【募集ポジションについて】
機械学習エンジニアとして、SaaS版プロダクト開発において「分析機能」「MA機能」を機械学習技術を用いることで改善していく業務を担っていただきます。機械学習アルゴリズムの開発・検証・改善、および機械学習システムの設計・実装・運用が中心業務となり、マーケティング分野における課題解決に向けて他チームやお客様とディスカッションしながら企画から運用までの一連のフェーズに関わっていただく動き方となります。顧客・商品・購買・アクセスログ・媒体・施策など多様なデータかつ10億単位のビッグデータが集まるプロダクトであり、これらのデータを用いるアルゴリズム開発によりユーザー企業の事業に大きく貢献することのできる職務領域となります。具体的な業務の例は下記の通りです。
・ECサイト上での商品レコメンデーションのアルゴリズム改善、検証プロセスの改善
・マーケティング施策におけるパラメータの強化学習による自動探索アルゴリズムの構築
・キャンペーン効果検証のための因果推論モデルの構築
・各ユーザー向けモデルを自動で構築するためのAutoMLデータパイプラインの構築
・安定性、計算コスト、処理速度といった観点を加味したアルゴリズム改善
・デプロイしたモデルの監視・継続改善を効率的に行っていくためのアーキテクチャ設計・実装

【キャリア及び一緒に働くチームについて】
・配属先はプロダクトディベロップメント部になります。
・チームのミッションは、これまでのパッケージ版プロダクトの開発で培ってきた技術を活かして、SaaS版プロダクトを開発することです。国内ナンバー1プロダクトを目指してリニューアル開発を行っています。
・現在約10名のチームです。機械学習エンジニアの他に、フルスタックエンジニア、QAエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、SREを募集しており絶賛拡大中です。
・エンジニア組織強化に繋がる施策（テックブログ執筆やエンジニア採用業務など）へのコミットも大歓迎です。是非一緒に強いテック組織を作っていきましょう。

【（ご参考）利用技術】
・開発言語（フロントエンド）：Vue.js / TypeScript
・開発言語（バックエンド）：Java / Python
・DB：Snowflake / RedShift / PostgreSQL
・Webサーバー：Tomcat
・クラウド：AWS
・コンテナ技術：Docker / ECS
・ソースコード管理：GitHub
・CI/CD：GitHub Actions