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R&D,Lab,インフラ

Deep Learning技術を支えたいR&Dインフラエンジニアを募集!

株式会社ABEJA

株式会社ABEJAのメンバー

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  • 1988年生まれ。福岡県出身。久留米高等専門学校在籍中に、電子情報通信学会成績優秀賞を受賞。画像処理を専攻。卒業後、九州大学に転入学。IPA未踏IT人材発掘・育成事業未踏ユース「クラウド上のモデル駆動開発ツール、CloudMDDの開発」プロジェクト採択クリエータ。
    2011年、九州大学卒業。同年大学院システム情報科学府情報知能工学専攻に入学。メッシュによる無線通信技術を研究。
    2011年リッチメディアに入社。iPhoneアプリ、Facebookを利用した新サービスを次々と企画・開発。Techwaveなどのメディアに数多く取り上げられる。2012年に岡田と共にABEJAを創業し、CTOに就任。

  • 1990年生まれ。長崎県出身。
    九州大学在学中にプログラミングの面白さに触れ、独学でプロダクト開発を学ぶ。九州大学大学院に入学し、モデル駆動開発の研究を行う。
    創業期のABEJAにリードエンジニアとして参画。
    開発基盤などのバックエンド部分を担当し、さくらインターネットを中心とした多くのパートナーと事業提携をしながら自社クラウド基盤をゼロから構築。
    現在、アプリケーション開発から社内インフラ、新規事業開発まで幅広く担当。

  • Keisuke Fujimoto received the BS degree in computer science in 2005, the MA degree in 2007, and the PhD degree in 2010 from the University of Electro-Communications. He has worked in Hitachi, Ltd. as part time researcher since 2004 to 2009. Then, since 2010, he has worked in Hitachi, Ltd. And he ...

  • 数理計画や機械学習など、数理技術を用いた研究開発や技術開拓を行っています。機械学習関連の論文情報へのキャッチアップは日々欠かさず行っており、最新・最良の技術を最短で業務に導入することを心がけています。

なにをやっているのか

  • 29656da6 54ce 4093 98fa 42f8f9613efd 「ABEJA Platform Open」をハブとして、IoT、ビックデータの各プレーヤーであるパートナー企業および、IoT、ビックデータ、AIの活用を希望する企業(パートナーのクライアント含む)をつなぎ、大量データの循環を加速させ、イノベーションの創出に必要なエコシステムの形成を目指します。
  • F712d379 61e0 48a9 9003 54dbf52856ca ディープラーニングを活用し、大量データの取得・蓄積・学習・解析・出力・フィードバックが可能な先進的なPaaS基盤、ABEJA Platform Open αの公開を発表し、パートナー募集もおこなっています

【IoT, Bigdata, AIを活用してITの次の産業を創る】
ABEJAはディープラーニングを活用し、多様な業界、シーンにおけるビジネスの効率化・自動化を促進することで、ゆたかな社会の実装を目指すベンチャー企業です。2012年の創業時より、国内のAI関連を専門とする大学教員陣と連携し、ディープラーニング技術などの研究を行っており、提供するサービスで用いられるディープラーニングの技術は、すべて自社で開発しています。

世界で最も先進的なAIプラットフォーム「ABEJA Platform」 正式版(2018年2月のリリース)に向けて、各種業界における ABEJA Platform 活用事例を初公開予定です。
https://six.abejainc.com/

<サービス紹介>
・ABEJA Platform for Retail(Retail向けSaaS)
https://service.abeja.asia/
・ABEJA Platform(PaaS)
https://www.abeja.asia/abejaplatform/

またNVIDIA Corporationと資本提携契約を締結し、第三者割当増資を行うとともに、NVIDIA社が提供する「GPU ベンチャー・プログラム」に採択されました。
「NVIDIA、GPU ベンチャーへの投資ポートフォリオに AI スタートアップ 6 社を追加 | NVIDIA」
https://goo.gl/RL845F
https://goo.gl/eWvCDk

[その他参考記事]
・ディープラーニングが建築物の設計ミスを指摘し、新薬開発を助ける
http://www.nikkeibp.co.jp/atcl/tk/DTrans/ecs/121600050/
・AIが買わなかった人の行動を分析、「売れない理由」をあぶり出す
http://www.nikkeibp.co.jp/atcl/tk/DTrans/ecs/121600049/

なぜやるのか

  • 481adb60 36f5 43d0 8d6b e19af94cca99 【イノベーションで世界を変える】ABEJAは技術の種からビジネスを作り出して、イノベーションを起こすテクノロジースタートアップです。事業で得た収益を研究開発に投資して次の技術の種を作る、というプロセスを回すことでイノベーションを起こし続ける企業であり続けます。
  • 8d03e262 b697 4fc2 9dd3 b23b979a7105 2012年にディープラーニングが画像認識分野において10%以上の精度向上という技術的なブレークスルーが起きる前のタイミングからABEJAは、GoogleやFacebookと同時期に既に研究開発に取り組んでいました。現在はクラウド型人工知能におけるリーディングカンパニーとして、各国のカンファレンスで表彰を受けています。

