【データサイエンス × ドメインで事業を創造する「オープンラボ」を作る】 デジタルの時代において、データはあらゆるところにあります。そのデータを扱うデータサイエンスはデジタル時代に欠かせないスキルや考え方です。営業・マーケティング・人事・SCMといった機能や、小売・金融・農業・ヘルスケアといった業種と結びつくことで、その威力が発揮されます。そして、コスト削減だけでなく、デジタル時代の事業において新たなイノベーションにもデータサイエンスは必要不可欠です。 データサイエンスは人の創造力を引き出す力を持っています。そのデータサイエンスの力を使って、人と人との結びつきから新たなアイディアを創発し具現化する場である「オープンラボ」をデータミックスは作っていきます。 このようなビジョンを持って、データミックスはデータサイエンスを駆使して、3つの事業を展開しています。 ◼キャリアトランスフォーメーション事業領域 　∟スクール事業 　∟キャリア支援事業 データサイエンススクール事業および、卒業生のデータサイエンス領域への転職紹介事業を主軸とした、個人のキャリア向上を目指す事業領域。 ◼ビジネストランスレーション事業領域 　∟企業研修事業 　∟コンサルティング事業 データサイエンス領域におけるDX研修や、コンサルティングを主とした、企業向けのソリューション事業領域。 ◼データサイエンス事業領域 　∟アセスメント事業 　∟EdTech事業 データサイエンスを活用した、センシング技術の開発やスキルアセスメント機能の開発などの自社による新規事業領域。

近年、データ活用の必要性が叫ばれ、DXに向けた取り組みを実施する企業や、データリテラシー向上のために学習を始める個人の方が増えてきています。また、国際的な競争力維持のため、国を挙げてDX投資促進に向けた政策や、高度IT人材の育成支援を強力に推進しようとしています。 このように社会的機運が高まる中、わたしたちは、データサイエンスの力で新しい価値を生み出せると信じ、ビジネス課題や社会課題の解決を目指しています。 「データサイエンスを学ぶのにただ教科書を読んだり、チュートリアルをやるだけではもったいない。仲間と議論したり切磋琢磨しながら学び、どんどん実際のデータと戯れる中でデータサイエンスの威力を知って面白いと思ってもらいたい。学んだ人ひとりひとりが新しいアイディアに挑戦してもらいたい。それが社会に新しい価値をもたらすはずだ」 このような思いで、わたしたちは日々活動しています。

データミックスでは、仕事をする上で大切にしている5つのバリューを定めています。 ①相手よりも相手を理解する。 私たちは、受講生、顧客、働く仲間、ステークホルダーの困りごとを、手触り感をもって理解します。 ②丁寧かつ徹底的にやり抜く。 私たちは、簡単には成果が出ないと知っています。丁寧に、徹底的にやり抜いてこそ、素晴らしい成果につながると信じています。 ③すぐ試す。結果から学ぶ。 私たちは、試さないとわからないことが多くあると理解しています。最短で試す方法を考え、結果から学び、改善します。 ④際限なく強みを発揮する。 私たちは、データサイエンスビジネスのプロフェッショナル集団です。各々が持つ個性や強みを最大限発揮できることを大切にします。 ⑤仲間の成長にコミットする。 私たちは、オープンラボを作り上げていく仲間です。思いやりと尊敬の気持ちを持ってお互いにフィードバックしあい、切磋琢磨します。

【法人向けコンサルタント・企業研修担当者として活躍し、一流のデータサイエンティストを目指しませんか】 弊社は2017年に設立したスタートアップ企業です。データ活用に取り組む企業様に対して機械学習・統計モデル・最適化手法を組み込んだプロダクト・ソリューションのPoC（概念実証）の支援・コンサルティングを行うと同時に、データサイエンスチームを作りたい法人向けにデータサイエンスのコーポレートトレーニング、データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクールを展開しております。 2020年には、4.8万人が不足すると経産省でも発表された通り、データサイエンティスト不足はもはや社会問題です。これに一石を投じるがごとく当社が日本で先駆けて、データサイエンティストの育成にも走り出しました。 ＜キャリアパス＞ 本人のご志向・適性に応じて本配属を行います。コンサルティングや法人研修などクライアントワークを中心に行う部署、弊社スクール運営の企画や教材・コンテンツ作成業務を行う部署などいくつかキャリアパスをご用意しておりますので働きながらご自身の適性を見極めることが可能です。 ＜この仕事の魅力＞ データサイエンティスト育成スクール運営しているため豊富な知識を身に付けられる教材が揃っています。データサイエンスを活かして業務を行えることはもちろんのこと様々な業界と取引しているためビジネスセンスを磨くことができる環境です。本の執筆や大学・セミナーで講演する機会もあり若いうちから経験できないような仕事にも携わることができます。 弊社は従業員の成長に寛容な企業のためスキルアップするための補助は怠りません。自発的に動ける方であれば一流のデータサイエンティストになれる土台が揃っています。 ①データサイエンティストとしてのコンサルティング業務 統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。 ＜主なプロジェクト事例＞ 　製造業界以外の幅広いクライアント、幅広い領域のプロジェクト実績多数です。 　・営業活動を効率化のためのアルゴリズム開発支援 　・レコメンデーションエンジン開発支援 　・アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング 　・職員モチベーション分析に基づく人事施策支援 　・適性検査による早期離職者の傾向分析 　・営業効率最適化エンジンの開発支援 　・物流倉庫の物品配置最適化のためのアルゴリズム開発支援 　・配送ルート最適化アルゴリズムの開発　　等 ②企業向け研修の提案・研修、スクールの講師業務など 企業の研修担当者にヒアリングを行い、クライアントに必要な研修をカスタマイズし提案する業務です。自社内の教材で不足している部分がある場合、コンテンツの企画・開発にも携わっていただくことが可能です。また講師として登壇し、外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えてください。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。 受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。 また、最新のデータサイエンス動向、市場ニーズをリサーチして、教育コンテンツ開発を行なうことで、最新のデータサイエンス理論に触れることが可能な環境です。 【必須要件】 以下全てに当てはまる方 ・大学もしくは大学院で統計、機械学習などデータサイエンスに関わる学習経験者（経済や心理学も含む） ・今後データサイエンス領域で経験を積みたい強い意志のあり社会人経験が２年以上ある方 ・データサイエンススクールの講師を兼任することに抵抗がない方 【歓迎要件】 ・特定のインダストリーに関する深い理解 ・SQLによるデータ抽出・加工の経験をお持ちの方 〈選考フロー〉 選考フローは下記を予定しております。 状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 （カジュアル面談）→書類選考→面接2〜3回→リファレンスチェック→オファー面談