ただの演習では味わえない、“社会に届く分析”の面白さがここにあります。 現場には、数十万人規模のユーザーが記録した体重・睡眠・食事といったデータ、1万件以上のレシピ、200万件を超える献立データが蓄積されています。 それらのデータを活用し、社会的意義のある問いに対して、自ら仮説を立て、手を動かして答えを出していく。 「この分析は本当に人の行動を変えるのか」という視点で向き合うことは、学生生活ではなかなか得られない、特別な経験です。 ■実際に取り組むテーマ例 ・食材やレシピ・献立・栄養情報などを使ったレコメンデーションシステムの設計と検証 ・大学病院などと連携した臨床研究データの分析と可視化 ・食傾向や行動ログの解析によるビジネス向けレポートの作成 ■使用技術・ツール ・BigQuery に蓄積された実運用ログ ・Python / SQL による集計・分析・前処理 ・Notion・Google Slides などによるチーム共有／報告 ・ご希望によっては Python による実装や可視化にも挑戦可 ■求める人物像・スキル ▽必須条件 ・Python を用いた前処理や集計の経験 ・SQL を用いたデータ抽出の経験 ▽歓迎するスキル・志向 ・Ruby on Rails などを用いたWebサービスの知識 ・機械学習や可視化ツールへの関心 ・食やヘルスケアに興味がある方 ・論文や研究に関心のある方 ■一緒に働くメンバー（例） ・自然言語処理に強く、推薦モデル設計に携わるエンジニア（2022年入社） ・アプリ開発出身で、臨床研究から学術論文まで手がけるエンジニア（2017年入社） ・大学院時代から弊社データで実験・論文化を行い、新卒として入社したデータサイエンティスト（2025年入社） ・その他のインターンメンバー ■関連実績・論文例 詳しくはプレスリリースをご覧ください。 ＜科学雑誌PLOS ONE（米国時間2021.3.25掲載）にてライフログデータ解析によるCOVID-19関連論文〜外出自粛時におけるソーシャル・ジェットラグとメンタルヘルス〜がアクセプトされました＞ https://corp.oishi-kenko.com/news/20210413.html ＜おいしい健康、慶應義塾大学医学部眼科教室とアプリを活用した共同研究を開始＞ https://corp.oishi-kenko.com/news/20180730.html ＜慶應義塾大学医学部呼吸器内科学教室における「成人気管支喘息におけるスマートフォンを活用した食事療法支援」研究開発プロジェクトに参加＞ https://corp.oishi-kenko.com/news/20200824.html ＜概日リズムに基づく食事管理アプリ・食べリズムを用いた「日本人の食生活習慣と心身健康度」に関する共著論文掲載＞ https://corp.oishi-kenko.com/news/20230821.html ■カジュアル面談歓迎です！ 実際のプロジェクト内容や関わり方について、もっと詳しく聞いてみたい方は、ぜひ一度お話ししましょう。 食や健康、そして**誰かの暮らしを良くする“データ活用”**に興味のある方、ぜひご応募ください！