AIで作る時間が減った。その後の仕事はどうなった？

会社でAIを導入するとき、最初に考えたいことがあります。

それを使って、最終的に何を良くしたいのか、ということです。

資料を自動で整理できる。議事録を要約できる。PDFやスライドも短時間で作れる。何時間もかかっていたものが数分で形になると、仕事が一気に速くなったように感じます。

ただ、生成された後まで追いかけると、別の景色が見えるかもしれません。

たとえば、ある担当者がAIで資料を作る。長すぎるので削り、次の担当者へ渡す。受け取った人は、AIで整理し直して説明を加える。最後に上司が、増えた内容を読み、根拠を確認する。

これは仮の例ですが、各自の作成時間が短くなっても、チーム全体の確認や修正が増える可能性があります。

自分が書く時間を減らした分、次の人が読む時間を増やしていないか。作業を短くしたつもりが、別の作業を生んでいないか。そこまで見る必要があると思います。

一人で使う場合も同じです。

以前は1時間かけて1案を作っていた。今は10分で作れる。でも、次々に案を出して比較し、不要な内容を削っているうちに、1時間が過ぎていた。

比較の結果、質の高い判断ができるなら、それも価値です。だからこそ、時間だけでなく、何が良くなったのかを確かめたい。

導入前に、たとえば次のような結果を決めておく。

・仕事を始めてから判断・完了までの時間を短くする

・確認の往復や差し戻しを減らす

・根拠を確かめやすくし、判断の質を上げる

そして、自分の作業だけでなく、受け取る人の負担も含めて見る。