最新のAIオートメーション技術* をもって、グローバルで多くのユーザーの役に立つプロダクトとサービスの展開を行っています。 主要プロダクト：Web会議記録・人材育成 AIクラウド「ailead（エーアイリード）」 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSです。ZoomやGoogle Meet 等に分散した商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析・フィードバックすることにより、チーム全員を売れる営業にする仕組みを提供していきます。 プロダクトサイト：https://www.ailead.app/ AI オートメーション技術とは？ 私たち人間が得意な仕事は人間が行い、AIが得意な仕事はAIが行う事で、アウトプットの質と量を飛躍的に向上させることを呼んでいます。 AIオートメーション技術を用いたプロダクトは、ユーザー体験を最大化します。 従来ユーザーが自身で行っていてプロセスの一部をAIがオートメーション化することで、これまでよりも圧倒的に早い段階で感動体験を提供できます。

ミッション： "世界中の人々の役に立つ事業を創り続ける" ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ バベルは、" 世界中の人々の役に立つ事業を創り続ける " というミッションの基、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、仕事の生産性を飛躍的に向上させるグローバル事業を創ることを目指しています。 現在、東大斎藤研を始めとした学術機関との技術共同研究をもとに、世界最先端のAI/ML技術の事業化をtoB及びtoC両領域に実現しています。 ミッションの背景は、日本の社会的な課題です。 今後日本は、GDP成長率が伸び悩み、さらに少子高齢化に伴い将来的に日本国内の内需は大きく縮小することを予想されます。 このような社会的な課題を解決するために、AI及びMLを活用し、仕事の生産性を飛躍的に向上させるグローバル事業の創出を行っていきます！

バベルに所属しているメンバー全員が、お互いへのリスペクトを持ち、チーム全体で最大限の成果を生み出す事ができる組織を目指しており、3つのバリューを大事にしています。 🧱 Stack Bricks - レンガを積み上げる ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 地に足を着けて、継続的努力と長期的覚悟を持ってみんなで粘り強く世界的な挑戦をしよう。 💛 Trust, Respect, Giving - 信頼、尊重、Giveの精神 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ビジネスを通じて、良い友情、良い人間関係を築いていこう。 🧑‍🎓 Learning Professionals - 学び続けるプロフェッショナル ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 1%でも成功確率を上げるために、変わりゆく状況で常に謙虚に学び走り続けよう。

SaaS事業では「磨き上げられたユーザー体験を届ける、熱量を持って開発する」をもとに、BtoB分野に徹底的に使いやすいプロダクトを実現すべく、開発を行なっています。 「ailead（エーアイリード）」は、オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSです。https://www.ailead.app/ ZoomやGoogle Meet等に分散した商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析を行い、営業組織全体の成果を最大化を提供します。 リモートワーク・オンライン営業時代の組織課題を解決し、営業がより長く顧客と向き合える組織環境の構築を目指しています。 お客様に "磨き上げられたユーザー体験" をしていただくために、開発スピードと安定性を向上するQAエンジニアを募集します。 ■ 業務内容 - 開発するプロダクトにおけるQAを実行 - 事業の進捗に合わせたテストの設計と運用 - より迅速なテストを実行するためのツール選定 ■ 必須スキル - WebアプリケーションのQA業務経験 - 事業のスピードに合わせて、品質管理を行うことができるか - 開発チームの生産性とプロダクト品質の向上が好きな方 - プロジェクトでのコミュニケーション能力 -サービスの運用経験 -JS or Python のライブラリのパッケージを社内外で作成・利用した経験 ===開発環境=== フロントサイド：TypeScript, React, Next.js, Tailwind UI サーバーサイド：TypeScript, Apollo aiサーバーサイド: Python, PyTorch, wav2vec データベース：PostgreSQL, Firestore ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Github Projects インフラ: GCP CI/CD：GitHub Actions, Google Cloud Build AI学習：Azure ML, Google AI Platform ■ 歓迎スキル - アジャイル開発におけるQA業務経験 - テスト環境構築経験／CD・CIの知識 - テスト自動化実装／導入／運用のスキル/経験 - 品質管理またはテストマネージメント経験 - Webアプリケーションの開発経験 - ユニット、E2E、UIレベルでのテストの自動化の経験 ■ 求める人物像 - 顧客の声と行動を観察し、必要な機能を作ることに意義を感じる方 - 課題の解決に必要な知識を貪欲に収集し、自律的に解決へ導ける方 - チーム全体でのアウトプットが向上する方法を考えられる方 ▼正社員候補 ・フレックスタイム制 （コアタイム12:00-17:00） 　※1日の標準労働時間／8時間 　※10:00～19:00の時間帯に勤務している社員が多いです。 ・フルリモート：可能 ・副業兼業：応相談（所定の審査を要する） 【休日・休暇】 ・週休2日制（土・日）、祝日 ・年末年始休暇