350万人が利用する会社訪問アプリ

  • データサイエンティスト
  • 1エントリー

PM/PL データ分析のスペシャリストAI活用可能なエンジニア募集

データサイエンティスト
中途
1エントリー

on 2022/04/27

227 views

1人がエントリー中

PM/PL データ分析のスペシャリストAI活用可能なエンジニア募集

オンライン面談OK
東京
中途
東京
中途

山崎 政憲

小学校3年生のときに、友達から借りたFamily Basicでゲームプログラミングを始めたのがきっかけで、プログラミングの楽しみに目覚め、以降、大学院に至るまで、Cやアセンブリといった言語でのプログラミングを楽しんできました。 Acroquest Technology入社後は、Javaも使い始めましたが、Java言語をベースとしたOOD/OOPなどの勉強もしつつも、JavaVMやミドルウェアの内部の分析の方に軸足を置いて仕事していました。 新人のころから、メモリリークやプロセスダウンの解析を依頼されることが多く、それが自社サービスの切っ掛けに。 今ではJava Troubleshooting Service (http://jats.acroquest.co.jp/)のチームリーダと、可視化・診断ツールのENdoSnipe (https://www.endosnipe.com/)の開発リーダをやっています。 現場感が大切だと思うので、今でも日々の大半は社外に出て、実地でトラブルシュートの毎日を過ごしています。トラブルが解決できたときのお客様の喜ぶ顔が、何よりも嬉しい仕事の報酬ですね。

川上 貴傳

Airitech株式会社のメンバー

小学校3年生のときに、友達から借りたFamily Basicでゲームプログラミングを始めたのがきっかけで、プログラミングの楽しみに目覚め、以降、大学院に至るまで、Cやアセンブリといった言語でのプログラミングを楽しんできました。 Acroquest Technology入社後は、Javaも使い始めましたが、Java言語をベースとしたOOD/OOPなどの勉強もしつつも、JavaVMやミドルウェアの内部の分析の方に軸足を置いて仕事していました。 新人のころから、メモリリークやプロセスダウンの解析を依頼されることが多く、それが自社サービスの切っ掛けに。 今ではJava Troubleshooti...

なにをやっているのか

■トラブルシュート&システム性能サービス■  システムで発生している難事件を解決する「トラブルシュート」と  システムが実利用に耐える性能を保持しているかを検証および改善提案をします。  ◎管理システムのサーバーダウンの原因を特定、改善  ◎予約サイトのアクセス集中ダウンの改修、応答時間の短縮 ■システム開発・インフラ構築支援サービス■  トラブルシュートで培った技術を背景にシステム構築の全行程や、高難易度課題の支援します。  ◎システムバージョンアップ時の技術の選定と開発、新システムへの移行まで支援  ◎開発中システムのユーザーインタフェースの開発支援と改善提案 ■ビッグデータ/AI活用支援■  機械学習を含む様々な種類のデータ分析や、データ分析のための基盤構築を行います。  ◎E-Commerceサイトのキーワード検索を改善、顧客の商品選択率を向上  ◎機械学習により金融機関の不正取引の可能性が高いものを検知、担当者に通知 ■プロセスマイニング■  お客様のビジネスプロセスの課題をサービスの導入・活用支援により解決します。  ◎プロセスの可視化。リード、売上管理するためのダッシュボードを開発し活用。  ◎購買プロセスの全容を可視化。ボトルネックの発見。自動化や業務改善につなげる。

なにをやっているのか

■トラブルシュート&システム性能サービス■  システムで発生している難事件を解決する「トラブルシュート」と  システムが実利用に耐える性能を保持しているかを検証および改善提案をします。  ◎管理システムのサーバーダウンの原因を特定、改善  ◎予約サイトのアクセス集中ダウンの改修、応答時間の短縮 ■システム開発・インフラ構築支援サービス■  トラブルシュートで培った技術を背景にシステム構築の全行程や、高難易度課題の支援します。  ◎システムバージョンアップ時の技術の選定と開発、新システムへの移行まで支援  ◎開発中システムのユーザーインタフェースの開発支援と改善提案 ■ビッグデータ/AI活用支援■  機械学習を含む様々な種類のデータ分析や、データ分析のための基盤構築を行います。  ◎E-Commerceサイトのキーワード検索を改善、顧客の商品選択率を向上  ◎機械学習により金融機関の不正取引の可能性が高いものを検知、担当者に通知 ■プロセスマイニング■  お客様のビジネスプロセスの課題をサービスの導入・活用支援により解決します。  ◎プロセスの可視化。リード、売上管理するためのダッシュボードを開発し活用。  ◎購買プロセスの全容を可視化。ボトルネックの発見。自動化や業務改善につなげる。

