Akira Kuriyama
横浜
バックエンドから機械学習・データ分析のできるエンジニアを目指しています。大学院在籍時代に鉄鋼会社の生産ラインの最適化の研究に従事し、機械学習やデータ分析で使用される最適化のアルゴリズムに興味を持つ。卒業後チームラボに入社し、Web開発を2年経験。その後、チームラボの取締役へのあこがれから小説家を目指す。その後、機械学習やデータ分析の実務における適用や発展を目の当たりにし、2018年エンジニアに復帰しました。
インフラ:VirtualBox, Docker, AWS 機械学習: Tensorflow, scikit-learn 理論: ディープラーニング、応用統計
生産スケジューリングの研究、組み合わ最適化