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急成長スタートアップを牽引するマーケターを募集!Fintech/SaaS

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on 2023/01/16

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急成長スタートアップを牽引するマーケターを募集!Fintech/SaaS

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福地 峻

筑波大学大学院システム情報工学研究科/ノースカロライナ州立大学数学科にて機械学習の理論と応用研究に従事。大学院卒業後はバークレイズ証券にてホールセール業務に従事。証券会社向けに在庫リスクゼロの卸売サービスを立ち上げmtn-iからInvestor Solutionsアワード等複数のアワードを受賞。2019年10月にhomula創業。

側原 圭太

筑波大学大学院システム情報工学研究科にてデトネーションエンジンの研究開発を行う。卒業後は大手重工業会社にて、航空エンジン業務に約6年間従事。主にエンジン運用データ等のビッグデータ解析によるエンジン部品の需給・故障予測を担当。その後2019年にhomulaを共同創業。プロダクト/オペレーションの構築を担当。

田中 聡大

筑波大学大学院システム情報工学研究科にて環境開発工学を専攻、環境流量の研究を行う。新卒では教育/福祉業界でソーシャルビジネスをしているLITALICOに入社し、次世代の教育事業を行うLITALICOワンダー事業部で7年従事。主にカリキュラム/コンテンツ開発、組織人材開発等の事業開発マネジメントを担当。2022年6月よりhomulaにジョインし、コーポレートの人事採用責任者に着任。

城野 憲治

大学卒業後に国内アパレル企業の卸営業、商品仕入担当、MDとして10年間従事しました。その後、大手アパレル商社へ移り、インポートブランドの卸・直営店営業・MD・ブランドマネージャーとして12年間勤務した後、2014年に日本初オンライン展示会サービス「TERMINAL ORDER(ターミナル株式会社)」設立メンバーの営業部マネージャーとして参加。その後独立してOFFICE JONOを設立(継続中)。2021年homulaに出会い、業務委託として1年半関わる。自身の経験を基に事業拡大のサポートに貢献できるのではとの想いから参加を決意し2022年9月からフルタイムで社員としてhomulaにジョインし、現在に至る。現在の役割はブランドセールスチームのマネージャーを担当。

株式会社homulaのメンバー

筑波大学大学院システム情報工学研究科/ノースカロライナ州立大学数学科にて機械学習の理論と応用研究に従事。大学院卒業後はバークレイズ証券にてホールセール業務に従事。証券会社向けに在庫リスクゼロの卸売サービスを立ち上げmtn-iからInvestor Solutionsアワード等複数のアワードを受賞。2019年10月にhomula創業。

なにをやっているのか

■ homulaとは 株式会社homula(ホムラ)は、エンタープライズ企業向けにn8n / Dify によるアジャイルな業務自動化から、LangGraph / MCP を駆使した高度なAIエージェント構築、そしてModern Data StackによるAIデータ基盤整備まで、アーキテクチャ設計・実装を行う、日本のAIエージェント開発をリードするAIインテグレーターです。戦略的な技術選定と実装力で、AIエージェントの企画・PoCから本番運用、内製化まで一気通貫でご支援します。 ■ Our Solution 株式会社homulaは、LLM/AIエージェントの戦略策定と要件定義から、n8n/Dify/LangGraphによる開発・PoC、MCP/Agensとモダンデータスタックを用いた接続・データ基盤構築、本番運用・ガバナンス設計と内製化支援までを一気通貫で提供します。 LLM/AIエージェント戦略・要件定義コンサルティング 経営・事業・IT部門と並走しながら、AIエージェント導入のゴールやKPIを明確化し、現行の業務プロセスを丁寧に棚卸しした上でユースケースを選定し、優先順位をつけていきます。その際、既存のRPAやワークフロー、BIツールなどとの役割分担も含めて全体像を設計し、「どこをAIエージェントに任せ、どこを既存の仕組みに残すか」という実務レベルのアーキテクチャを整理します。 n8n / Dify / LangGraph を用いたAIエージェント開発・PoC n8nやDify、LangGraphといったオーケストレーション基盤を活用し、まずは早期検証に耐えうるMVPレベルのAIエージェントを開発します。Outlook、Teams、Slack、SalesforceなどのSaaSと実際に連携させながら、現場業務でそのまま使える具体的なシナリオを構築し、PoC段階から本番運用を見据えたセキュリティ・運用設計を織り込むことで、「検証だけで終わらない」プロトタイプを形にしていきます。 MCP / Agens とモダンデータスタックによる接続・データ基盤構築 Model Context Protocol(MCP)および独自基盤であるAgensを用いて、各種SaaSや社内システムへの共通接続レイヤーとなるMCPサーバーを設計・実装し、LLMベンダーやワークフロー基盤が将来変わっても再利用可能な柔軟な接続アーキテクチャを構築します。同時に、既存のDWHやデータレイク、ログ基盤との連携を設計し、議事録やメール、マニュアルなどの非構造化データを取り込んでベクトル検索できるRAG基盤を整備しつつ、必要に応じてリアルタイムデータとAIエージェントを組み合わせたモダンデータスタック全体のアーキテクチャをデザインします。 本番運用・ガバナンス・内製化支援 本番フェーズでは、エンタープライズ環境に求められる認証・権限管理(RBACやOIDCなど)や監査ログの設計を行い、SREや運用チームと連携しながら監視・ログ設計を含む運用体制を整備します。そのうえで、開発部門や業務部門向けにワークショップやトレーニングを実施し、プロジェクトの振り返りと標準化を進めながら、貴社自身がAIエージェントやデータ基盤を継続的に拡張・改善できるよう伴走型で内製化を支援します。 ■詳細リンク サービスリンク:https://www.homula.jp/company

なにをやっているのか

■ homulaとは 株式会社homula(ホムラ)は、エンタープライズ企業向けにn8n / Dify によるアジャイルな業務自動化から、LangGraph / MCP を駆使した高度なAIエージェント構築、そしてModern Data StackによるAIデータ基盤整備まで、アーキテクチャ設計・実装を行う、日本のAIエージェント開発をリードするAIインテグレーターです。戦略的な技術選定と実装力で、AIエージェントの企画・PoCから本番運用、内製化まで一気通貫でご支援します。 ■ Our Solution 株式会社homulaは、LLM/AIエージェントの戦略策定と要件定義から、n8n/Dify/LangGraphによる開発・PoC、MCP/Agensとモダンデータスタックを用いた接続・データ基盤構築、本番運用・ガバナンス設計と内製化支援までを一気通貫で提供します。 LLM/AIエージェント戦略・要件定義コンサルティング 経営・事業・IT部門と並走しながら、AIエージェント導入のゴールやKPIを明確化し、現行の業務プロセスを丁寧に棚卸しした上でユースケースを選定し、優先順位をつけていきます。その際、既存のRPAやワークフロー、BIツールなどとの役割分担も含めて全体像を設計し、「どこをAIエージェントに任せ、どこを既存の仕組みに残すか」という実務レベルのアーキテクチャを整理します。 n8n / Dify / LangGraph を用いたAIエージェント開発・PoC n8nやDify、LangGraphといったオーケストレーション基盤を活用し、まずは早期検証に耐えうるMVPレベルのAIエージェントを開発します。Outlook、Teams、Slack、SalesforceなどのSaaSと実際に連携させながら、現場業務でそのまま使える具体的なシナリオを構築し、PoC段階から本番運用を見据えたセキュリティ・運用設計を織り込むことで、「検証だけで終わらない」プロトタイプを形にしていきます。 MCP / Agens とモダンデータスタックによる接続・データ基盤構築 Model Context Protocol(MCP)および独自基盤であるAgensを用いて、各種SaaSや社内システムへの共通接続レイヤーとなるMCPサーバーを設計・実装し、LLMベンダーやワークフロー基盤が将来変わっても再利用可能な柔軟な接続アーキテクチャを構築します。同時に、既存のDWHやデータレイク、ログ基盤との連携を設計し、議事録やメール、マニュアルなどの非構造化データを取り込んでベクトル検索できるRAG基盤を整備しつつ、必要に応じてリアルタイムデータとAIエージェントを組み合わせたモダンデータスタック全体のアーキテクチャをデザインします。 本番運用・ガバナンス・内製化支援 本番フェーズでは、エンタープライズ環境に求められる認証・権限管理(RBACやOIDCなど)や監査ログの設計を行い、SREや運用チームと連携しながら監視・ログ設計を含む運用体制を整備します。そのうえで、開発部門や業務部門向けにワークショップやトレーニングを実施し、プロジェクトの振り返りと標準化を進めながら、貴社自身がAIエージェントやデータ基盤を継続的に拡張・改善できるよう伴走型で内製化を支援します。 ■詳細リンク サービスリンク:https://www.homula.jp/company

