なにをやっているのか
SNS上の投稿画像を画像解析にかけます
Brand Pit は画像認識技術・人工知能 (AI) を応用したソーシャルメディア(SNS)分析を行う企業です。
従来のキーワード、ハッシュタグ分析とはことなり、SNSに投稿された画像内の情報を読み取ることで、どういった層の消費者がどのような製品やブランドをどのように消費しているのか、どのように関わっているのかを分析し、その結果をメーカーや広告会社へ提供します。
なぜやるのか
毎日約20億枚もの画像がSNS上に投稿されているのに、
既存のSNS分析ツールは画像をガン無視せざるを得ない状況。。。
日本から世界へ。私たち Brand Pit は デジタルマーケの新たな常識を作ることを目標としています。
友達とご飯に行ったりお酒を飲みにいった際、一緒に写真を撮り、Facebookやインスタグラムなどにその写真をアップロードする、ということは多くの皆さんに経験がある事だと思います。例えば２０代の女性２人がスタバで楽しいひとときを過ごしている 写真もソーシャルメディア(SNS)上でよくみかけることでしょう。
実は今現在、インスタグラムやツイッター、ブログも含めたSNS上では、毎日18億枚もの写真がアップロードされているといわれており、その多くは私たち一般ユーザーの日常で自然に納められたものです。マーケターからすれば、実際に人々がどのように自社製品を消費しているのかを理解するための情報が多く詰まっています。
しかしながら、既存の SNS分析ツールはキーワードやハッシュタグを用いたテキスト型分析のものしかありません。しかも SNS上 の90%以上の写真にハッシュタグがついておらず、また残りの10％に関してもハッシュタグがスパムであったり、他言語であったり、全く関係なかったり、タイプミスであったりした場合、もうどうしようもありません。
適切な商品が適切な人のもとに。
そのような思いから、自社ブランドを保有した経験やアメリカでデジタルマーケに従事した経験のある創業者２人は Brand Pit Analytics をつくりました。
どうやっているのか
功績及び受賞履歴
ピッチ風景
まだまだ少人数精鋭ですが、すでに国内外様々な大手企業と提携しており、色んなチャレンジができます。香港とパリにオフィスがあり、国際色に富んだメンバーの中で世界展開を目指しています。（社内公用語は基本的に英語ですが、英語が喋れなくても大丈夫です。）
これまでの主な功績：
SXSW2016 にて出展・ピッチ（アメリカ）
https://goo.gl/IUq40W
French Tech Tickets (フランス)
Microsoft Innovation Award受賞（日本）
http://goo.gl/nv2RMF
Japan-UK Tech Award受賞（イギリス・日本）
https://goo.gl/aU5N13
IBM BlueHub採択（日本）
http://goo.gl/X4qiNs
Best ICT Award 金賞（香港）
http://goo.gl/bjK5J7
Ideas Show Taiwan 優勝（台湾）
http://goo.gl/0sKMPA