【ミツバチの様に技術の種を運び、イノベーションの循環を生み出す】
ABEJA(アベジャ)は、スペイン語で「ミツバチ」の意。
植物の受粉を手伝い、世界の食料生産を根本から支えるミツバチのように、社会とってなくてはならない存在になろうという思いが込められています。

【Innovation that change the world.】
ABEJAが目指すイノベーションは"IoT×Bigdata×AI"による「第四次産業革命」です。
今後IoTによって、あらゆる産業のビッグデータが取得できるようになります。
ビッグデータをディープラーニングで解析を行い、改善すべき点が自動でフィードバックされるため、ビジネスプロセスに大きな革命が起こります。
人工知能の発達によって、産業構造を大きく変えることができる。
それがABEJAの考える第四次産業革命です。

どうやっているのか

  • 4ac5d73e 84e6 4ec6 bac0 ef2ad3f6d930?1505781495 男女、国籍を問わず、20代~50代まで幅広い年代のメンバーが活躍している職場です。
  • 037053fa 0337 4055 8e8d ddcc171f860c?1507712216 ABEJAはエンジニアリングとビジネス双方の観点を持つ、Technopreneurが集まったチームです。

【ハード×ソフト×クラウドを垂直統合した次世代プラットフォーム】
ABEJAでは、IoT×Bigdata×AIのエコシステム構築に向けて、以下の企業と業務提携をしております。
・クラウド型ネットワークカメラ開発:プラネックス・コミニュケーションズ社
・ビジネスソリューション提供:ウフル社
・IoT Platform連携:ソラコム社、さくらインターネット社

【プラットフォームのオープン化を実施】
・2016年12月、ABEJA Platformをオープン化し、パートナー企業15社とエコシステムを形成
・ディープラーニングを活用し、大量データの取得・蓄積・学習・解析・出力・フィードバックが可能な先進的なPaaS基盤 「ABEJA Platform Open 」
http://www.abeja.asia/abejaplatform/

こんなことやります

【ポジション説明】
このポジションでは、ABEJAのコア技術であるDeep Learning技術を更に拡張していくため、Dockerで仮想環境を開発して、IoTデータ等を解析する分散基盤の検証環境の構築担うポジションです。
ぜひ大量のGPUを活用して、Deep Learningを実行する基盤の構築に関わり、ABEJAのコア技術を支えることにチャレンジしてみたい方のエントリーをお待ちしています!

■主な業務内容
 - クラウド上におけるDeep Learningの学習/実行基盤の設計 & 開発
 - Deep Learningの学習/実行基盤に特化した物理サーバークラスターの構築
 - 研究開発したプロダクトの自動デプロイ化

■ 業務の面白さ
 - モダンな技術を導入
 - Deep Learning/Machine Learningの実行基盤を開発できる
 - 大量のGPUが搭載された物理サーバークラスターを触れる
 - 常にフルパワーのマシンをマネージできる
 - 最新のDeep Learning事情をキャッチアップできる

■必須経験
 - DockerオーケストレーションツールのKubernetesを使用したクラスタ管理
 - CloudFormationやTerraformなどのオーケストレーションツールを使用した設計/運用

■必須スキル/知識
 - AWS
 - Docker
 - コンテナ管理ツール(Kubernetes等)
 - Ubuntuサーバーの運用
 - 自動管理ツール(Chef/Ansible etc…)
 - 構成管理ツール(CloudFormation/Terraform)

■求める人物像/志向性
- Deep Learningを活用したプロダクトを作りたい方
- 大規模インフラを設計/開発/自動運用したい方
- 会社の成長していく部分に楽しみを感じられる方
- 新しいテクノロジーをキャッチアップする姿勢がある方

■歓迎経験
- 物理サーバーの組み立ての経験
- 機械学習に対する知識
- Deep Learning Framework(Tensorflow/Theano/Caffe/MXNet/Chainer等)の利用経験

■歓迎スキル/知識
- 監視ツール(Zabbix/Sensu/etc…)
- ログ収集ツール(fluentd/Graphana)
- Python/Ruby
- GPUの特性

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 R&D,Lab,インフラ
採用形態 中途採用
募集の特徴 言語を活かした仕事
会社情報
創業者 Yousuke Okada
設立年月 2012年9月
社員数 48 人
関連業界 流通・小売 / 情報通信(Web/モバイル) / 情報通信(基盤/SI/パッケージ)

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地図

東京都港区虎ノ門4丁目1-20 田中山ビル10F

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