研修制度：スキルアップ研修①

地域科学研究所は、社員が自ら学び深めていきたい分野の研修への参加を積極的にサポートしています。国内外を問わず、様々な価値観に触れ、新しいスキルや発想を得られる機会となります。

＜主なスキルアップ研修＞

◇ディープラーニング講座

1日目：ディープラーニング入門、パーセプトロン、ニューラルネットワーク等

2日目：損失関数、ミニバッチ学習、数値微分等

3日目：勾配法、誤差逆伝播等

4日目：誤差逆伝播、勾配法の学習を最適化させる方法等

5日目：重みの初期値、機械学習と純粋な最適化の差異、最適化戦略とメタアルゴリズム等

6日目：ディープラーニングの様々なモデル、CNNモデル、Im2col

7日目：DNNと自然言語処理、再帰型ニューラルネットワーク

8日目：再帰型ニューラルネットワークの計算原理、生成モデル、強化学習

◇エンジニアのための統計的機械学習・深層学習活用術

1日目：統計的機械学習と深層学習の活用術（基礎編）

2日目：損時系列モデルのための機械学習と深層学習の活用術（時系列編）

3日目：Pythonで学ぶ機械学習と深層学習の活用術（演習編）

4日目：モデル統合による機械学習と深層学習の活用術（発展編）