なぜやるのか

―2025年の崖を乗り越える― 複雑化・老朽化・ブラックボックス化した既存システムが残存した場合、 2025年を境に日本は国際競争に取り残され、経済が停滞することが予想 されています。IT負債という言葉もあるように、技術的遅れはその後長 期にわたって日本の経済に悪影響を与え続けることになるでしょう。 私たちは、これら“ITの難事件”を解決する技術者集団として、お客様のデジタルトランスフォーメーション加速の支援をしていきます。

どうやっているのか

―最高のチームワークでお客様のビジネスに最大の貢献を― 最高の環境が最高のパフォーマンスを生み出し、お客様に喜んでいただける成果となる。 このポリシーを貫いて成長をつづけます。

こんなことやります

Airitechは設立5年目でこれまで以上の事業拡大を進めます! 当社は受注システムのシステムダウンや予約サービスの性能低下の原因を特定・解決するトラブルシュートの事業で成長を続けてきました。 その実績をもとに 「予約サービスから得られた情報をどう活用すればいいの?」 「もっと情報にヒットしやすい検索システムにするにはどんな改修が必要?」 といったお客様のご要望をうけデータ分析やビックデータの活用の分野にも事業を展開をしています。 今後の当社の発展に欠かせないものですが、まだまだ発展途上の段階です。 逆に言えば、イチから関われるチャンスは十分にあります! これまでなかった分析手法を作り出して頂ける可能性をもっています! ご自身のデータ分析や機械学習の経験をもっと活かして仕事がしたい方、興味はあったけど中々携わるチャンスがなかった方、データ分析の分野で事業の立ち上げ期に関わりたい方、 『データ分析のスペシャリスト』として当社で活躍してみませんか? ◆仕事内容 システム開発若しくはインフラ構築案件でのプロジェクト管理・推進およびメンバー管理・フォロー。 案件内容によって、管理業務以外に案件での実務もご担当頂きます。 案件では、3~5名程度のメンバーを管理いただく予定です。 ・ビッグデータの収集・格納基盤の構築 ・Elasticsearch等を活用したログ分析および可視化 ・全文検索エンジンを用いた検索システムの設計、実装 ・データ分析結果を活用するためのシステムの開発 ・AI/機械学習による高度な自然言語処理、画像処理 ◆開発環境など ■クラウド開発 開発環境:AWS/Azure/GCP(EC2,RDS,Lambda,S3,Athena,CloudFormation,Terraform,Google BigQueryなど) ■データ分析 開発環境:Python(PyTorch,Tensorflow,Keras,NumPy,Pandas,Scikit-learn) ■データ保存・分析プラットフォーム Elasticsearch, Splunk, Hadoop,他 ◆魅力 ◎業界を選ばないない為、多様なデータ分析に携わる事ができます。 ◎データ分析・活用以外の事業を展開しているので、トラブルシュートやWeb開発事業からデータ分析・活用の依頼を頂いたり、データ分析・活用からWeb開発の提案に繋がるなど、範囲を絞らず分析・提案・開発・運用までトータルにサポートできます。 ◎お客様へよりよいご提案やシステム改善を提案できるよう、これまで使った事のない技術、手法を積極的に取り入れていく方針です。既存のやり方にとらわれないチャレンジができます! ◎学習支援を積極的に行っています。書籍購入費用の負担や技術の受講費用の全額会社負担などに加え、社内勉強会も月に数10時間行われるなど新しいことを勉強して頂ける方の支援体制が整っています。 ◎設立5年目と若くフラットな社風なので会社への提案や意見も自由に言える雰囲気です! ◆募集要件 【いずれか必須】 ・システム開発/インフラ構築案件のプロジェクトリーダー経験のある方(3年程度) ・システム開発/インフラ構築における要件定義や基本設計経験のある方(3年程度) ・3名程度のチームリーダー/サブリーダー経験をお持ちの方。 ・Splunk、Elasticsearch、Hadoop、Spark等、いずれかのミドルウェアを用いた、システム構築経験がある方。 ・R言語やPythonといった言語でのデータ分析経験を有する方。 ・AIプロジェクトのマネジメント及び案件の担当経験のある方。 ◆求める人物像 ・Airitechの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・新しい技術の習得や勉強に前向きな方 ・周りの人と協力して仕事を進められる方 ・自身のスキルアップや成長を通じて会社に貢献したい方 【歓迎】 ・お客様とコミュニケーションをとりながらの課題解決や提案に携わりたい方。 ・ご自身の開発分析経験を社内展開し、積極的に後進育成を行える方。 ・AI/機械学習による高度な自然言語処理、画像処理の知見のある方。  
0人がこの募集を応援しています

    0人がこの募集を応援しています

    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
    オンライン面談OK

    会社情報

    東京都港区麻布台2-4-5 メソニック39MTビル