矢田宙生

メルカリ / 機械学習エンジニア東京都

ログインしてつながる

矢田宙生

メルカリ / 機械学習エンジニア

ログインしてつながる

今を起点に最善を尽くす。

初めまして！早稲田大学修士2年の矢田宙生です。大学ではWebマイニングや大規模データ処理を専門分野の一つとする山名研究室に所属し、企業と共同で機械学習の応用系の研究に取り組んでいます。

この先やってみたいこと

未来

・フロントエンド・サーバサイド・インフラ・機械学習・デザインと領域を絞らずに、プロダクトを横断し、事業とソフトウェアコミュニティをリードできるソフトウェアエンジニアになる。・修士課程中に英語論文を3本以上執筆する。/ トップ会議のmainに通す

メルカリ8ヶ月

機械学習エンジニア現在

2024年4月 - 現在

生成AI/LLMを活用したプロダクト開発

機械学習エンジニア at 生成AI / LLMチーム（インターン）

2023年8月

ソフトウェアエンジニアとして生成AI関連のサービス・機能の開発をしています。

早稲田大学大学院修士2年間

基幹理工学研究科情報理工学専攻

2022年4月 - 2024年3月

Turing株式会社

ソフトウェアエンジニア

2023年10月

Research チームにて自動運転 x LLMに関する研究業務

日本経済新聞社1年間

インターン

2022年5月 - 2023年7月

推薦アルゴリズムとその推論結果を配信するマイクロサービスの設計・開発を担当

株式会社メルカリ3ヶ月

ソフトウェアエンジニア（インターン）

2023年2月 - 2023年4月

engineering.mercari.com
ソウゾウのインターン生として特集一括エントリー機能をリリースしました！
2023年4月

株式会社Preferred Networks2ヶ月

ソフトウェアエンジニア（インターン）

2022年8月 - 2022年9月

CVPR 2022で発表されたHuman in the loop(Active Learning)の手法を活用したアノテーション効率化ツールの開発に取り組みました。技術スタックとしてはReact/Vite/FastAPI/Python/Docker/PyTorchを使用しています

tech.preferred.jp
アクティブラーニングの手法を活用した物体認識における効率的なアノテーションツールの開発 - Preferred Networks Research & Development
2022年10月

サイボウズ株式会社

フロントエンドエキスパートチーム・エンジニア（インターン）

2022年8月

styled-componentsで定義されたCSS in JSをvanilla-extractやLinariaといったzero-runtime CSS in JSに自動で変換するCLIツールの開発を行いました(@babel/parser,@babel/traverse)

zenn.dev
【脱ランタイムCSS in JS】styled-componentsを別のCSS in JSに自動置換するCLIツールの開発
2022年8月

GritTech2年間

エンジニア（インターン）

2020年7月 - 2022年5月

- React(Typescript),Serverless Framework(Typescript),AWSを用いた不動産メディアサイトの運用・機能追加・パフォーマンスチューニングを担当 - 新プロダクト（不動産シミュレーションソフト）のフロントエンド設計・DB設計・実装(React,Typescript)