分析コンペティションにて総合優勝 【業務内容】 データサイエンティストポジションの方には、主に上記①および②(もしくは①および③)関連の業務に取り組んでいただきます。 ※ 直近での業務比重は①:②or③ = 8:2程度の割合 具体的には、以下のような業務をお任せします。 (より詳細な業務内容は専門性と目指すキャリアを加味して応相談) ①法人顧客のDX内製化プロジェクト支援 ◆顧客のプロジェクトメンバーと伴走(場合によっては先導)する形で、アジリティ高く、かつ柔軟に技術的支援を行う。具体的な支援内容として以下のようなものがある ●機械学習モデル構築 ●データ分析 ●実業務活用を見据えた推論・分析システムのプロトタイプ作成 ●推論・分析のAPI作成 ●コーディング支援(ペアプログラミング方式でのレクチャー、コードレビューなど) ●顧客内部の講習会への登壇 ●上記のような伴走案件に関する提案支援 ◆顧客の課題に応じて、テーブルデータ・画像データ・自然言語など幅広に扱う ②データ活用による社内支援 ◆全社データ基盤の開発・運用 ◆サービス利用状況、営業情報、その他各種KPIなどに関するダッシュボード作成 ◆サービスの品質向上、受講者の学習支援、事業戦略策定などのためのデータ分析 ◆データの民主化推進 ③先端技術の研究開発 ◆機械学習関連の論文サーベイ・要約 ◆論文で提案されている手法やフレームワークの実データへの適用 【必須スキル】 ◆Pythonでの機械学習ライブラリ(scikit-learn, PyTorch, Tensorflowなど)を用いた実務経験1年以上 ◆課題とデータが与えられたときに適切なソリューションを関係者と対話しながら柔軟に考案できる ◆日本語での読み・書き・対話能力N1レベル以上(クライアントの日本企業とのビジネスコミュニケーションが円滑に行えるレベル) 【 歓迎スキル】 ※以下から1つでも満たせば歓迎 顧客向けのデータサイエンス系プロジェクトのリード経験 MLOps関連のプロジェクトへの参画経験 分析コンペティションでの入賞経験(Kaggleでの金銀メダル獲得経験など) クラウドサービスを利用した開発経験 機械学習関連のクラウドサービスSageMaker, Vertex AI, BigQuery ML, Azure Machine Learningなど)の利用経験 全社データ基盤の開発・運用経験 Modern Data Stackに類するツールの業務での活用運用経験 コンピュータサイエンスにまつわるR&Dの業務経験 国際的なカンファレンスやジャーナルにおける論文執筆・発表経験 論文実装・論文要約の経験 教育サービスの品質向上のためのデータ活用経験 技術ブログの執筆等 【開発環境】 ・計算資源  ・ローカル:ラップトップPC貸与(上限あり)  ・その他: 共用GPUワークステーション (NVIDIA RTX A6000 2枚搭載), GCPのクラウドリソース ・インフラ:GCP ・データベース:BigQuery ・使用言語:Python (3系), BigQuery Standard SQL, ShellScript など ・ツール  ・開発系:Git (GitHub), Docker, Dataform, Google Data Portal など  ・コミュニケーション・タスク管理:Google Workspace, Slack, DocBase, Notion など 【求める人物像】 ・先端テクノロジーというテーマが好きで、テクノロジーを世界に広めて行きたいと思える方 ・面倒見が良く、後輩や同期に対して分からないことをどんどん教えていきたいと思える方 ・他部署との交流が苦にならない方 ・月2~3回程度の出社が可能な方 面談をご希望の方はぜひエントリーをよろしくお願いします! それ以外にもカジュアルにメンバーと話せる場として、ミートアップを不定期に開催しています。 ご希望の場合はmeetupのページをご覧ください。 会社独自の福利厚生 も充実! 書籍購入や勉強会の費用は会社負担、Aidemyも利用し放題など、成長したい!社員の思いを応援しています。 社内交流懇親会補助・同好会補助・ベビーシッター補助・テレワーク手当など…様々な面からサポートします! ※今後変更の可能性あり お気軽にご応募ください! ※選考にリファレンスチェックを含む場合がございます
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    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
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    募集の特徴
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    会社情報

    2014/06に設立

    125人のメンバー

    • 1億円以上の資金を調達済み/
    • 社長がプログラミングできる/
    • 3000万円以上の資金を調達済み/

    東京都千代田区大手町一丁目2番1号 Otemachi Oneタワー6F