同じプレスリリースなのに、“届く文章”と“無視される文章”が生まれる理由──AIでやったのは、文章改善ではなく「判断の入口」の設計だった

同じプレスリリースでも、
媒体によって「即反応が出る／完全にスルーされる」。
その差は、文章力では説明がつきません。

私は、
記者・編集者が“読む前に無意識で行っている判断プロセス”を分解し、
媒体ごとの評価軸として先に設計するアプローチを取っています。

AIを使って
・最初にチェックされる情報の順序
・信頼判定が行われるポイント
・専門性として許容される言語レンジ
・警戒される表現の境界線

を構造化し、
その前提で文章を立ち上げます。

結果として、
表現をいじらずに「通る文章」が複数生成される。
これは広報・PRだけでなく、
採用広報や営業資料など
判断される文書全般に応用しています。

言葉を磨く前に、
評価される構造そのものを設計したい。
そんなフェーズの方とご一緒できれば嬉しいです。

もう少し詳しい内容については、noteにまとめています。
https://note.com/m_asada/n/n6a4251e081a4