YouTubeの動画を「知識」としてNotionに自動で保管する仕組みを作成

こんにちは、AIで実務の効率化に励んでいるHayashiです。

YouTubeで「これ勉強になる」と思って見た動画、1週間後には内容を半分忘れている——そんな経験、ありませんか。

自分もずっとそうでした。学習ログをNotion管理しているのに、URLを貼っただけで満足してしまって、内容はほとんど残らない。再生リストに入れても、二度と見ない。

そこで今回、YouTube動画を登録するだけで自動的に字幕を取得→AI要約→Notionに書き戻すという仕組みを作りました。Claudeに手伝ってもらいながら、コードの知識なしで完成させた話を記録しておきます。

完成した仕組みの全体像

Notionに動画URLを登録（進捗: Not started）
        ↓
Claudeが定期的にDBをチェック
        ↓
yt-dlpで日本語字幕（SRT）を自動取得
        ↓
タイムスタンプ・重複・フィラー語を除去してクリーニング
        ↓
Claudeが4つの項目でMarkdown要約を生成
        ↓
Notionの「学習内容まとめ」欄に書き戻し
進捗を「Done」に更新
        ↓
summaries/フォルダにもMarkdownファイルで保存
Notionに動画URLを登録（進捗: Not started）
        ↓
Claudeが定期的にDBをチェック
        ↓
yt-dlpで日本語字幕（SRT）を自動取得
        ↓
タイムスタンプ・重複・フィラー語を除去してクリーニング
        ↓
Claudeが4つの項目でMarkdown要約を生成
        ↓
Notionの「学習内容まとめ」欄に書き戻し
進捗を「Done」に更新
        ↓
summaries/フォルダにもMarkdownファイルで保存

使うツールは3つだけです。

Notion：学習ログのデータベース（もともと使っていたもの）
yt-dlp：YouTubeの字幕を取得するOSSツール
Claude：要約生成＋全体の制御

Notionデータベースの設計

既存の「学習ソース」というデータベースをそのまま使いました。今回の自動化のために使うプロパティはこの4つです。

プロパティ名

タイトル= 動画タイトル
URL URL=YouTubeのリンク
進捗ステータス =Not started / In progress / Done
学習内容まとめ=自動生成されたサマリーの書き込み先

ポイントは「進捗」ステータスを処理の起点にすることです。Not started かつ URLが YouTube/youtu.be のエントリを未処理として自動検出します。

自動処理の手順（詳細）

Step 1：未処理URLの検出

Claudeが Notion MCP を使い、「2026年学習ソース」DBを定期的に検索します。フィルター条件は以下のとおりです。

進捗 が Not started
URL に youtube.com または youtu.be が含まれる
学習内容まとめ が空欄

該当がなければそのまま終了。あれば次のステップへ。

Step 2：字幕の取得

yt-dlp というコマンドラインツールで日本語字幕（SRTファイル）を取得します。

yt-dlp --write-subs --write-auto-subs
       --sub-lang ja,en
       --sub-format srt
       --skip-download
       --output ~/Documents/YouTubeKnowledge/raw/[動画ID]
       [URL]
yt-dlp --write-subs --write-auto-subs
       --sub-lang ja,en
       --sub-format srt
       --skip-download
       --output ~/Documents/YouTubeKnowledge/raw/[動画ID]
       [URL]

--skip-download オプションで動画本体はダウンロードせず、字幕だけを取得するのがポイントです。日本語字幕がなければ英語にフォールバックします。

Step 3：SRTのクリーニング

SRTファイルはそのままでは使いにくい形式になっています。以下の処理で読みやすいプレーンテキストに変換します。

行番号（1, 2, 3...）を除去
タイムスタンプ（00:00:00,000 --> 00:00:03,000）を除去
重複行を除去（同じセリフが複数行に渡って記録されるため）
フィラー語（「えー」「あのー」「まあ」「えっと」）を除去

クリーニング後は元のSRTの約60〜70%のサイズになり、本筋の内容だけが残ります。

Step 4：Claudeによる要約生成

クリーニングしたテキストをClaudeに渡し、以下の4項目でまとめてもらいます。

① 概要（3〜5行） 動画の主旨・結論を簡潔に。「誰が」「何を」「どう結論づけたか」を中心に。

② 重要ポイント（箇条書き最大10個） 各1〜2文で具体的に。抽象論ではなく「で、何がわかったのか」を優先。

③ キーワード 専門用語・固有名詞をカンマ区切りで列挙。後から検索する際のインデックスになる。

④ 活用メモ 「この知識を自分はどう使えるか」という視点で3〜5行。学習を行動につなげるために一番大事にしている項目です。

Step 5：Notionへの書き戻し

生成されたサマリーを Notion MCP で対象ページに書き込みます。

学習内容まとめ にサマリーテキストを記入
進捗 を Done に変更
学習日 が未設定なら今日の日付を自動入力

と同時に、~/Documents/YouTubeKnowledge/summaries/ フォルダにも YYYYMMDD_タイトル.md という形式でMarkdownファイルを保存します。ローカルにもバックアップが残るので、Notionを経由しなくても振り返れます。

実際に生成されたサマリーの例

対象動画：「【衝撃】ド素人がClaudeを1ヶ月触ったら、生活がここまで変わった。」

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YouTubeの動画を「知識」としてNotionに自動で保管する仕組みを作成

林雅志