「データサイエンスマーケター」は、 Google、Meta（Instagram）、Yahoo!、Xなどの広告配信ロジックを“逆引き”で解析し、成果最大化を担う仕事です。 たとえば、「Instagramのリール広告」「Yahoo!トップページのレコメンド枠」「YouTubeのスキップ不可広告」といった“出面単位”で配信結果を分析。 どの媒体の、どの面に、どの時間帯に、どんなユーザーへ広告を届けるのが最適か──を、自ら仮説を立てて検証していきます。 当社は、広告代理店を挟まず、月数千万円〜1億円規模の広告運用をすべて社内で完結。 アルゴリズム・ユーザー行動を読み解く、論理力と好奇心が求められるポジションです。 【具体的には】 Google、Meta、Yahoo!などの広告出稿・運用・分析 出面別のクリック率・購入率を年齢・性別・時間帯などで多角的に分析 各媒体の広告配信アルゴリズムを解釈し、成果を最大化する運用戦略を立案・実行 ※広告は専任チームが制作 単純作業は業務システムやアルバイトが担当するため、あなたは“分析と改善”に集中できます。 【求められるスタンス】 当社が提供する商品は、約1400項目の品質基準をクリアした高品質なプロダクトばかり。 その魅力を“最も効果的に”伝えるために、データサイエンスマーケターが仮説と検証を繰り返しながら、運用を進めています。 たとえば、こんな問いに向き合いながら仕事を進めます。 「この商品の差別化ポイントは何か？」 「この広告媒体の配信ロジックはどうなっているのか？」 「どのようなユーザーが、どの出面で、どんな時間帯に反応するか？」 すべての広告結果（クリック率・購入率など）を多面的に分析し、 最適な配信面、ターゲット、タイミングを自ら設計していく──そんな仕事です。 【全員未経験スタート】 現在活躍しているマーケターは、全員が未経験からのスタート。 営業、事務、研究職、学生などバックグラウンドは多様ですが、 「考えるのが好き」「自分の仮説を数字で試したい」というタイプが自然と残り、力を発揮しています。 データの動きを見ながら仮説を立て、数値改善につなげる ――そんなスピード感と熱量のある職場です。 【こんな方におすすめ】 突き詰めて考えるのが好きで、自分の考えた仮説を試さずにはいられない 見えないものを「見える化」したくなる 雑談よりも議論っぽい会話にテンションが上がる 自分で課題を見つけ、数字で答え合わせしたい 成果が「誰かの意思」ではなく「数値」で判断される環境が心地いい 【研修・育成体制について】 入社後はまず2週間の座学・社内オリエンテーションを実施。 各部署の業務や、商品、ビジネスモデルなど、会社全体の理解を深めていただきます。 その後、チームに配属され、 ・広告媒体の操作の基礎 ・最適な配信先の見極め方 ・数値の読み解き方 ・仮説思考と改善プロセス などを、先輩社員との1on1や実案件の中で習得。 未経験からでも着実に成果を出せるよう、実践型の研修体制を整えています。 【国内外で認められた分析力と運用力】 私たちの広告運用ノウハウは、Meta社（旧Facebook社）にも公式に評価されています。 海外プロモーション施策が成功事例として取り上げられ、 Meta米国本社の副社長から「日本企業でFacebook広告を使いこなすプロフェッショナル」として紹介。 公式イベントにもスピーカーとして登壇しています。 また、一部メンバーはYahoo!広告主向けイベントにも登壇しており、 日本国内においてもトップレベルの広告運用実績を誇ります。 【最後に】 この仕事は「何が正解か」が決まっていません。 だからこそ、仮説を立てて試す、数字で裏付ける、次の打ち手を考える―― “思考”と“実行”を何度も往復するのが楽しい人にとっては、最高のフィールドです。 あなたの「なぜ？」を武器に、世の中を動かす仕組みを一緒に作っていきませんか？