【事業内容】
(1)人工知能、機械学習といった技術を用いた自社サービス開発
まだ正式リリース前のため詳細の記載が出来ないのですが、セールス・マーケティングの業務自動化ツール、自然言語処理システムの開発を行っています。
2016年11月時点で既に両システムともプロトタイプが完成しており、お客様への導入が進んでおります。
人工知能の企業活動への導入が叫ばれて久しいですが、既存システム、サービスへの人工知能技術の導入、置き換えは望む望まないに関わらず今後益々進んでいくと思われます。
私どもは企業課題、具体的には業務プロセスの効率化、自動化を通して、そのような社会への価値提供をしていきたいと考えております。
[開発手法・開発の仕組み]
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開発言語 :Python2, Python3, PHP, Java, JavaScript
フレームワーク :CakePHP,Django
データベース :MySQL
サーバ環境 :Amazon Web Service
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[チーム構成]
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チームはプロジェクトによって 2~3人編成。
社員と現役大学生(インターン)、大企業勤務で副業の方、フリーランスの方といった多様な形態の方々によってチームが構成されており、経験と最新技術を効果的に融合。
打ち合わせは、時々他チームからもその人の得意な技術分野に関してオブザーバーとして参加。各担当者が得意な分野を生かせる垣根の無い柔軟な体制と心地よい人間関係を持って取り組んでいます。
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(2)プロフェッショナル人材サービス
データマイニングコンサルティング/人工知能実装エンジニアを中心にしたITプロフェッショナルの人材支援サービス
プロフェッショナル人材サービスとして、これまで様々な大規模企業様の案件ご支援を積み重ねてきており、蓄積された社内ノウハウ、ネットワーク、収益を新規事業に投入し、次のステージとしてチャレンジしております。
【News!】
2016年9月からの新しい取り組みとして、盛り上がるインバウンド市場向けに、訪日外国人観光客の生の「疑問」や「困り事」をテキストマイニングによって可視化するサービスを開始しました。
月間1000万PVを誇る訪日外国人向け日本観光情報ポータルサイト、「japan-guide.com」の情報掲示板に書き込まれる質問文を解析し、Twitter分析では抽出できない訪日客の疑問を明らかにします。
書き込み国別や詳細な都市別等による傾向、またそれらの時系列の差異を明らかにすることでより観光産業各社様にとって有益な情報提供が出来るサービスとなっています。
各社様に取り上げていただいております。
日経ビッグデータ様
http://business.nikkeibp.co.jp/atclbdt/15/258675/090800030/
やまとごころ
http://www.yamatogokoro.jp/pressrelease/2016/09/post_234.html