ルドルフジェイソン
• 機械学習、特にディープラーニングを使用した材料情報学研究の5年間の経験があります • 日本国内または国際会議のいくつかの学会（Japan Society of Applied Physics, Surface Science Community Japan, Material Research Meetingなど）で発表した経験があります
この先やってみたいこと
未来
私はこれから企業で研究続こうと思います 今までずっとマシンラーニングで材料科学を研究していますのでこれからもまたマシンラーニングと関わる研究を挑戦してもっともっとこの研究に貢献したいと思います
東京工業大学
物質理工学部材料系ライフエンジニアリングコース
研究内容（簡単に説明します） 修士から博士までの研究で東京工業大学で私はずっとマテリアルインフォマティクスを研究しています。私の研究テーマは：「データ駆動的バイオマテリアル設計：データの分析と予測モデルの建設」です。
jstage.jst.go.jp株式会社東芝2ヶ月
インターン生(研究開発センターシステム技術ラボラトリー)
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インターン生として電池のデータを分析してそしてマシンラーニングアルゴリズムで電池の容量を要則しました
スキルと特徴
出版と執筆
言語
- インドネシア語 - ネイティブレベル
- 英語 - ネイティブレベル
- 日本語 - ビジネス会話レベル
