AI時代に、組織として学び続けるために。〜エアークローゼット様とのAI活用勉強会を開催しました〜

こんにちは！ホライズンテクノロジー広報担当です。

先日、社内でAI活用に関する勉強会を開催しました。
講師としてお招きしたのは、株式会社エアークローゼット 執行役員CTOの辻亮佑様。代表の大谷と以前から親交があり、今回東京からお越しいただきました。

勉強会の冒頭で、特に印象に残った言葉があります。

「これからは、AIを組織の力に変えられる会社と、そうでない会社で、生産性や成長スピードに大きな差が生まれる。」

AIツールを導入する企業は急速に増えています。しかし、ツールを導入するだけでは組織は変わりません。
AIを日々の業務や開発の中でどのように活用し、組織全体の力へとつなげていくか。その考え方や仕組みづくりこそが重要であることを、今回の勉強会を通して改めて学びました。

ホライズンテクノロジーでは、AI時代の変化に対応しながら価値を生み出し続けるために、社内でもさまざまな取り組みを進めています。
今回の記事では、エアークローゼット様で実践されているAI活用事例や、勉強会で得た学びを振り返りながら、ホライズンテクノロジーがこれからどのようにAI活用に向き合っていくのかをご紹介します。

1. なぜホライズンテクノロジーはAI活用に力を入れているのか

ホライズンテクノロジーでは、AIを単なる業務効率化のツールではなく、組織全体の生産性や価値創出を支える存在として捉えています。

AIは、文章作成や情報収集だけでなく、開発、デザイン、バックオフィス、さらには事業づくりまで、あらゆる業務の進め方を大きく変えつつあります。だからこそ私たちは、一部のメンバーだけがAIを活用するのではなく、職種を問わず誰もがAIを使いこなせる組織を目指しています。

代表の大谷からも、「AIを積極的に業務へ取り入れていこう」という方針が共有されており、社内ではエンジニアだけでなく、デザイナーやバックオフィスメンバーも日々新しい活用方法を模索しています。
こうした取り組みを後押しするため、ホライズンテクノロジーでは、AIを活用しやすい仕組みづくりを進めています。

AI手当の変更

制度面では、これまでもChatGPT PlusやCursor Proなどの利用費用を補助する「AI手当」を設け、メンバーのAIツール活用を支援してきました。
今回、このAI手当の内容を見直し、対象となるツールの幅を広げるとともに、補助額も拡充しました。メンバー一人ひとりが自身の業務や目的に合ったAIツールを選び、日々の業務改善や開発生産性の向上につなげやすい環境を整えています。

AI大臣の就任

制度面の拡充に加え、社内のAI活用を継続的に広げていくため、マネージャーの玉城が「AI大臣」に就任しました。
AI大臣は、AI活用を個人任せにせず、社内全体で実践しやすい形に整えていくための役割です。玉城は社内でも積極的にAIを活用しており、メンバーからの信頼も厚いことから選出されました。就任後は、主に次のような取り組みを進めています。

• AIエージェント利用時の共通ルールの策定
• AIツールの設定ガイドの作成
• 脆弱性監視基盤の構築

こうした取り組みを通じて、メンバーが安心してAIを活用できる環境づくりを進めています。

玉城のインタビュー記事はこちら
https://note.com/horizon_tech/n/na1c12353004e?magazine_key=me992da86eea8
https://www.my-muse.jp/people/yuto_tamashiro/

MVC研究会

さらに、学びの場として「MVC研究会」も実施しています。AIツールの活用方法やプロンプト設計について実際に試しながら検証し、得られた知見を社内へ展開することで、職種を問わずAIを活用しやすい環境づくりを進めています。
私たちが目指しているのは、「AIを使うこと」が目的ではありません。
AIを活用することで、人がより本質的な課題解決や価値創出に集中できる状態をつくることです。
今回の勉強会は、そうした取り組みをさらに前に進めるための学びの機会となりました。

2. 勉強会で得た学び

今回の勉強会では、エアークローゼット様で実践されているAI活用事例に加えて、AI時代に求められるものづくりの考え方や、組織としてAIを活用していくための視点についてお話しいただきました。
特に印象に残ったのは、AI活用で重要なのは「AIを使うこと」そのものではなく、AIが力を発揮できる環境を整えることだという点です。

「作り切る」から「操り切る」へ

これまでエンジニアの価値は、主に自ら設計し、実装し、作り切ることにありました。しかしAIの活用が進む中では、AIに適切な情報や制約、判断基準を渡し、期待する成果に近づけていく力が重要になっています。
実装コストが下がる一方で、「何を作るべきか」「どのような制約の中で作るべきか」「出力されたものをどう検証するか」といった設計力の重要性は、むしろ高まっていると感じました。

AIを活かす鍵は「ハーネスエンジニアリング」

今回初めて知った言葉が、「ハーネスエンジニアリング」です。
ハーネスには、馬具のようにAIを制御するという意味に加え、複数のケーブルを束ね、必要な場所に必要な信号や電力を届ける「配線ハーネス」の意味もあります。
配線が整理されていなければ、信号が混線して複雑なシステムがうまく動かないように、AI活用においても、業務の背景や事業目的、技術的な制約、判断基準といったコンテキストを正しく届けることが欠かせません。

