現在の主幹となるサービスはビジネスのためのAI活用プラットフォーム「MatrixFlow」です。 「MatrixFlow」は、プログラミングせずにAIの構築・活用ができるSaaSサービスです。 AIの専門的なことはMatrixFlowが全て担い、サイト上の簡単な操作だけでAIの構築が可能です。MatrixFlowを活用することで、DXを最速で実現させます。 今後もMatrixFlowの推進、機能の拡充を行うことで、社会全体としてのAI開発の加速、拡大を促して参ります。 2019年　「MatrixFlow」をリリース 2020年　1億円の資金調達を実施 2021年　「MatrixFlow」ユーザー数4,000名突破 2022年　2度目の資金調達を実施 　　　　MatrixFlowの新機能「マーケットプレイス」をリリース ・MatirxFlowサービスページ：https://www.matrixflow.net/ ・MatrixFlowマーケットプレイス：https://marketplace.ai.matrixflow.net/

◆Mission「テクノロジーで世界をつくる」 我々はテクノロジーを活用し、新しい世界を"つくり"ます。 "つくる"というのは、既存の枠組みの単なるアップデートではありません。 最新のテクノロジーレベルに即した新しい世界を提供することです。 歴史的に見ても、テクノロジーとそれを活用する人たちの挑戦は、世界を大きく変えてきました。 我々も常に挑戦し、これからの世界のコアをつくっていきます。 ◆Vision「人類を無駄な労働から解放する」 技術レベルの低かった過去において、労働は生きていくために必要なものでした。 しかしながら、技術レベルの高くなった現代でも起きている時間の大半は、労働で消費されています。 我々は最新のテクノロジーを活用すれば、労働をもっと最小化できると考えます。 テクノロジーで人類を無駄な労働から解放し、好きな事に時間を使える世界をつくります。 そんな世界の実現に向けた第一歩として、ビジネスのためのAI活用プラットフォーム「MatrixFlow」を提供しております。

◆私たちのカルチャー 以下4つのValueを胸に日々、業務に取り組んでいます。 ・Have integrity「誠実であろう」 ・Take the initiative「主体性をもとう」 ・In solidarity「結束しよう」 ・Grow or Die「力の限り成長しよう」 ◆生産性を高める自由な働き方 MatrixFlowでは最高のパフォーマンスを発揮できる環境を各々で決められるように、以下のワークスタイルを取り入れております。 ・フレックス制（コアタイム：職種によって変わります） ・リモートワークok ・時短勤務ok

【ビジネスにAIを】 当募集ポジションはAIソリューション部の一員として機械学習の受託開発・コンサル、自社サービスの機械学習部分の改善等を担当するお仕事です。 ビジネスのためのAI活用プラットフォーム「MatrixFlow」という自社サービスを持っていますが、対応できるタスク範囲が限定的であるため、それを超えたクライアントからの依頼に対して、受託開発やコンサルを行います。 また、受託開発やコンサルのプロジェクトで培ったノウハウを自社サービス「MatrixFlow」に還元します。 ■具体的なお仕事の内容■ ・クライアントの課題整理 ・実現可能な問題設定への落とし込み ・マイルストーンの設定と進捗管理 ・クライアントとの折衝 ・自社プロダクトのサポート ■技術環境■ ・開発環境： 　OS：Mac、Windows, linux（指定なし） 　DB：PostgreSQL, MySQL, BigQuery,ElasticSearchなど 　インフラ：AWS, GCP 　言語：Python 　その他： GitHub, Docker, Jupyter notebook ・コミュニケーション: Slack、Trello、GoogleWorkspace ■AIソリューション部■ プロジェクトマネージャー　1名（予定） データサイエンティスト　2名 ■必須条件・マインド■ ・AIの民主化という目標に共感できる方 ・Slack, Trello上でのコミュニケーションに抵抗がない方 ・Google DriveやGoogle Calenderの日常的な使用に抵抗がない方 ・日々の自分の業務に関して記録と共有ができる方 ・githubを使用できる方： 　 3ヵ月以上継続して使用した事がある、リポジトリの作成、push, pull, commitができる ・基本的なITの知識がある方 : 　例：rsaのキーペアを作成、sshを使用してのリモートホストへのログインができる ・pythonの使用経験が1年以上ある方 : 　これまでに自分で書いたコードの行数が2000行以上、リスト内包表記を理解している、辞書型を使いこなせる ・numpy, pandas, scikit-learn, matplotlibを使用した経験がある方： 　各モジュールの関数、またはクラス、メンバ関数を5個以上知っている ・tensorflow, pytorch などのディープラーニングフレームの使用経験がある方： 　 一つ以上の課題でデータセット準備、学習、精度の検証まで行なった経験がある ・jupyter notebookでデータ可視化を行ったことがある方 ■歓迎する経験・スキル■ 以下の経験・知識・スキルをお持ちの方 ・機械学習、ディープラーニングを使用したソフトウェアの開発経験 ・コーディング(特にpython)に対する幅広く深い知識 ・numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, tensorflow, pytorch に関する幅広い知識 ・MLOpsパイプラインの管理経験 ・非エンジニアの方に対して、科学技術や機械学習、ディープラーニングに関してわかりやすい説明をする能力 ・冗長にならず必要な事を伝える事のできるプレゼンテーションスライドの作成能力 ・学会などでの発表経験 少しでもご興味ある方、ぜひお話しさせていただければと思います。 お気軽にご応募ください！