西本勝利

株式会社リクルート / データサイエンティスト千葉県柏市

株式会社リクルート / データサイエンティスト

【実務経験】主にプロダクトのエンハンスやカスタマー集客に関するprj推進, 分析, 開発業務

この先やってみたいこと

未来

・データを捏ねくり回すよりも、社会にとっての大きなイシューを解決したい・レガシーな業界の負を解決して、みんなハッピーにする(実家がレガシー産業なので) ・分析業務の型化、民主化

2019年4月 - 現在

・CSのUX改善のためのデータ解析・集客ROI最適化のためのデータ解析およびアプリケーション開発

2019年3月

Convolutional Neural Networkを用いた細胞の移動方向予測および画像特徴解析
本研究では深層学習手法の一つであるConvolutional Neural Netowork (CNN)を用いて、細胞の顕微鏡画像から細胞の移動方向の予測を行なった。また、CNNの予測結果に寄与する画像特徴を定量化・可視化することで、細胞の移動方向を決定づける形態的特徴を同定した。
予後の予測に向けた深層学習ベースの組織画像解析フレームワークの構築
がんの診断において、組織画像を基にした予後の予測は個々の患者に最適な治療方針を決定していく上で重要である。また、予後の予測を計算機を用いて自動で行うことで、客観的な予測が行えるだけでなく、病理学者が正確な評価に要する時間と労力を削減できる。そこで本研究では、深層学習手法を応用して、個々の患者の組織画像から予後を高精度に予測するフレームワークの構築を目指している。