AIの承認フローを“チャットで完結”。AG-UIでHuman-in-the-Loopを進化させてみた

以前、私たちはAIの処理に人の判断を挟む「Human-in-the-Loop（HITL）」について紹介しました。

ただ実際に作ってみると、次の課題が見えてきます。

HITLは作れるけど、使いづらい？

例えば、

• 「この処理を実行していいですか？」
• 「この内容で保存していいですか？」

といった確認はできるようになります。

しかし… UIが別画面だったり、操作が分断されると使いにくいという問題があります。

今回のテーマ：承認を“チャット内で完結させる”

そこで今回注目したのが、AG-UI（Agent × UIをつなぐ仕組み）です。

これを使うことで、 AIとのチャットの中で、そのまま承認・操作ができるようになります。

今回やったこと

前回と同じく、「調査レポートを作るAIエージェント」をベースにしつつ、今回は 承認フローのUX を改善しました。

流れはこんな感じです

1. AIが調査計画を作成
2. チャット上に「検索していい？」の承認UIが表示
3. ユーザーがその場で承認
4. AIが処理を続行
5. 最後に「保存していい？」もチャット上で確認

つまり、すべての操作がチャット内で完結する構成になっています。

技術のポイント

Strands Agentsのinterrupt

AIの処理を途中で止めて、人の確認を挟む仕組み

AG-UI

AIが出した情報をもとに、ボタンや操作UIをチャット内に表示できる仕組み
これによって

• チャットの流れを止めない
• その場で判断・操作できる
• UIとAIの連携がシンプルになる

というメリットがあります。

何がうれしいの？

今回のポイントは「できるようになったこと」ではなく、使いやすさが大きく改善したことです。

① 承認がとにかく自然

別画面に遷移せず、会話の流れの中で判断できる

② AIと一緒に作業している感覚になる

「確認→実行」の流れが自然で、AIと協働している体験になる

③ 実務で使えるUXに近づく

技術的にできるだけでなく、現場で使いやすい形にできる

まとめ

Human-in-the-Loop自体は重要ですが、どう実現するか（UX）も同じくらい重要です。

今回の取り組みでは、

• AIの処理制御（HITL）
• UIとの連携（AG-UI）

を組み合わせることで、より自然に使えるAIエージェントを実現しました。

もし

• AIエージェントに興味がある
• 技術だけでなくUXまで考えたい
• 実務で使える形に落とし込みたい

そんな方がいれば、ぜひ一度お話しましょう。

Acroquestでは、
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