【MISSION】目指す姿 私たちはインターネットを通じて生活者、メディア、広告主、関わるすべての人が豊かになる世界を目指します。 【VISION】企業理念 アイディアとテクノロジーで広告の新しい価値をつくろう。 GMOアドマーケティング株式会社は1999年9月に創業。現在は100名を超える体制でセールス、コンサル、エンジニアすべての職種の仲間が同じフロアで働いています。 広告の新しい価値をつくるためアイディアとテクノロジーを駆使して広告の新しい価値を生み出すため、「AkaNe」「ReeMo」「GMOSSP」「TAXEL」「タウンWi-Fi」など自社でプロダクトを開発しています。 〈現在行っている事業〉 ・アドテクノロジー事業 ・メディアセールス事業 ・メディア事業 ・クリエイティブ事業 セールス、広告運用コンサルタント、ディレクター、デザイナー、フロントエンドエンジニア、アプリケーションエンジニア、ライター、エディターなどさまざまな領域のスペシャリストが集い、【MISSION】に向けて各プロジェクトを進めています。

私たちはインターネットを通じて生活者、メディア、広告主、関わるすべての人が豊かになる世界を目指しています。 生活者には、広告を見たり読んだりすることで、新たな発見や生活に役に立つようプラスとして感じてもらえる良いものとして提供をしたい。 また、広告主には、自分たちの伝えたいことだけでなく、生活者が求めている考えや欲しがっている情報をきちんと伝えられるようにサポートしたい。 そして、メディアには有益な情報を配信する事で、良質なユーザー体験と収益性の両立を提供していきたい。 適切な場所に 適切なタイミングで 信頼性のある情報を 必要としているユーザーに届ける。 GMOアドマーケティングで働くすべての仲間が同じ気持ちで事業に取り組んでいます。

インターネット広告は誰でもサービスを利用できるためのインフラとして、血液のような役割を担っています。インターネットの世界でなくてはならない広告を「よろこばれる広告」に変えるため、自社でプロダクトを開発し、世の中に送り出しています。 ここで簡単に各プロダクトをご紹介します。詳細は各リンクからご確認ください。 【広告主様向けサービス】 ーAkaNe（インフィード特化型アドネットワーク） 　https://akane-ad.com/ 　国内最大級の広告在庫を保有するスマートフォン向け 　インフィード型アドネットワークを提供しています。 ーReeMo（コンテンツ集客特化型広告配信プラットフォーム） 　https://reemo.me/ 　メディアを閲覧するユーザーの属性や興味関心、記事の内容を解析し、　 　機械学習により適切な広告を配信しています。 ーTown Wifi（Wi-Fiを活用したO2Oソリューション） 　https://www.gmo-am.jp/townwifi/ 　フリーWi-Fiに自動的に接続するアプリ「タウンWiFi」を活用した 　O2Oソリューションを提供しています。 【媒体社様向けサービス】 ーGMOSSP（メディア収益 最大化プラットフォーム） 　https://gmossp.jp/ 　インフィード広告枠を中心に自社・接続先DSP事業者の広告在庫を組み合わせ、 　メディア様のインプレッション価値の最大化を支援いたします。 ーTAXEL（コンテンツ レコメンドエンジン） 　https://taxel.media/ 　「回遊向上」「収益向上」の両成長を実現できるメディア向けサービスです。

【ポジションの魅力】 作ったモデルが実システムにすぐに反映されるので、タイムラグなく反応がもらえます。 そのため、改善点が見つかるとすぐに改善・修正できる面白さがあります。 また大量のログがあるので大規模な解析や大規模機械学習に興味がある方に、ぜひご応募頂ければと思います。 【部署の雰囲気】 開発部は合計6チームあり、1チーム平均4〜5人で構成されています。 次世代システム研究室で経験豊富なメンバーから様々なアドバイスがもらえる他、スクラムも組みながら、チーム内でKPTや1on1など行っています。サポート体制も充実しており、フラットで話しやすい環境です。 将来的にはデータサイエンティストのチームを一緒に作っていきたいと考えています。 【業務内容】 様々な広告クリックや表示ログを分析して広告表示するために最適なモデルを解析し、実際に広告を配信するシステムに組み込み、効果検証を行っていただきます。 【開発環境】 ・言語：Python/Java ・フレームワーク：Tensorflow/Spark/Dataproc ・データベース：BigQuery/MariaDB ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：backlog / Trello ・情報共有ツール：backlog ・インフラ：プライベートクラウド/GCP 【必須スキル】 ・機械学習の知識 ・データベースに関する知識 ・3年程度の機械学習を利用した開発経験 ・Pythonの知識及び開発経験 ・Java言語の知識(開発経験まで求めません） 【歓迎スキル】 ・GitHubの知識および開発経験 ・BigQuery/MySQL(MariaDB)の知識および開発経験 ・クラウド（特にGCP）を利用した機械学習環境の構築・運用経験 ・実務での予測分析の経験（Tensorflow/pandas/PyTorchなど) 【求める人物像】 ・スピリットベンチャー宣言を実践してくれる方 （参照：GMOイズム〜私たちが大切にしている【スピリットベンチャー宣言】） ・GMOアドパートナーズのミッション「ともにつくろう」に共感し、行動してくれる方 （参照：ミッション・ビジョン・バリュー） ・機械学習への関心度が高い方 ・主体的にチーム連携を推進できる方 ・社内及びクライアントのニーズを汲み取り、柔軟な姿勢で最適解を追求できる方 【当社の魅力】 ・充実したサポート環境（勉強会の開催） 弊社では社内での勉強会（機械学習、GCP関連、JAVAなど）を積極的に開催しており、勉強した内容をすぐに現場に反映できる環境も整えております。また、社外の勉強会への参加も積極的にサポートしております（業務時間扱い、会社費用負担）。加えてGMOグループ内での勉強会も多く開催されておりますので、成長のためのサポート環境が充実しております。 ・機械学習について 弊社では特に機械学習を広告配信最適化のためのコア技術と考えおり、エンジニア全体のレベルアップに向けて注力しております。 社内の業務で機械学習を扱っていなくても、興味があれば機械学習の勉強会に参加することができます。 一部として、機械学習の取り組みも以下のGoogleのブログに掲載されています。 https://cloudplatform-jp.googleblog.com/2017/02/gmo-bigquery-tensorflow-google-cloud-platform.html ・エンジニアにとって働きやすい環境 弊社社長の渡部は自分でコードを書いたり、BigQueryなどでSQLを書いてデータを分析するなど、事業のグロースとエンジニアマインド両方を持っており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供できると考えております。 ＊以下の、関連サイトリンクもぜひご参考にしていただけましたら幸いです。 ▼TECH BLOG https://techblog.gmo-ap.jp/ ▼エンジニア採用詳細 https://www.gmo-ap.jp/engineer/