出典：辻様の講演資料

AIを活用するというと、プロンプトの工夫に目が向きがちです。しかし、実際にはAIが判断しやすい状態をつくること、つまりAIに必要な情報が届く仕組みを整えることが重要なのだと理解が深まりました。

「AIに相談すれば何でもできる」わけではない

勉強会では、「AIに相談すれば何でもできる、という考え方は違う」というお話もありました。
AIは非常に便利な存在ですが、課題を整理し、必要な情報を与え、結果を判断するのは人です。
自分自身が仕組みを理解していなければ、AIへ適切な指示を出すことも、返ってきた答えが正しいかを判断することもできません。
AIの性能が高まるほど、人に求められる知識や思考力の重要性も高まるのだと改めて感じました。

3. エアークローゼット様のAI活用事例

エアークローゼット様のAI活用で印象的だったのは、AIを「個人が便利に使うツール」としてではなく、「組織全体で活用できる仕組み」として整えている点です。
単にAIツールを導入するのではなく、業務データ、開発環境、権限管理、レビュー体制まで含めて、AIが実際の業務の中で機能する状態をつくっていることが大きなポイントでした。

業務の中で自然にAIを使える状態をつくる

まず紹介いただいたのは、ビジネスサイドのメンバーが、自然言語で必要なデータにアクセスできる環境です。
これまでは、データ取得やダッシュボード作成をエンジニアに依頼する必要がある場面も多かったそうです。しかし現在は、AIに質問することで、必要な数値の確認やデータの取得をビジネスサイドでも行えるようになっています。
また、Slackボットなどを通じて、会議内容やKPIの確認、課題管理、翻訳といった日々の業務もAIが支援しているとのことでした。

これにより、必要な情報を得るまでの待ち時間が短くなり、ビジネスサイド自身がより早く判断・改善に動けるようになります。AIによって、専門知識を持つ人だけが扱えていた情報を、組織全体で活用しやすくしている点が参考になりました。

開発から運用までAIで支援する

開発面でも、AIの活用が進められていました。
コードレビューでは、AIがプルリクエストの内容を確認し、設計やテスト不足がないかをチェックする仕組みが構築されているそうです。また、障害発生時には、ログをもとに原因や修正案を生成するなど、運用面でもAIが活用されています。
AIを単に「コードを書くためのツール」として使うのではなく、レビューや障害対応を含めた開発プロセス全体を支援する存在として位置づけている点が印象に残りました。
実装スピードを上げるだけでなく、品質を担保するための仕組みとしてもAIを活用していることが、大きなポイントでした。

AIが正しく働くための環境を設計する

一方で、AIは導入するだけで成果が出るものではありません。
エアークローゼット様では、Slack、GitHub、Google Workspace、データベース、ドキュメントなどに分散している情報を、AIが横断的に参照できるように整備しています。また、MCPサーバーを活用し、AIに必要なコンテキストを供給できる環境も構築されているとのことでした。

さらに、AI活用をエンジニアだけに閉じないための環境づくりも進められています。非エンジニアや新卒メンバーでも、AIを活用して業務システムを作成・公開できるよう、安全に検証できる環境や権限管理、レビュー体制が整えられているそうです。
これにより、業務改善の主体がエンジニアだけでなく、職種を問わず広がっていきます。AIを一部の詳しい人だけが使うものにせず、組織全体で安全に活用できる状態をつくっている点が、エアークローゼット様の取り組みの特徴だと感じました。
勉強会では、「外部サービスを導入すればすぐにAI活用が進むわけではない」というお話もありました。自社の業務やスピード感に合った形で、AIが正しく働ける環境を設計することが重要だと感じました。

4. ホライズンテクノロジーが目指すAI活用

AI活用は単なる業務効率化ではなく、組織全体の仕事の進め方や価値の生み出し方を変える可能性があると感じました。
特に印象的だったのは、AI活用において大切なのは「AIを導入すること」そのものではなく、「AIが力を発揮できる環境を整えること」だという点です。業務の背景やルール、社内に蓄積されたナレッジを整理し、AIが適切に参照できる状態をつくることが、これからますます重要になると感じています。

また、「人間がコーディングする時間を減らし、思考する時間を増やす」という考え方も印象に残りました。AIに任せられることは任せ、人は「何をつくるべきか」「なぜそれをつくるのか」「どのような価値を届けるのか」を考えることに、より多くの時間を使う。これはエンジニアに限らず、あらゆる職種に共通する視点だと感じます。

ホライズンテクノロジーでも、AI手当やMVC研究会などを通じて、AI活用を組織全体で推進しています。今回の勉強会で得た学びを自分たちなりに咀嚼しながら、今後もAIを活用した新しい価値づくりに挑戦していきます。

辻様、貴重なお話をありがとうございました！