Baseconnectは「世界中のデータを繋げて、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る」ことを目的とした、2017年1月設立の京都のスタートアップ企業です。 私たちは、この目的を達成するために、まずはビジネスデータ領域から事業展開をしています。インターネット上など、あらゆる場所に散らばった企業情報を集め、繋げて、整理した上で、ビジネスに必要な情報にダイレクトにアクセスできるデータベースを作っています。弊社ではこの過程を「データの製造業」と捉えており、事業として取り組んでいる会社です。 具体的なサービスとしては、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービス「Musubu」を提供しています。Musubuには自社で製造した140万件以上の企業データが搭載されており、営業リスト作成や営業に必要な情報収集を効率的に行うことができます。2023年には、Musubuの累計導入企業数が 10万社を突破しました。 今後は企業情報のデータ提供によるターゲティングだけでなく、商談獲得・案件管理・取引先管理・与信管理まで、法人営業の業務プロセスを一貫して支援できるオールインワンサービスの提供を目指していきます。

15世紀にグーテンベルクにより活版印刷技術が生まれて「書籍」が普及し、20年前にGoogleが生まれて「検索」が普及しました。人が何かを知る方法はここ十数年変わっていません。 重たい本を持ってくるか、キーワードにヒットしたリンクの一覧を1つ1つクリックして探すか、知人に尋ねるかのいずれかです。Baseconnectは書籍、検索に続く、第3の「知る」インターフェースを創造します。 Baseconnectの目的は「世界中のデータを繋げる」ことです。 世界中のデータを繋げ合わせ、構造化して整理し、世界のデータの中心である「Knowledge Base」 を創造します。そうすることで、世界中の人々はダイレクトに必要な情報にアクセスできるようになります。誰もが簡単に安心して、人から何かを教えてもらうようにして知りたいことを「知る」ことができます。

■ 設立6年で累計額約82億円を調達し、Musubuの導入社数は10万社以上。京都の気鋭のスタートアップ。 私たちは世界最大のデータ製造業の会社になることを目指しています。そのため目先の利益や成果ではなく、長期的に会社の成長に繋がることを大切にしています。 ■ 役割を明確にし、全員が対等な立場で働く自立分散協調型の組織を目指しています。 将来、数百万人規模になってもスピード感を失わず、イノベーションを起こし続けるため、定められたルールのもとでメンバー1人1人が自律的に動く組織を目指しています。社長もメンバーの一員となり、全員が対等な立場に立って、信頼と尊重をベースに協調し合いながら仕事を進めています。 ■ Why?を大切にし、本質的なことに向き合える仕事。 あらゆる仕事に対して目的を考えて、本質的な仕事ができるようにメンバー全員で心掛けています。そのため、なぜやるのか分からない仕事や、ただ言われたからするだけの作業がなく、１つ１つの仕事に納得感をもって取り組める環境です。 ■ リモートベース/ワークライフバランスを大切に、あなたらしく働ける。 フルフレックスタイム制でリモートをベースにした働き方を導入しています。また有給休暇とは別に、入社時から最大5日間のリフレッシュ休暇が取得可能です。社内では子育て中の主婦/主夫も多く活躍しており、仕事と家庭が両立できる制度と環境が整っています。

▼この採用で解決したいこと 事業企画室、PdM室、企画デザイン部門、ビジネス部門が拡大し、今後さらにBaseconnectの意思決定の質とスピードを高めていく必要があります。SRE/BIチームのBIユニットとして体制が確立されたことに合わせて、ぜひ一緒にBIユニットのデータエンジニアとして力を貸していただきたいです。 ▼BIユニットの業務の進め方 BIユニットメンバーはエンジニアチームに所属し、分析基盤に蓄積したユーザー行動データを用いて、可視化や分析を行います。戦略・プロダクトマネージャー・企画にとどまらず、ビジネスや開発など全チームの意思決定をサポートしています。 ▼一緒に進めていって欲しいこと ＜直近の想定業務＞ ・分析基盤の運用/改善 (APM, ETL, データレイク, データウェアハウス, セキュリティ) ・経営レベルの意思決定を補助するデータ抽出/レポーティング ＜中長期的な想定業務＞ ・分析、グロースハックを通した本質的なUX改善提案 ・経営/戦略への定量目線の改善提案 ▼開発環境 Typescript、React、Redux、Javascript（ES6）、HTML、CSS、Golang、Ruby on Rails、 Python、Neo4j、DynamoDB、 ElasticSearch、Aurora、 MySQL、AWS、Docker、Kubernetes、GitHub、CircleCI ▼タスクの決め方/進め方 細かいタスクの管理はプロジェクト管理ツールのAsanaを利用し、着手することが決まったものは企画者や関係者とミーティングを行いながら詳細な仕様を決めていきます。基本的に開発は担当者が個人で行いますが、仕様や技術面の共有とレビューといったコミュニケーションは活発に行っています。朝会にてその日の作業や抱えている課題の共有を行っていたり、隔週で振返りを行うなど情報共有やチームビルディングにも力を入れています。 ▼企画チーム、セールスチームとの連携について サービスのユーザーからの問い合わせにはセールスチームのカスタマーサポートが対応してくれています。エンジニアにはテックサポートがカスタマーサポートからの問い合わせやバグ・障害連絡に対応しています。テックサポートの手に余るような内容は他のエンジニアも協力して対処にあたっています。 ▼エンジニア文化について 実力を示して認められることが多いです。過去の経験を元に今何が出来るのかによって意見をぶつけ合っています。また、チームを超えて助け合うことが多く、どうやったら助けられるかという話し合いも良く行っています。 技術に関する情報交換は頻繁に行っており、Slackの専用チャンネルでの紹介や意見交換、また定期的なミーティンでの議題提示や社内のエンジニアMeet UpでのLTなどを通じでの事例紹介や気になっている技術の紹介などを行っています。 プロダクトに対しても、どうすればユーザーにとって良くなるのか、という観点からの話し合いも多く、自分達がしたいこととプロダクトに取っていいことの両面からアプローチしているので、常に技術的にも改善しながら自社プロダクトを良くしていきたいと考える方に取ってはとても楽しく取り組めるのではないかと考えています。 ▼求める人物像 ・企画力/技術力だけでなく、ビジネス思考を持って総合的に考えられる方 ・常に成長意欲を持って、新たなインプットへの投資を惜しまない方 ・オーナーシップを持ってプロジェクトを進められる方 ▼MUST ・BigQuery/TreasureDataなどによるデータ分析基盤の構築/運用経験3年以上 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いてデータを加工する知識と経験 ・データベース(RDB, NoSQL)の基礎知識と経験 ・Webアプリケーション、データパイプラインの基礎知識 ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験 ・外部サービスを含めた複数のデータソースを統合するシステムの開発経験 ・大規模なデータの加工、抽出やクレンジングなどETLの経験 ・KPI設計・ダッシュボード構築の経験 ▼WANT ・RDB/NoSQLなどデータベースの構築/運用経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・AWS/GCPなどのパブリッククラウドでのETLの構築/運用経験 ・分散処理システムの構築/運用経験 ・機械学習、数学の専門的知識とそれを活用したサービスの構築経験 ・データモデルの設計経験 ・DAM/PIMの設計経験 ・クローラーの基礎知識 ・Elasticsearchなどの検索エンジンの構築/運用経験