350万人が利用する会社訪問アプリ
松田 敦義
TDKに入社後、独学でWebを学び、ITベンチャーを経て楽天にエンジニアとして入社。カード加盟店サイトや、ECのお気に入りの開発などに携わる。関連特許を4件出願した。楽天中途同期のViibar代表とViibarを共同創業し、初代技術責任者としてゼロイチのサービス開発を行った。 2015年に「少子高齢化」「生産性を高める」をテーマに、Logbiiを創業。
創業ストーリー
Yasuyuki Ohara
東京工業大学修士(工学)、専門は数理最適化や機械学習。 学部時代は東工大で経営工学を学ぶ傍ら、一橋大学で医療経営系ゼミに参加。 修士課程では医療資源の最適化を研究。 医療データ分析業務を行うシンクタンクやベンチャー企業でインターンを経験後、 株式会社Logbiiに参画。
佐久間 大輔
【基本情報】 ・現在の専門: AIシステム開発、機械学習、データ分析 ・学生時代の専門: 実験物理学、超伝導デバイス物理、半導体物理、メゾスコピック系物理、低温量子物性 ・学歴:修士(理学)修了、博士後期課程満期退学 機械学習の経験は浅いですが、自然科学・数学・英文読解の素養はあり、これらを基に機械学習・情報理論・情報処理について研鑽しております。 これまでの業務経験から、テーブルデータを用いたスコアリング・レコメンドシステム開発が得意です。 データ受領からモデル開発を担当できます。 機械学習やデータ分析を通じて、数学を活用したいです。 【職務経験】 ・AIシステム開発・機械学習・データ分析 ・文書管理システム開発 ・組込みシステム開発 【プログラミング経験】 ・Python: 3年 (下記のライブラリを用いた Web スクレイピング、統計量算出・数学関数実行・行列 演算、データ加工・可視化、機械学習、および簡単な量子計算: Beautiful Soup 4, NumPy, SciPy, Pandas, MySQL Connector, SQLAlchemy, OpenPyXL, OpenCV, Matplotlib, seaborn, NetworkX, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, TensorFlow, TensorFlow Object Detection API, Qiskit, TensorFlowQuantum, PennyLane) ・シェルスクリプト (機械学習用データ加工、並列処理) ・VBA (機械学習用データ加工、可視化処理) ・LabVIEW (計測機器のGPIB制御、収録データの加工、GUI入出力) ・その他: C, VB.NET 【データベース経験】 ・Postgresql (インストール、テーブル設計、データクレンジング、機械学習用データセット作成、パフォーマンス改善) ・MySQL ・SQL Server 【Web経験】 ・Django (サービス開発可能) ・Django REST framework (サービス開発可能) ・Flask (研修レベル) ・Angular (研修レベル) ・AngularJS (研修レベル) ・Node.js (研修レベル) ・HTML・CSS (タグ打ちによる0からのホームページ作成)
Shino Okawa
筑波大学修士(医科学)、専門は分子生物学、ウイルス学。 Pythonを用いたwebスクレイピング、HTML•CSSでWebサイト作成の経験あり。 Logbiiでは主にリサーチを担当。