Whole Earth Foundationは、「We Democratize Infrastructure Management（インフラマネジメントを民主化する）」というビジョンのもと、市民参加型のインフラ情報プラットフォームの構築・提供・運営を行っている団体です。 「TEKKON」は私たちのプロダクトのひとつで、マンホールや電柱などの公共インフラを撮影してインセンティブ（ポイントやトークン、賞品など）を獲得する「Play to Earn」型のゲームです。 このゲームで集めた写真から、老朽化したインフラの現状を早期に把握することができ、自治体によるインフラのメンテナンスが容易になります。

日本をはじめ世界中のインフラ関連サービスは、設備の老朽が着実に進行しているにも関わらず、安定的な維持や更新が考慮されていません。 私たちはインフラ情報収集アプリを使って、市民の力で、まずはインフラに関する情報を集めます。 そのインフラのデータベースは、各地域のインフラ企業や自治体に提供、共有され、インフラの保全に全面的に役立てられていきます。そのアプリが、市民、インフラ企業、自治体をつなぎ、連携していきます。

インフラデータの情報収集に、ゲーミフィケーションを取り入れ、市民の力で市内全域に広がるインフラ管理ができるエコシステムを構築しています。社会課題を可視化することで市民ひとりひとりに課題を認識してもらい、そのソリューションに繋がる行動にインセンティブを与える設計を行っています。

■職種内容■ グローバルに利用される機械学習モデル、および関連するデータの前処理・後処理パイプラインの企画、設計、構築、検証、改良を行います。 また、機械学習モデルやデータ処理の実装のため、ソフトウェアエンジニアを支援します。 さらに、個別の顧客プロジェクトの遂行を支援またはリードします。 ■仕事の醍醐味■ 最先端のテクノロジーを使って、社会にインパクトを与えることができる仕事です。 水道事業体は、管路等のデータを取得していますが、蓄積したデータを維持管理に活用できていませんでした。 私たちのテクノロジーにより、水道管路網の劣化状況を的確に捉えて維持管理を行うことが可能になり、世界中の都市や町での人口や需要の長期的な変動の中でも、水道を効率的に維持していくことができます。 ■評価■ 性別や年齢によらず、成果や実力に応じてフェアに評価します。 ■求める人物像■ ・課題解決に粘り強く取り組める方 ・変化に対応できる、柔軟性がある方 ・マルチタスクができる方 ■求める経験・スキル■ ・統計モデル、確率モデル、機械学習、最適化に関する知識と経験 ・テーブル等の構造化データの前処理と分析に関する経験 ・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析の経験 ・開発や分析の過程や結果を資料と口頭で伝えた経験 ・社会インフラとその維持管理に関して学習し考える意欲 ・日本語(ビジネスレベル） ■歓迎する経験・スキル■ ・欠損が多いデータに関する経験 ・空間データに関する経験 ・GISツール（PostGIS等）の使用経験 ・英語 是非お気軽に「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーしてください！