日付データの周期性抽出方法 SiNCE 編集部, 飯沼 佑太 他4人 , データサイエンティスト SiNCE 編集部 株式会社SiNCE / フォロー 飯沼 佑太 株式会社SiNCE / データサイエンティスト フォロー 山窪 智春 フォロー 森元 康平 フォロー 清瀧 颯太 フォロー 上野 桃香 株式会社SiNCE / データサイエンティスト フォロー on 2024/01/19 この記事では、特徴量として日付や時刻などの情報を扱う際に、周期性・循環性を考慮するための方法について説明します。続きはこちらから。 日付データの周期性抽出方法 | Data Driven Knowledgebase 特徴量として日付や時刻などの情報を扱う際に、周期性・循環性を考慮するための方法について説明します。 株式会社SiNCEでは一緒に働く仲間を募集しています データサイエンス/エンジニア AIコンサルタント マーケティングマネージャー 他3件の職種 開発 データサイエンス/エンジニア データエンジニア データサイエンティスト ビジネス マーケティングマネージャー その他 AIコンサルタント ITコンサルタント 日付データの周期性抽出方法 SiNCE 編集部 株式会社SiNCE / データ分析 Phython 三角関数 時系列データ 日付データ 1 いいね! 1 いいね!