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やり甲斐のあるコーディング! SW エンジニア募集中!

フルスタック開発者
中途
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on 2021/11/14

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やり甲斐のあるコーディング! SW エンジニア募集中!

中途
勤務地が海外
中途
勤務地が海外

Arjun Chandar

I worked in manufacturing operations and supply chain for 4 years before founding IndustrialML to build software that makes factories smarter. I'm living in the US but working remotely with my team in Japan. I love this team and am looking forward to adding to it!

Mohamed Amine Frioua

こんにちは、私はアミンです。 日本で1年以上働いているエンジニア。 I worked as a developer in the image processing field ( c sharp, lab view and Matlab) for 2 years now. I m living in Japan and looking forward to continuing working here

Julien Crevits

LaShawn Toyoda

IndustrialML, Inc.のメンバー

I worked in manufacturing operations and supply chain for 4 years before founding IndustrialML to build software that makes factories smarter. I'm living in the US but working remotely with my team in Japan. I love this team and am looking forward to adding to it!

なにをやっているのか

私たちはシステムウェア開発と工業生産への知見に長けた6人のメンバーで構成されたスタートアップ企業であり、鋼管の製造ライン用に設計されたソフトウェアを利用した、製造工程の近代化を目標としています。現在は大規模生産設備を持つ鋼管製造企業をパートナーとして、初期段階の開発を行っている段階にあります。 私たちのソフトウェアは、工場のデータ収集/統合/変換/保存/解析/表示/提供することを遠隔で実現します。これらのデータにはセンサーなどのハードウェアから収集されたもの、既存の企業用ソフトウェアの情報、ビデオ映像、通信音声などの情報を含みます。 このソフトウェアは機械の異常や製品の不良などの情報を早期に取得、予測した上で、工場へ伝達することで、異常や不良を削減する為の推奨事項を提案することが出来ます。その為、データのリアルタイム分析と監視によるE2Eソリューションの提供を専門としています。 私たちの開発環境では、工場からの遠隔データ取得にはElixirを使用し、顧客へ提供するwebアプリケーションにおいてはPhoenix Frameworkを使用しています。 これらのツールの活用により、リアルタイムの監視、アラート、レポート、ユーザーの操作に応じたフィードバック、解析、計算を実行しています。 発展的には、機械学習とPythonを活用した映像情報、音声情報、定量データによる予測モデルの構築も視野に入れています。 加えて、Javaスクリプトの操作、データの可視化も業務の中に含まれています。データは通常、PostgresとElasticsearchに保存されています。

なにをやっているのか

私たちはシステムウェア開発と工業生産への知見に長けた6人のメンバーで構成されたスタートアップ企業であり、鋼管の製造ライン用に設計されたソフトウェアを利用した、製造工程の近代化を目標としています。現在は大規模生産設備を持つ鋼管製造企業をパートナーとして、初期段階の開発を行っている段階にあります。 私たちのソフトウェアは、工場のデータ収集/統合/変換/保存/解析/表示/提供することを遠隔で実現します。これらのデータにはセンサーなどのハードウェアから収集されたもの、既存の企業用ソフトウェアの情報、ビデオ映像、通信音声などの情報を含みます。 このソフトウェアは機械の異常や製品の不良などの情報を早期に取得、予測した上で、工場へ伝達することで、異常や不良を削減する為の推奨事項を提案することが出来ます。その為、データのリアルタイム分析と監視によるE2Eソリューションの提供を専門としています。 私たちの開発環境では、工場からの遠隔データ取得にはElixirを使用し、顧客へ提供するwebアプリケーションにおいてはPhoenix Frameworkを使用しています。 これらのツールの活用により、リアルタイムの監視、アラート、レポート、ユーザーの操作に応じたフィードバック、解析、計算を実行しています。 発展的には、機械学習とPythonを活用した映像情報、音声情報、定量データによる予測モデルの構築も視野に入れています。 加えて、Javaスクリプトの操作、データの可視化も業務の中に含まれています。データは通常、PostgresとElasticsearchに保存されています。

なぜやるのか

世界中の工場においては、生産ラインの予期せぬ停止や、不良品の発生によって年間で数百万ドルの損失が発生していることが現実です。多くの工場では最新のソフトウェア技術導入には至っておらず、これを解決することが私たちにとっての使命だと考えています。 データ収集から表示に至るまでの完全なソフトウェアによる解決を通じて、生産を改善する為の情報収集/解析と推奨事項のリアルタイムな提供によって、工場をより良いものへと進化させていきます。

どうやっているのか

私たちは、鋼管の製造ラインを初めとした製造工程の近代化を目指す小さなスタートアップ企業ですが、多くの工場では最新のソフトウェア技術の導入に至っておらず、これを解決することが私たちにとっての使命だと考えています。 私たちは特に、ソフトウェア開発経験があり、かつ熟知している人財を探しています。しかし、未経験者であっても知的好奇心が強い人財や新たな組織体系や新しい情報を素早く消化できる人財であることの方が重要であり、私たちはそういった人財に向けた専門的な成長を補佐できる教育体制を持っています。 私たちが提供するもの; ・生産工場の困難な問題を解決するスタートアップ企業の一員として働ける職場。 ・助け合い、勤勉さ、相互理解を重視する前向きな企業風土。 ・専門的な知識を学び、その目標設定をサポートする機会の設定。 ・スタートアップ企業の株主になる機会。

こんなことやります

生産工程を改善する為の生産工場へのソフトウェアの開発作業を担当します。 職務; ・ソフトウェア開発チーム、及び製造工場側と連携した開発、テスト、導入作業。 ・製造工場データの最適化(不要なデータの削除やデータの変化)を行い、顧客にとって価値のあるデータの提供。 ・定期的な打ち合わせへの参加とソースコードの確認/修正。 ・顧客へ提供したソフトウェアの監視による、顧客ニーズを十分に満たしたシステムの提供、及び修正作業。 求める経験とスキル; ・3-6年前後の専門的なソフトウェアの開発経験。  →企業向けソフトウェア開発経験であれば、更に望ましい。  →生産工場の顧客と連携した開発経験であれば、更に望ましい。 ・コードの記述とデバックする技能。使用言語は、Elixirを主に使用し、Python、C++、Javascriptも使用します。 ・開発環境下の中で、進化する目標とマイルストーン(中間目標)を管理する知識。 ・規律性があり、自発的に行動が出来て、自分が抱える複数のタスクの優先順位付けや管理が出来る能力。 ・社内外のメンバー(社内担当者、販売代理店、顧客など)と同等の専門性や積極性で効果的にコミュニケーションを取る能力。 ・困難な状況でも責任を持って対応する柔軟性。 興味がある方は、是非ご連絡下さい。お待ちしております。
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