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データサイエンティスト
中途
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on 2022/03/30 117 views

データサイエンティスト|小売のデータサイエンスにおける探求・チームリーダー

株式会社フェズ

株式会社フェズのメンバー もっと見る

  • 学歴・職歴・著書etc

    https://bit.ly/3wIpUPU

  • 生体認証システムの研究開発者としてキャリアをスタート。
    主として指紋・虹彩認証のアルゴリズム研究に携わるも、研究成果を形にする開発力に課題を感じ、最先端の開発技術を求めてKLabに入社。
    ゲーム事業を中心にリードエンジニアとして広く開発に携わりました。

    その後、結婚や育児などを契機に、より社会や人・組織の成長に貢献していきたいという思いからトレタにジョイン。
    VP of Engineering として主に自律的な開発組織の構築を担いました。

    それも一段落し、現在は新たな挑戦を求めてフェズでCTOをさせていただいています(=ω=)

  • 慶應義塾大学経済学部を卒業後、Google株式会社 (現Google合同会社)に入社。
    グーグル日本法人では、金融、求人、Eコマース関連など数多くの業界の企業約1000社のオンラインマーケティングを支援した後、アジア太平洋地域の広告プロダクトスペシャリストとして、ショッピング広告の普及に努め、数多くの講演を行った。
    2017年 5月 株式会社フェズ入社

    自分を一言で表すと「執念」

    ・探求心のある人、パッションのある人
    是非一緒に働きましょう!

なにをやっているのか

▼フェズとは
DX(デジタルトランスフォーメーション)で小売業界を変革するリテイルテック企業です。小売・メーカーの売上UPに貢献します。

▼2つの事業骨子
1)OMOプラットフォーム:小売・メーカー・消費者をつなぐ「広告×販促×店頭」を連動させたプラットフォーム。購買データ・位置データ・店頭データを掛け合わせ最適化した戦略を立案し、売上UPに繋げます。
2)小売DX:小売の実店舗の店頭実現率/欠品率などを可視化し、改善サイクルを回すためのプラットフォーム。実店舗の棚情報、売上構成要素等から店舗・棚の戦略を立案し、売上UPに繫げます。

なぜやるのか

▼社長・伊丹の強い原体験がきっかけです

◆小売の価値を知ったP&G時代
新人時代、小売の売り場を徹底的にまわり、「なぜここに新商品を置くのか」、「値段はいくらが最適なのか」、「店舗を維持するのにどれだけ大変な思いをたくさんの人がしているか」、を理解しました。
また、本部の商談を任されるようになり、商品を仕入れるバイヤーの方々と商談する中で、バイヤーの皆様がどれだけ消費者と真摯に向き合っているか、そしてそれを表現するのに、多くの人と情報に接している中で意思決定をしなければならないことを肌で感じます。
メーカーの立場で、小売の方々と一緒に仕事をさせてもらう中で、
「消費の本質は小売の売り場と意思決定にある」そんな結論を出す3年半を過ごしました。

◆データで本質を見抜くことの可能性を感じたGoogle時代
Google転職後も、リテイル業界や消費財メーカーを中心に広告営業を担当した伊丹。前職とは違う立場から小売業界と向き合ったことで、業界を取り巻く環境の変化と経営者の方々が感じている課題を理解しました。デジタル化やグローバル化が進む中で、小売に日々蓄積されるデータの重要性を理解され、そしてそれをどう活かしていくか、小売業界は変革の時代を迎えています。

テクノロジーとマーケティングの力を使って消費者の行動を正確に捉える仕組みと売り場づくり、そして、それを決めるバイヤーの方々の意思決定を連動させる、新しいビジネスモデルを構想しました。

どうやっているのか

▼チームメンバー
チーフデータサイエンティスト(GM) 1名
データサイエンティスト 1名
データサイエンスインターン 6名

▼働く環境
フルフレックス制(リモート可)
始業終業時間帯:0:00-24:00
コアタイム  :無
※始業終業時間帯の中で原則1時間以上は勤務が必要。但し、深夜時間帯(22:00-翌06:00)に勤務する場合は、上長の事前許可が必要
※1日1時間以上勤務で出勤扱い
休憩時間:60分
※エンジニアチームはほぼ全員が基本的にリモートで勤務している状況です

【休暇】
年間休日120日以上(2021年実績126日)
夏季休暇(7~9月で好きな4日間)
年末年始休暇
有給休暇(初年度10日間)
土日祝完全休み
慶弔休暇

【喫煙環境】
屋内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)

こんなことやります

閲覧いただきありがとうございます。
今回募集するのは、データサイエンティスト(機械学習リーダー)のポジションです。

▼株式会社フェズ リテールテック研究所について
小売業に"セールスリフト"を起こすことに特化して、情報と商品と売場の科学を研究しています。

▼業務内容
・OMO自動広告のAI開発(広告データ・商品データ)
・リテールAI開発(売場データ・店外データ)

▼弊社について
弊社は、リテールテックを推進する創業7年目のスタートアップです。
高い技術レベルを持ちながらも、技術本位にはならず、小売現場の生の声を学びながら、本当に必要とされているプロダクトを開発しています。
日本最大級のデータ保有量と、小売業者との絶対的な信頼関係が、弊社のデータサイエンスの強みです。

【必須(MUST)】
・機械学習の専門知識 or 数理最適化の専門知識
・機械学習の実務経験 or 数理最適化の実務経験
・python+SQLの実務経験
・事業理解に基づいた問題解決力

【歓迎(WANT)】
・機械学習を含むサービスにおける実務経験
・継続的改善のスキル
・論文を解読し応用するスキル
・論文出版経験
・4人以上のチームのマネジメントスキル

【求める人物像】
小売の新しい科学を打ち立てるという気概のある方。
オンラインで発達したAI技術がオフラインな世界にもたらす変革を当事者として技術ドリブンで実現させたい方。

会社の注目のストーリー

【社長インタビュー】社長の原体験から生まれたリテイルテック ‐フェズの創業ストーリー
『会社に貢献することが、自分の成長への最短ルート』 スタートアップを通して社会貢献をしたいと思った大学生がフェズを選んだ理由
「誰も予想してないこと、絶対にできないと思われていることを実現する」誰よりもフェズ歴が長い新卒1年目のプロダクトマネージャー・田畑の自分史
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会社情報
株式会社フェズの会社情報
株式会社フェズ
  • 2015/12 に設立
  • 142人のメンバー
  • 3000万円以上の資金を調達済み /
    1億円以上の資金を調達済み /
  • 東京都千代田区神田紺屋町15 グランファースト神田紺屋町3階
  • 株式会社フェズの会社情報
    データサイエンティスト|小売のデータサイエンスにおける探求・チームリーダー