なぜやるのか

AI技術は爆発的に進化していますが、多くの企業は「どのツールを使えばいいのか」「どう既存システムと繋げばいいのか」という新たな迷宮に迷い込んでいます。 SaaSベンダーは自社製品を売り込み、SIerは重厚な開発を提案しますが、顧客にとっての「真の正解」はその中間に、あるいはその組み合わせの中にあります。 だからこそ、私たちは特定のベンダーやツールに依存しない「技術中立(Technology Agnostic)」な立場を貫きます。 スピードが必要な領域には、n8nやDifyによるローコード開発を。 複雑な推論と自律性が求められる領域には、LangGraphやLangChainによるプロコード実装を。 そして、それらを企業の血管である基幹システムと安全に繋ぐために、Model Context Protocol (MCP) や独自基盤 Agens を。 私たちは、顧客の課題に合わせて世界中の技術スタックから「Best-of-Breed(最良の組み合わせ)」を選定し、実装までやり切る「AIソリューション・アーキテクト」です。 単なるチャットボット導入で終わらせない。 業務フローそのものを自律化し、人とAIが協働する新しいエンタープライズの形を、技術の「目利き」と「実装力」で創り出す。それが、homulaがこの事業に取り組む理由です。

どうやっているのか

homulaは「このツールを売りたい」ではなく、「この課題を、どのスタックで解くのが最適か」から入ります。経営・事業・IT部門と一緒に業務プロセスとKPIを整理し、RPAや既存ワークフローとの役割分担まで含めた全体アーキテクチャをまず設計します。 プロトタイプや社内ツールには n8n / Dify を使ってスピーディにMVPを立ち上げ、複雑な自律エージェントや人間との協調が必要な領域には LangGraph / LangChain を採用します。SaaSや基幹システムとの接続は MCP と自社プロダクト「Agens」で共通レイヤー化し、データ基盤は Pinecone・Redpanda・StarRocks などモダンデータスタックから最適な組み合わせを選びます。 少人数のシニアなチームで、戦略・要件定義 → PoC → 本番展開 → 内製化支援までを一気通貫で伴走するのがスタイルです。特定のクラウドやベンダーに縛られないからこそ、「最速に作りたい」「極力シンプルに運用したい」「将来LangGraphや専用基盤に拡張したい」といった、クライアントごとの現実的な制約を踏まえた“ベスト・オブ・ブリード”な構成を、一社ごとに設計・実装しています。

こんなことやります

■業務内容 ブランド向け・小売店向けに新規リード獲得とアクティブユーザーへのアップセル/クロスセルマーケティングを行っていただきます。 (1)新規リード獲得 ・小売店のリード獲得のためのマーケティング全域を担当 └デジタル、アナログを問わず様々な手法でリードジェネレーション、リードナーチャリング、リードクオリフィケーションを行っていただきます。 └プロダクトのUIUX、機能改善提案をエンジニアと行っていただき、プロダクトベースのマーケティング施策も検討・推進していただきます。 ・ターゲットブランドのピックアップ&リード獲得 └ユーザーの属性分析、ニーズヒアリングから、ターゲットブランドの特定とリストアップ、リード獲得を行っていただきます。 (2)アップセル/クロスセルマーケティング ・初回購入済みの小売店に対し、カスターマーサクセスと密に連携し継続購入を促すマーケティング施策を行っていただきます。 ■本ポジションで得られるもの ・マーケティングからインサイドセールスを一貫して推進する事で得られる、ディレクションスキル ・急成長する組織で磨かれる、再現性高いマネジメントスキル ■必須条件 ・カルチャーへの強い共感 ・BtoB領域におけるマーケティングの経験(商材/業界問わず) ・数字・データを元に論理的に考え、マーケティングや営業戦略の策定と実行をリードした経験 ・目標達成とそれに必要な組織のマネジメントの経験 ・社会課題解決への意欲 ■歓迎条件 ・SMB向けマーケティングの経験 ・事業責任者・PLオーナーの経験 ・セールスの経験(大企業など一定規模以上の法人への課題解決型の営業) ・組織の立ち上げ経験(営業、マーケなど) ・小売・ファッション領域において蓄積されたノウハウや経験
3人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2019/10に設立

20人のメンバー

  • 1億円以上の資金を調達済み/

東京都港区六本木5-9-20 六本木イグノポール502