宮井 淳行

大規模モデルのロバスト性を調べたり、それを用いることで新たに解ける課題についての研究をしています. I study the robustness of large pre-trained models or new problems raised from using them.

Research Internship for Computer Vision

自然言語処理のプロジェクトに携わっています。 主な実績は以下のとおりです。 ・精度の高い日本語係り受け解析器の開発 ・人物属性判定モデルの開発 ・少ないラベルありデータを用いたテキスト分類

Research Internship

画像処理分野(CV)の自己教師あり学習の研究をしています。 Research on Self-Supervised Learning in Computer Vision Supervisor: Prof. Kiyoharu Aizawa Mentor: Qing Yu Collaborator: Dr. Go Irie (NTT), Dr. Daiki Ikami (NTT)

IT技術に関して、通信や回路のための物理学から計算機ハードウエア、ソフトウエア、ネットワーク、画像や音声などのデジタルメディア、それらを活用したヒューマンインターフェースなどの基礎となる部分を学びました。